教育装备评价简明教程

本书系统介绍教育装备评价的概念及原则、指标的获取和处理、模型、基于“功能驱动”和“差异驱动”原理的赋权法、基于模糊算法的个案评价及综合评价。思路清晰，循序渐进，尽量用简洁的语言阐述基本概念，用精简的例题讲解方法的使用。降低读者的阅读难度，使读者能尽快地掌握评价方法，并应用到实际工作中去。不但适合教学，也适合自学。
    本书既适合教育技术、通用技术等相关专业的硕士研究生、教育硕士和高年级本科生作为教材或教学参考书，也可供教育装备从业人员、实验室人员、教育管理人员、教师等参考。

第1章  绪论
  1.1  教育装备评价的概念
    1.1.1  综合评价的概念
    1.1.2  教育装备评价的定义和作用
    1.1.3  教育装备评价的类型
  1.2  教育装备评价体系的设计原则
    1.2.1  教育装备评价的原则
    1.2.2  教育装备评价指标体系的设计原则
    1.2.3  教育装备评价指标体系主要内容
  1.3  综合评价的一般步骤
    1.3.1  综合评价的一般步骤
    1.3.2  综合评价中的有关问题
  1.4  案例
    1.4.1  某中学筹建计算机网络教室时的方案评价
    1.4.2  某大学筹建电子电路实验室时的方案评价
第2章  评价指标的获取和处理
  2.1  评价指标的建立及筛选原则
    2.1.1  专家调研法
    2.1.2  最小均方差法
    2.1.3  极小极大离差法
  2.2  评价指标类型的一致化
    2.2.1  极小型指标的极大化处理
    2.2.2  居中型指标的极大化处理
    2.2.3  区间型指标的极大化处理
  2.3  评价指标的无量纲化
    2.3.1  “标准化”处理法
    2.3.2  极值处理法
    2.3.3  功效系数法
    2.3.4  无量纲化方法的选择原则
  2.4  定性指标的定量化
    2.4.1  量表
    2.4.2  李克特量表
    2.4.3  更加精准的量化
第3章  教育装备评价的模型
  3.1  综合评价的数学模型
    3.1.1  线性加权综合法(或“加法”合成法)
    3.1.2  非线性加权综合法(或“乘法”合成法)
    3.1.3  兼顾“功能性”与“均衡性”的评价模型
    3.1.4  具有“奖励”和“惩罚”特点的模型
    3.1.5  逼近理想点的评价模型
  3.2  教育装备评价中的思想方法
    3.2.1  直接评价
    3.2.2  先分类后排序法
    3.2.3  先学习后评价
第4章  基于“功能驱动”原理的赋权法
  4.1  引言
  4.2  基于统计的赋权法
    4.2.1  选择法
    4.2.2  打分法
  4.3  基于重要性排序的赋权法
    4.3.1  方法及步骤
    4.3.2  群组判断的情形
  4.4  特征值法
    4.4.1  比较判断矩阵
    4.4.2  排序权重的计算方法
    4.4.3  比较判断矩阵的一致性
    4.4.4  残缺判断的情形
    4.4.5  特征值法的群组判断
第5章  基于“差异驱动”原理的赋权法
  5.1  引言
  5.2  突出局部差异的赋权法
    5.2.1  均方差法
    5.2.2  极差法
    5.2.3  熵值法
  5.3  突出整体差异的赋权法
    5.3.1  “差异极大”法
    5.3.2  逼近理想点法
  5.4  综合“功能驱动”和“差异驱动”的赋权法
    5.4.1  改进型的“差异驱动”
    5.4.2  “加法”综合法
    5.4.3  “乘法”综合法
第6章  教育装备的分类评价
  6.1  引言
  6.2  根据运行状况进行分类
  6.3  根据相似性度量进行分类
    6.3.1  距离函数
    6.3.2  评价对象的分类准则
  6.4  指定分类数目的分类算法
    6.4.1  C均值算法步骤
    6.4.2  C均值算法举例
  6.5  分级聚类法
    6.5.1  分级聚类法
    6.5.2  分级聚类举例
  6.6  教育装备的分类评价
    6.6.1  分类评价的方法
    6.6.2  举例
第7章  先学习再评价
  7.1  引言
  7.2  基于线形模型的评价训练
    7.2.1  方法介绍
    7.2.2  举例
  7.3  基于BP网络的评价训练
    7.3.1  BP网络简介
    7.3.2  举例
  7.4  评价值的获取
第8章  基于模糊算法的教育装备评价
  8.1  引言
  8.2  模糊集合理论概述
    8.2.1  普通集合及其特征函数
    8.2.2  模糊集合及其隶属函数
    8.2.3  模糊集合运算法则
  8.3  隶属函数的确定
    8.3.1  模糊统计法求隶属函数
    8.3.2  分布统计法求隶属函数
    8.3.3  对比平均法求隶属函数
  8.4  教育装备模糊评价方法
    8.4.1  教育装备模糊评价的步骤
    8.4.2  举例
第9章  灰色综合评价法
  9.1  引言
  9.2  灰色关联度的计算
    9.2.1  绝对关联度
    9.2.2  速度关联度
  9.3  基于灰色关联度的评价方法
    9.3.1  方法介绍
    9.3.2  举例
第10章  教育装备的代价——效果综合评价
  10.1  引言
  10.2  数据包络分析原理
    10.2.1  基本原理
    10.2.2  数学模型
  10.3  基于数据包络分析原理的教育装备评价
    10.3.1  评价工作流程
    10.3.2  举例
第11章  一些实际问题的处理方法
  11.1  大系统问题
    11.1.1  逐层评价法
    11.1.2  层次分析法
  11.2  时间问题
    11.2.1  单系统动态评价
    11.2.2  多系统动态评价
  11.3  利益冲突问题
    11.3.1  点数据情况
    11.3.2  区间数据情况
附录
  附录1  解线性方程组的程序
  附录2  求实数对称矩阵特征值及特征向量的程序
  附录3  BP网络学习与评价的程序
  附录4  DEA（Input-CR2）模型对偶规划问题计算程序
参考文献