让DB2跑得更快

本书以优化为主题，根据数据库内部原理将DB2数据库对SQL语句及其他操作的内部机制进行详细剖析，并将RDS、DMS、IXM、BPS等DB2内部组件不为人知的一面展现给大家，以期做到对数据库的调优过程知其然并知其所以然。同时本书结合响应时间与资源瓶颈两种性能问题的现象，对数据库调优的整体思路进行详细讲解，对原来老式的调优思路进行整理和改动，结合了DB2 V10.1版本的一些新的监控工具及特性，以一种全新的方式阐述DB2数据库性能调优的基本思路及实践方法。

第1篇  性能定义及整体架构
第1章  DB2性能优化概述  2
1.1  性能目标  2
1.1.1  响应时间  4
1.1.2  吞吐量  5
1.2  工作负载类型  6
1.2.1  联机事务处理（OLTP）  6
1.2.2  联机分析处理（OLAP）  7
1.2.3  决策支持系统（DSS）  8
1.2.4  企业资源规划（ERP）  9
1.3  影响性能的因素  10
1.3.1  软件代码编写对性能的影响  12
1.3.2  应用程序架构设计对性能的影响  14
1.3.3  数据库设计对性能的影响  14
1.3.4  系统设计对性能的影响  27
1.4  本章小结  34
第2章  DB2架构介绍  36
2.1  DB2整体概况  36
2.1.1  DB2进程/线程体系简介  37
2.1.2  DB2内存体系简介  41
2.1.3  DB2相关文件简介  42
2.2  DB2组件介绍  51
2.2.1  操作系统服务  52
2.2.2  基本系统调度  53
2.2.3  关系数据服务  58
2.2.4  数据管理服务  59
2.2.5  缓冲池服务  60
2.2.6  数据保护服务  63
2.3  SQL语句处理过程  65
2.3.1  数据查询语言（DQL）  66
2.3.2  数据操作语言（DML）  68
2.3.3  事务处理语言（TPL）  69
2.4  本章小结  70
第2篇  性能监控工具及监控技巧
第3章  性能监控工具  72
3.1  实时监控工具  72
3.1.1  db2trc  72
3.1.2  db2top  75
3.1.3  db2pd  77
3.2  历史监控工具  81
3.2.1  快照  81
3.2.2  快照视图及快照函数  83
3.2.3  事件监视器  86
3.3  DB2工作负载管理（DB2 Workload Manager）  87
3.3.1  标识阶段（Identification Stage）  88
3.3.2  管理阶段（Management Stage）  89
3.3.3  监控阶段（Monitoring Stage）  90
3.4  语句解释说明工具  94
3.4.1  db2exfmt  94
3.4.2  db2expln  102
3.4.3  语句解释说明工具对比  105
3.5  监控技巧  105
3.5.1  查找数据库中耗时最长的语句  107
3.5.2  分析特定语句的时间分布  108
3.5.3  捕获所有的SQL语句  111
3.6  本章小结  113
第3篇  性能分析及内部原理剖析
第4章  深入探讨优化器  116
4.1  语法语义分析  117
4.1.1  查询解析  117
4.1.2  语义检查  117
4.2  SQL语句重写  118
4.2.1  谓词简介  119
4.2.2  扫描方式  122
4.2.3  连接运算  125
4.2.4  查询重写  130
4.3  优化器编译  135
4.3.1  生成备选执行计划  135
4.3.2  基数评估  137
4.3.3  成本计算公式  156
4.3.4  生成可执行的代码  157
4.4  基数评估检查  157
4.4.1  通过COUNT语句检查基数评估  157
4.4.2  使用Section Actuals分析执行计划  162
4.5  本章小结  164
第5章  SQL语句性能优化之7种武器  165
5.1  长生剑――基本统计信息  165
5.1.1  统计信息收集方法  170
5.1.2  统计信息收集策略  171
5.2  碧玉刀――分布统计信息  172
5.3  孔雀翎――列组统计信息  177
5.4  离别钩――REOPT  182
5.4.1  REOPT处理机制  184
5.4.2  REOPT的启用方式及监控  187
5.5  多情环――静态视图  188
5.6  霸王枪――优化概要文件  193
5.6.1  优化概要文件的使用方法  194
5.6.2  优化概要文件规则  196
5.7  拳头――语句优化  199
5.8  本章小结  202
第6章  数据对象存储设计  203
6.1  表类型及设计方法  204
6.1.1  常规表  204
