人工战争:基于多AGENT的作战仿真

    基于Agent的建模与仿真方法，能够将复杂系统中个体的微观行为与系统的宏观“涌现性”有机地结合起来，是一种研究复杂系统与复杂性的有效方法。将基于Agent的方法用于儿战建模与仿真，必将使人们更深入地理解战争的过程，洞察战争的本质。
    作者Andrew Ilachinski博士在美国海军分析中心(CNA)工作多年，被誉为“军事复杂性理论研究之父”。本书介绍了作者在如何将复杂系统理论应用于对战争基本进程的理解方面所取得的成果。

第1章 简介
1.1 CNA的复杂性与作战研究项目的简要历史
1.1.1 基本问题
1.1.2 将新科学应用于战争
1.1.3 战争和复杂性
1.1.4 ISAAC
1.1.5 EINSTein
1.2 背景和动机
1.2.1 兰彻斯特作战方程
1.2.2 人工生命
1.3 模型和仿真：一个启发式的讨论
1.3.1 定义
1.3.2 与现实世界的联系
1.3.3 数学模型
1.3.4 计算机仿真
1.3.5 复杂性的代价是什么
1.4 作战仿真
1.4.1 建模和仿真主计划
1.4.2 人类行为和指挥决策的建模
1.4.3 传统的仿真
1.4.4 建模技术的未来
1.5 基于多Agent的模型和仿真
1.5.1 自治Agent
1.5.2 基于多Agent建模的实质
1.5.3 基于Agent的仿真与传统的数学模型
1.5.4 基于多Agent的仿真与传统的AI
1.5.5 基于多Agent仿真的例子
1.5.6 基于多Agent仿真的价值
1.5.7 基于CA的和其他与EINSTein相关的作战模型
1.6 EINSTein作为更一般的复杂适应系统模型的例子
1.6.1 波斯湾场景
1.6.2 SCUDHunt
1.6.3 社会建模：暴乱和内乱
1.6.4 一般应用
1.6.5 统一行为模式
1.7 开发EINSTein的目标和成果
1.7.1 指挥和控制
1.7.2 模式识别
1.7.3 “如果会怎样”的实验
1.7.4 战争的基本原理
1.8 关于复杂系统的价值论本体
1.8.1 为什么是值
1.8.2 为什么是“价值论本体”
第2章 非线性动力学、确定性混沌和复杂适应性系统：入门指南
2.1 非线性动力学和混沌
2.1.1 简要发展历程
2.1.2 动态系统
2.1.3 确定性混沌
2.1.4 混沌的定性表征
2.1.5 混沌的定量描述
2.1.6 时间序列的预测和可预测性
……
第3章 非线性、复杂性和战争：适用性的八个层面
第4章 EINSTein：数学基础
第5章 EINSTein：方法论
第6章 EINSTein：行为样本
第7章 训练Agent
第8章 结论与思考