物流运筹学方法求解软件与应用案例

运筹学是运用系统化的方法，通过建立数学模型，协助得出很优决策的一门学科。它主要研究经济活动和军事活动中能用数量来表达的有关运用、筹划与管理等方面的问题。根据问题的要求，建立数学模型，经过分析运算，做出合理安排，  以达到更经济、更有效地配置人力、物力、财力等资源。
    物流学与运筹学作为科学概念都起源于20世纪40年代的第二次世界大战，从一开始，两者就互相渗透，交叉发展。然而，运筹学发展较快，已形成了比较完备的理论体系和多种专业学科，而物流科学发展比较迟缓，理论体系尚不完备，包含的专业学科也很少。
    近年来，随着世界经济一体化和跨国投资优选化，现代物流管理被广泛关注。现代物流的魅力在于它的系统化理念，从系统的观点看，构成物流系统的各功能要素之间相互作用，并存在明显的效益背反关系。因此，现代物流管理追求的是物流系统的很优化。随着物流学科的发展，运筹学理论在物流领域得到广泛应用，逐渐形成物流运筹学知识体系。物流运筹学主要侧重于运用运筹学理论知识解决物流中的实际问题。
    物流运筹学研究内容：
    （1）规划论。主要包括线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划、目标规划等。研究内容与物流活动中有限资源的分配有关，具体来讲，线性规划可解决物资调运、配送和人员指派等问题；整数规划可以求解完成工作所需的人数、机器设备台数和厂、库的选址等；动态规划可用来解决诸如很优路径、资源分配、生产调度、库存控制、设备更新等问题。
    （2）存储论。主要研究物资库存策略的理论，即在一定条件下，如何确定物资很好库存量、补货频率和订货点。供应链链系结构中的节点，如港口、货运枢纽、物流中心、配送中心、工厂、仓库等领域都或多或少地保有库存，为了实现物流总成本很小或利益优选化，基本可以运用存储理论的相关知识，辅助决策。
    （3）图论。主要研究运输问题、物流网点间的物资调运和车辆调度时运输路线的选择、配送中心的送货等。
    （4）排队论。即随机服务理论，主要研究随机服务系统排队和拥挤现象问题，讨论随机服务系统的服务效率、绩效评价和服务设施的很好设置等问题。
    （5）对策论。主要研究方案或策略的很优选择问题。常用的数学分析方法有博弈论、决策论、多目标决策等。

第一章  运筹学WinQSB软件
  第一节  WinQSB软件集成
  第二节  运筹学WinQSB软件应用案例
第二章  运筹学LINDO软件
  第一节  LINDO软件集成
  第二节  运筹学LINDO软件功能
  第三节  运筹学LINDO软件应用案例
第三章  运筹学LINGO软件
  第一节  LINGO软件集成
  第二节  运筹学LINGO软件功能
  第三节  运筹学LINGO软件应用案例
第四章  物流运筹学方法应用软件
  第一节  物流运筹学方法应用软件简介
  第二节  自编程序的简易平台
  第三节  自编程序应用案例
第五章  物流线性规划与整数规划
  第一节  线性规划问题表达形式
  第二节  线性规划应用案例及求解
  第三节  整数规划应用案例及求解
第六章  运输规划与任务指派
  第一节  运输规划与任务指派软件简介
  第二节  运输规划应用案例
  第三节  任务指派应用案例
第七章  动态规划
  第一节  动态规划软件简介
  第二节  动态规划资源分配应用案例
  第三节  动态规划货物配装应用案例
  第四节  动态规划产品分批应用案例
第八章  对策论
  第一节  零和竞争策略分析
  第二节  不确定情况下的决策分析
  第三节  对策论软件应用案例
第九章  排队论
  第一节  服务系统最佳配置
  第二节  排队模拟
  第三节  排队论软件应用案例
第十章  库存模拟分析与优选法
  第一节  库存方案模拟
  第二节  最佳订货与安全库存量
  第三节  库存优选法应用案例
附录：习题及参考答案
参考文献