供应链理论基础

靠前章（导论）给出了供应链管理的概述以及贯穿全书的定义。
第2章（预测和需求建模）讨论了经典预测方法以及现在常用于需求预测的三种方法——Bass扩散模型、先行指标法以及选择模型——近年来，在预测需求时更多使用这些方法。我们将后面的三种方法称为“需求建模”，以区别于经典的预测技术，同时强调它们也适用于预测之外的其他问题。
在第3章（确定性库存模型）和第4章（随机性库存模型）中，我们讨论了许多经典的单库存模型。对于大多数模型，我们将讨论如何制定目标函数以及如何选择库存参数使目标函数很优——准确地或启发式地采用显性形式或利用算法。同时，我们分别证明了有以及没有固定成本情况下的基本库存策略及(s,S)策略的很优性。
在第5章（多级库存模型）中，我们讨论了多级库存模型，包括随机服务模型（包含连续系统的ClarkScarf模型及ShangSong近似）和保证服务模型（又称战略性安全库存选址问题）。
第6章（库存优化中不确定性的处理方法）是在经典库存模型的基础上，根据不同类型的不确定性（尤其是供应的不确定性），采取不同的方式减轻不确定性对库存系统的影响，而非简单地持有更多库存。
在第7章（设施选址模型）中，我们讨论了设施选址模型，展示了经典的无容量固定成本的设施选址问题的某些细节，包括整数规划问题的建模和拉格朗日松弛法的求解等。另外，我们还讨论了更能体现当今供应链复杂程度的多级选址模型。
在第8章（不确定性下的设施选址）中，我们考虑如何将不确定性融入设施选址模型中，具体讨论将库存纳入选址决策的模型、随机和鲁棒设施选址模型以及具有中断威胁的设施选址模型。在研究如何对这些问题进行建模的同时，也讨论了模型的求解方法（大多数情况下是拉格朗日松弛法）。
第9章（过程柔性）介绍了生产制造过程的柔性评估模型和优化模型。在靠前0章（牛鞭效应）中，我们讨论了称为牛鞭效应的需求波动放大现象。牛鞭效应可能是由供应链管理者非理性或次优的行为所导致的，也可能因为理性的优化行为而发生。我们将采用数学模型证明牛鞭效应是后者导致的。
当供应链参与者试图优化自身的目标时，通常会得到一个对整个供应链很理想的解决方案。在靠前1章（供应链合同）中，我们将讨论由目标不同的参与者所组成的供应链的内部协调合同。
靠前2章（拍卖）介绍了供应链中常用于定价的拍卖数学模型。
本书很后有4个附录，其中附录A包含了需要用到多个章节的内容才能解决的习题；附录B提供了有关数学证明写作的简短指南；附录C列举了贯穿全书的有用的公式；附录D则对拉格朗日松弛法进行了简要的概述。

劳伦斯·施耐德(Lawrence V.Snyder)美国西北大学工业工程与管理科学学院博士，里海大学工业与系统工程系副教授，价值链研究中心主任。主要研究方向为供应链设计与运作、能源系统优化模型等。在Transportation Science、Production and Operations Management、OMEGA、Transportation Research Part B:Methodological、IIE Transactions等重要学术期刊发表论文多篇。获得2003年运筹学与管理科学协会(INFORMS)交通与物流科学领域论文奖，2005年IIE Pritzker博士论文奖等多个靠前学术奖项。

申作军，美国西北大学工业工程与管理科学学院博士，加州大学伯克利分校工业工程与运筹学系、土木与环境工程系校长教授(Chancellor's professor)，清华大学工业工程系特聘教授、系主任。2012年入选中组部第7批“千人计划”。担任Operations Research、Manufacturing & Service Operations Management、Naval Research Logistics、IIE Transactions、OMEGA、Decision Sciences副主编，Asia\|Pacific Journal of Operational Research领域主编，Production and Operations Management资历主编等。主要研究方向为集成供应链设计与管理、服务系统设计与优化、应用优化等。在靠前重要学术期刊发表论文80余篇；主持美国国家科学基金会(National Science Foundation，NSF)多项项目。曾获2003年美国国家科学基金会杰出青年教授奖(CAREER Award)、2008年运筹学与管理科学协会(INFORMS)查克·雷夫尔新星奖(Chuck ReVelle Rising Star Award)等多个奖项。

冉伦管，理学博士，北京理工大学管理科学与工程专业教授，博士生导师，北京理工大学系统风险管理研究中心副主任，曾兼任国家自然科学基金委员会管理科学部流动项目主任。美国加州大学伯克利分校工业工程与运筹学系访问学者，2010年度入选教育部“新世纪很好人才支持计划”。主要研究方向为管理科学中的数据驱动方法、物流与供应链管理、服务运营管理、医疗与健康运营管理等。主持国家自然科学基金3项、北京市自然科学基金1项，主持政府、企业部门委托项目10余项。

钟华，博士，北京理工大学管理与经济学院副教授，硕士生导师。主要研究方向为逆向物流、供应链优化、博弈论、计量统计等。近年来在靠前会议及重要学术期刊发表论文20余篇；主持部级等项目9项，参与国家自然科学基金、国家社会科学基金、北京市自然科学基金以及国家发改委研究课题10余项；获得校级教学成果奖2项，校级育人奖1项，部级个人奖励1项。

