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审计数据采集与分析 2016版

审计数据采集与分析 2016版

  • 字数: 497000
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 清华大学出版社
  • 作者: 吴笑凡,曹洪泽 著
  • 出版日期: 2017-01-01
  • 商品条码: 9787302456827
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 353
  • 出版年份: 2017
定价:¥49 销售价:登录后查看价格  ¥{{selectedSku?.salePrice}} 
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精选
内容简介
本书是近年来审计数据采集与分析实践的经验总结和理论提升。全书分三篇共9章,重点介绍审计数据采集与分析的理论和实务。靠前篇是基础篇,主要介绍实施审计数据采集与分析的推荐知识;第二篇是审计数据采集篇,主要介绍审计数据采集以及采集之后的清理、转换、验证等数据维护工作的技术方法;第三篇是审计数据分析篇,主要介绍审计数据分析的技术方法,重点阐述查询型分析、验证型分析和发掘型分析在审计中的应用。
本书对于从事政府审计、内部审计和社会审计工作的审计人员,学习研究审计数据采集与分析理论及应用的高校和科研院所的相关人员,以及对审计数据采集与分析感兴趣的其他人员有参考价值。
随书附带光盘提供了“审计数据采集分析2012”正式版软件,可供读者在学习和工作中使用。
目录
第一篇基础篇
第1章审计数据采集与分析概述
1.1引言
1.2七步流程法
1.2.1调查阶段
1.2.2数据采集
1.2.3数据清理、转换、验证
1.2.4建立审计中间表
1.2.5把握总体,选择重点
1.2.6建模分析
1.2.7疑点延伸、落实、取证
1.3拓展阅读
1.3.1信息系统审计
1.3.2“七步流程法”
思考题
第2章被审计单位的电子数据
2.1被审计单位电子数据存储的数据库
2.1.1Oracle
2.1.2MicrosoftSQLServer
2.1.3MicrosoftAccess
2.1.4其他数据库
2.2被审计单位的信息系统
2.2.1信息系统的技术架构
2.2.2信息系统的开发方法
2.2.3信息系统的开发流程
2.2.4信息系统的技术文档
2.3拓展阅读
思考题
第3章电子数据采集与分析技术原理
3.1电子数据采集技术原理
3.1.1审计接口原理
3.1.2据库访问技术
3.2电子数据分析技术原理
3.2.1SQL的起源
3.2.2SQL的特点
3.2.3SQL基本语法
3.3拓展阅读
3.3.1《财经信息技术会计核算软件数据接口》国家标准
3.3.2常用的T-SQL函数
思考题
第二篇审计数据采集篇
第4章审计数据采集
4.1数据采集综述
4.1.1数据选择策略
4.1.2数据采集策略
4.2业务数据采集
4.2.1非数据库数据采集
4.2.2数据库数据采集
4.3财务数据采集
4.4拓展阅读
4.4.1ERP数据采集策略
4.4.2特殊格式文本的采集技术
4.4.3容错数据采集技术
4.4.4Oracle数据恢复常见问题
思考题
第5章审计数据维护
5.1数据维护综述
5.1.1数据清理策略
5.1.2数据转换策略
5.1.3数据验证策略
5.2数据清理
5.2.1数据清理原因
5.2.2数据清理方法
5.3数据转换
5.3.1数据转换原因
5.3.2数据转换方法
5.4数据验证
5.4.1数据验证原因
5.4.2数据验证方法
5.5审计中间表
5.6拓展阅读
5.6.1数据转换规则
5.6.2数据转换实例
思考题
第三篇审计数据分析篇
第6章审计数据分析综述
6.1审计数据分析创新
6.2审计数据分析内容
6.3审计数据分析模型
6.4审计数据分析方法
6.4.1查询型分析
6.4.2验证型分析
6.4.3发掘型分析
6.5拓展阅读
6.5.1常用PL-SQL函数
6.5.2PL/SQLDeveloper在64位服务器上的配置
思考题
第7章查询型分析
7.1查询型分析特点
7.2查询型分析技术
7.2.1表连接技术
7.2.2子查询技术
7.3查询型分析应用
7.3.1账户信息查询
7.3.2固定资产折旧审计
7.3.3某烟厂销售收入真实性审计
7.3.4车辆购置附加费审计
7.3.5企业生产成本审计
7.3.6中央税收收入审计
7.4拓展阅读
7.4.1家电以旧换新合规性分析
7.4.2铁路货运计划审批导向性和合规性分析
7.4.3超规划撤并学校疑点分析
7.4.4借助地理信息挖掘学校环境污染线索分析
7.4.5运用各类学校撤并数量加权分析确定选点
思考题
第8章验证型分析
8.1联机在线分析处理技术
8.1.1多维分析技术
8.1.2OLAP的关键特性
8.1.3OLAP的实现方式
8.1.4OLAP的实现技术
8.2数据仓库技术
8.2.1数据仓库的概念
8.2.2数据仓库的特征
8.2.3数据仓库的体系结构
8.2.4数据仓库的数据组织方式
8.3拓展阅读
8.3.1OLAP系统K-Cuber
8.3.2ETL系统K-Fusion
思考题
第9章发掘型分析
9.1数据挖掘概念
9.2数据挖掘特点
9.3数据挖掘分类
9.4数据挖掘方法
9.5数据挖掘应用
9.6数据挖掘工具
9.7数据挖掘辨析
9.8拓展阅读
9.8.1数据挖掘系统K-Miner
9.8.2商业智能
思考题
附录“审计数据采集分析2012”简介
A.1功能简介
A.2操作说明
A.2.1启动和退出软件
A.2.2主窗口
A.2.3主菜单及其用法
A.2.4工具栏的内容及用法
A.3典型界面
A.3.1数据库登录
A.3.2项目视图
A.3.3数据视图
A.3.4查询生成器
A.3.5数据导入向导
A.3.6数据分析工具
A.3.7项目(组)模板管理器
A.3.8数据结构汉化
参考文献

蜀ICP备2024047804号

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