内存数据管理(第2版)

《内存数据管理(第2版)》第1版已经出版了一年有余。在这一年间，内存计算技术对企业级计算与应用市场产生了重大影响，使其真正成为一个技术拐点。由于这一发展，以及由此引发的新问题，有必要扩充《内存数据管理(第2版)》至第2版。

作者：（德国）哈索·普拉特纳（Plattner H.） （德国）亚历山大·蔡尔（Zeier A.） 译者：SAP

引言
第一部分企业级应用的转折点
第1章可取性、适用性、可行性：内存计算技术的影响
1.1 实时信息：随时随地获取任何信息
1.1.1思维般快速的响应
1.1.2实时分析和动态计算
1.2最新硬件趋势的影响
1.2.1企业级应用的数据库管理系统
1.2.2主存是新磁盘
1.2.3从最大化CPU速度到多核处理器
1.2.4增加的CPU和主存之间的带宽
1.3通过内存数据管理降低成本
1.3.1总体拥有成本
1.3.2企业系统中的成本因素
1.3.3内存计算的性能促进成本降低
1.4结论
第2章企业级应用为何如此繁杂零乱
2.1当前的企业级应用
2.2企业级应用范例
2.3企业级应用架构
2.4企业级应用中的数据处理
2.5企业级应用中的数据访问模式
2.6结论
第3章SanssouciDB：企业内存数据库系统的未来蓝图
3.1重点关注多核和主存
3.2内存数据库系统设计
3.3SanssouciDB中数据的组织与访问
3.4结论
第二部分SanssouciDB：通过内存计算技术提供单一数据源
第4章SanssouciDB的技术基础
4.1了解内存层次结构
4.1.1主存简介
4.1.2内存层次结构的组织结构
4.1.3内存层次结构的趋势
4.1.4从程序员的角度看待内存
4.2使用多核和跨服务器进行并行数据处理
4.2.1通过添加资源增加容量
4.2.2并行系统架构
4.2.3企业级应用数据库的并行化
4.2.4SanssouciDB中的并行数据处理
4.3通过压缩提高速度和减少内存消耗
4.3.1轻量级压缩
4.3.2重量级压缩
4.3.3数据相关的优化
4.3.4压缩感知的查询执行
4.3.5真实数据的压缩分析
4.4列优先、行优先、混合方式：优化数据布局
4.4.1垂直分区
4.4.2寻找最佳布局
4.4.3混合型数据库面临的挑战
4.4.4应用情景
4.5虚拟化的影响
4.5.1分析型工作负载的虚拟化
4.5.2数据模型和基准测试环境
4.5.3虚拟执行与本地执行
4.5.4使用并行虚拟机减少响应时间
4.6技术概念总结
4.7结论
第5章SanssouciDB中数据的组织与访问
5.1用于访问内存数据的SQL
5.1.1SQL的角色
5.1.2查询的生命周期
5.1.3存储过程
5.1.4数据组织和索引
5.1.5任何属性均可作为索引
……
第三部分内存计算技术所带来的改变
第6章应用程序开发
第7章即将呈现的真正的商务智能系统
第8章在云计算中扩展SanssouciDB
第9章内存计算技术革命已拉开序幕
关于作者
参考文献
索引
术语表
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