数据仓库工具箱:面向SQL SERVER2005和MICROSOFT商业智能工具集--聚文网

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内容简介

作为多年的数据仓库实践人员和前Microsoft工作人员，作者Joy Mundy和WarrenThornthwaite存构建和管理数据仓库(DW)以及商业智能(BI)系统方面具有丰富的经验。他们在本书中分享了使用SOL Server 2005构建成功的DW／BI系统的最佳实践。本书通过介绍与SQL Servcr 2005一起提供的完整数据仓库工具集，重点阐述了完整的项目生命周期，包括设计、开发、部署和维护。读者将学习如何以及何时使用商业智能工具(例如Analysis Services、Integration Services)和SQL Server数据库来完成各种数据仓库任务。贯穿全书的一个实用的案例研究提供了所介绍技术的示例。本书涵盖了数据仓库团队中每个成员的实践指导。

第Ⅰ部分需求、实施和体系结构第1章定义业务需求 1.1 长期成功的最重要的决定因素 1.2 揭示业务价值 1.2.1 获得赞助商关系 1.2.2 定义企业级业务需求 1.2.3 区分优先级过程 1.2.4 项目规划 1.2.5 收集项目需求 1.3 业务需求示例：Adventure Works Cvcles 1.3.1 Adventure Works Cycles公司的采访准备 1.3.2 AdLventure Works Cycles企业业务需求 1.3.3 分析主题和业务过程 1.3.4 Adventure Works Cycles总线矩阵 1.3.5 Adventure Works Cycles区分优先级过程 1.3.6 订单项目的业务需求 1.4 小结第2章业务过程维度模型设计第2章业务过程维度模型设计第3章工具集第Ⅱ部分开发和填充数据库第4章设置和物理设计第5章设计ETL系统第6章开发ETL系统第7章设计Analysis Services OLAP数据库第Ⅲ部分商业智能应用程序的开发第8章商业智能应用程序第9章在Reporting Services中构建BI应用程序第10章数据挖掘的加入第Ⅳ部分 DW/BI系统的部署和管理第11章使用现有的数据仓库进行工作第12章安全第13章元数据规划第14章部署第15章运行与维护第Ⅴ部分 DW/BI系统的扩充第16章成长的管理第17章实时商业智能第18章目前的需要以及未来的展望

数据仓库工具箱:面向SQL SERVER2005和MICROSOFT商业智能工具集

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