6.1.2  MDC表  205
6.1.3  分区表  212
6.1.4  MQT  214
6.1.5  表设计原则  217
6.2  索引类型及设计方法  220
6.2.1  索引的作用  220
6.2.2  索引创建原则  224
6.2.3  索引键顺序的选择  226
6.2.4  索引设计性能考虑  227
6.3  DB2设计顾问程序  228
6.3.1  战略性的索引创建  229
6.3.2  战略性的表类型选择  230
6.4  本章小结  232
第7章  DB2物理结构深入解析  233
7.1  表空间结构剖析  233
7.1.1  SMS（系统管理表空间）结构剖析  238
7.1.2  DMS（数据库管理表空间）结构剖析  240
7.1.3  高水位对于性能的影响  243
7.1.4  对容器进行重新平衡对性能的影响  246
7.2  数据页详解  247
7.2.1  数据页结构剖析  247
7.2.2  字段类型与行迁移  251
7.2.3  页重组  259
7.3  索引页详解  263
7.3.1  索引内部结构剖析  263
7.3.2  索引的分裂  266
7.3.3  索引维护和清除  269
7.4  日志文件结构剖析  273
7.5  本章小结  275
第8章  I/O管理及优化  276
8.1  数据I/O管理  277
8.1.1  缓冲池I/O原理  278
8.1.2  缓冲池逻辑读取  282
8.1.3  缓冲池物理读取  285
8.1.4  缓冲池写入操作  292
8.1.5  基于块的缓冲池I/O  297
8.1.6  缓冲池I/O监控  298
8.1.7  直接I/O管理  305
8.2  日志I/O管理  307
8.2.1  日志读取  308
8.2.2  日志写入  309
8.2.3  日志I/O原理  310
8.2.4  日志文件I/O相关调优参数  314
8.2.5  归档日志对I/O的影响  315
8.3  本章小结  319
第9章  内存管理  320
9.1  内存模型  320
9.1.1  实例共享内存  326
9.1.2  数据库共享内存  328
9.1.3  应用程序全局内存  335
9.1.4  代理程序私有内存  338
9.1.5  排序堆  339
9.1.6  其他内存区域  341
9.2  STMM  345
9.2.1  STMM运行机制  345
9.2.2  STMM监控  347
9.3  如何定位及修复内存泄漏  348
9.3.1  内存泄漏诊断方法  348
9.3.2  内存泄漏的处理方法  350
9.4  本章小结  352
第10章  DB2等待事件  353
10.1  锁对象及兼容性  354
10.1.1  锁对象及锁模式  355
10.1.2  锁兼容性及锁转换  360
10.2  锁问题的监控与解决  361
10.2.1  锁事件监控  365
10.2.2  锁问题解决方法  370
10.2.3  锁案例分享  377
10.3  latch事件  381
10.3.1  latch监控  382
10.3.2  案例分析  383
10.4  本章小结  384
第4篇  实用工具调优及操作系统优化
第11章  实用工具调优  386
11.1  备份恢复工具  386
11.1.1  backup  386
11.1.2  restore  391
11.2  数据移动  392
11.2.1  export  392
11.2.2  import  394
11.2.3  load  396
11.3  其他管理工具  401
11.3.1  reorg  401
11.3.2  runstats  407
11.4  本章小结  409
第12章  操作系统相关问题  410
12.1  AIX  411
12.1.1  虚拟内存管理  411
12.1.2  磁盘及文件系统管理  417
12.1.3  网络调优参数  422
12.1.4  操作系统相关参数  423
12.1.5  系统监控工具  425
12.2  Windows  429
12.2.1  内存管理  429
12.2.2  磁盘及文件系统相关参数  432
12.2.3  系统监控工具  432
12.3  本章小结  435
第5篇  性能分析思路及优化总结
第13章  性能问题分析思路  438
13.1  响应时间问题  439
13.1.1  响应时间总结  439
13.1.2  通过快照进行分析  442
13.1.3  通过快照函数进行分析  444
13.2  资源占用问题  447
13.2.1  磁盘瓶颈  447
13.2.2  CPU瓶颈  450
13.2.3  内存瓶颈  455
13.3  本章小结  457