李金林，北京理工大学二级教授、管理科学与工程专业博士生导师，曾任北京理工大学管理与经济学院院长、党委书记，兼任多个靠前学术期刊编委。美国加州大学伯克利分校、德国卡尔斯鲁厄大学访问学者。曾获北京市跨世纪“百人工程”理论人才、国防科技工业“511人才工程”学术技术带头人、国防科工委很好教师、北京理工大学很好博士学位论文指导教师等荣誉称号。近年来主要研究兴趣在收益管理的理论与应用、医疗与健康运营管理、项目风险管理和管理决策方法与技术等。主持国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金面上项目、教育部博士点基金项目等，以及多项国有大中型企业委托的管理咨询项目。研究成果曾分别获得工业和信息化部及北京市政府等部门的省部级科技进步奖。在靠前外学术期刊和靠前会议上发表学术论文100余篇，其中多篇论文被SCI和EI检索。编著的教材《管理统计学》获得“十二五”国家规划教材和北京市精品教材。

第1章导论
1.1供应链管理概述
1.2供应链管理的决策层次
1.3供应链管理的应用
第2章预测和需求建模
2.1引言
2.2经典需求预测方法
2.2.1移动平均法
2.2.2指数平滑法
2.2.3线性回归
2.3需求建模方法
2.4Bass扩散模型
2.4.1模型
2.4.2离散时间模型
2.4.3参数估计
2.4.4拓展
2.5先行指标法
2.6离散选择模型
2.6.1离散选择介绍
2.6.2多元Logit模型
2.6.3供应链管理实例应用
习题
第3章确定性库存模型
3.1库存模型
3.1.1为什么要持有库存？
3.1.2库存模型分类
3.1.3成本
3.1.4库存水平和库存状态
3.1.5学习指南
3.2连续盘点：经济订货批量模型
3.2.1问题描述
3.2.2成本函数
3.2.3最优解
3.2.4订货量灵敏度分析
3.2.5订货提前期
3.2.6二次幂（Power—of—Two，POT）策略
3.2.7含数量折扣的Eoo模型
3.2.8允许缺货的Eoo模型
3.3定期盘点：Wagner—Whitin模型
3.3.1问题描述
3.3.2动态规划算法
3.3.3扩展
习题
第4章随机性库存模型
4.1序言
4.2需求过程
4.3连续盘点：（r，Q）策略
4.3.1问题描述
4.3.2连续分布的近似模型
4.3.3EooB近似法
4.3.4离散分布的精确模型
4.4无固定成本的定期盘点：基本库存策略
4.4.1基本库存策略
4.4.2单周期情形：报童模型
4.4.3有限周期
4.4.4无限周期
4.5非零固定成本的定期盘点：（s，S）策略
4.5.1（s，S）策略
4.5.2单周期
4.5.3有限周期
4.5.4无限周期
4.6策略的最优性
4.6.1无固定成本：基本库存策略
4.6.2非零固定成本：（s，S）策略
习题
第5章多级库存模型
5.1引言
5.1.1多级网络拓扑结构
5.1.2随机服务和保证服务
5.2随机服务模型
5.2.1连续系统
5.2.2连续系统的精确算法
5.2.3连续系统的启发式方法
5.2.4其他网络拓扑结构
5.3保证服务模型
5.3.1引言
5.3.2需求
5.3.3单阶段网络
5.3.4连续系统
5.3.5树状系统
5.3.6求解方法
习题
第6章库存优化中不确定性的处理方法
6.1引言
6.2风险共担效应
6.2.1概述
6.2.2问题描述
6.2.3分散式系统
6.2.4集中式系统
6.2.5比较
6.2.6风险共担效应度量
6.2.7思考
6.3延迟策略
6.3.1引言
6.3.2优化模型
6.3.3与风险共担的关系
6.4转运
6.4.1引言
6.4.2问题描述
6.4.3期望成本
6.4.4转运的优点
6.5供应不确定性简介
6.6存在中断的库存模型
6.6.1存在中断的EOQ模型
6.6.2存在中断的报童问题
6.7存在供应量不确定性的库存模型
6.7.1存在供应量不确定性的EOQ模型
6.7.2存在供应量不确定性的报童模型
6.8风险分散效应
6.8.1问题描述
6.8.2符号说明
6.8.3最优解
6.8.4最优成本的均值和方差
6.8.5供应中断和随机需求
习题
第7章设施选址模型
7.1引言
7.2无容量限制固定成本选址问题
7.2.1问题描述
7.2.2模型
7.2.3求解方法
7.2.4拉格朗日松弛法
7.2.5容量限制固定成本选址问题
7.3多级多产品模型
7.3.1引言
7.3.2问题描述
7.3.3模型
7.3.4拉格朗日松弛法
习题
第8章不确定性下的设施选址
8.1引言
8.2风险共担选址模型
8.2.1引言
8.2.2问题描述
8.2.3符号
8.2.4目标函数
8.2.5NLIP模型
8.2.6拉格朗日松弛算法
8.2.7列生成算法
8.3随机和鲁棒选址模型
8.3.1引言
8.3.2随机固定成本选址问题
8.3.3极小极大固定成本选址问题
8.4中断的设施选址模型
8.4.1引言
8.4.2符号
8.4.3建模
8.4.4拉格朗日松弛法
8.4.5权衡曲线
习题
第9章过程柔性
……
第10章牛鞭效应
第11章供应链合同
第12章拍卖
附录A附加题
附录B如何写证明：简短指南
附录C有用的公式
附录D拉格朗日松弛法
参考文献