数据、模型与决策

《数据模型与决策(普通高等教育工商管理类专业精品教材)》编著者李连友、付红妍。
“数据、模型与决策”是一门关于如何收集、整理和显示数据，通过建立模型来分析、解释数据以得出结论，并利用结论进行决策的艺术和科学。本书紧紧围绕数据、模型和决策三者之间的上述逻辑关系，首先概括地介绍了收集和显示数据的方法，包括各种调查方法、表示法和图示法等；其次，重点详细介绍了通过各种不同的数学模型对数据进行分析的方法，包括代表性数据的测度与评价、概率及其分布、抽样分布与参数估计、假设检验、方差分析、相关分析与回归分析、时间序列的数据分析、指数分析等；再次，通过很优化模型简单介绍了运筹学有关线性规划和非线性规划的内容；很后，介绍了决策分析的相关内容。
本书的优选特点是紧紧围绕数据、模型与决策的思维逻辑安排内容，使读者沿着这一思路循序渐进地掌握相关知识；此外，不过于追求数学语言的完美和数学公式的推导，保证只要具备基本数学知识的学生都可以学习。
《数据模型与决策(普通高等教育工商管理类专业精品教材)》适合于经济与管理类院校MBA“数据、模型与决策”和“统计学”两门课程教学使用，也适合MPA相关课程教学使用，还可以作为高校本科及以上“统计学”课程的教学参考书。

李连友 1958年7月出生。经济学博士。现任中央财经大学教授，中国国民经济核算研究会理事，中央财经大学统计与市场调查研究中心主任。长期致力于国民经济核算、宏观经济统计分析、统计学和市场调查等学科的教学与研究。在《统计研究》等核心期刊发表学术论文50余篇，出版著作及教材10余部，主持及参与国家和省部级科研课题7项，获国家统计局第五届全国统计科研很好成果二等奖等省部级奖励4项。

付红妍，中央财经大学统计与数学学院副教授，硕士生导师；1985年至今一直在中央财经大学任教，主讲课程包括“统计学”“调查与数据分析”“市场调查理论与方法”“数据、模型与决策”等；主持或参与“中国互联网远程教育市场分析与预测”“调查理论·方法与应用研究”等多项横向、纵向课题以及教改课题；主编或参编多本教材。

第1章 数据、模型与决策概述  1
1.1 工商管理中的数据  5
1.2 与数据有关的几个基本概念  10
1.3 工商管理中的模型  13
1.4 工商管理中的决策  13
1.5 数据、模型与决策的关系  16
第2章 数据的获取与特征描述  19
2.1 数据获取  20
2.2 数据特征描述（一）――表示法与图示法  23
2.3 数据特征描述（二）――代表性数据的测度  33
2.4 数据特征描述（三）――代表性数据的评价  37
2.5 数据特征描述（四）――数据分布的偏态与峰度  42
2.6 利用Excel进行数据的整理与描述  43
第3章 概率与概率分布  48
3.1 概率  49
3.2 离散型变量的概率分布  58
3.3 连续型变量的概率分布  72
第4章 抽样分布与参数估计  85
4.1 抽样  86
4.2 几种常用的抽样方式  89
4.3 抽样分布  93
4.4 参数的点估计  97
4.5 参数的区间估计  98
4.6 必要样本容量的确定  113
第5章 参数的假设检验  123
5.1 假设检验的基本问题  124
5.2 单个总体参数的假设检验  130
5.3 两个总体均值、比例和方差的检验  143
第6章 方差分析  159
6.1 方差分析的基本问题  160
6.2 单因子方差分析  162
6.3 双因子方差分析  171
第7章 数据的相关分析与回归分析  183
7.1 数据的相关分析  184
7.2 简单线性回归分析  189
7.3 简单线性回归分析实例  196
7.4 多元线性回归分析  200
7.5 非线性回归分析  205
第8章 时间序列的数据分析  212
8.1 时间序列数据  213
8.2 时间序列数据的描述分析  217
8.3 时间序列数据的成分分析  222
8.4 随机时间序列分析简介  252
第9章 指数分析  270
9.1 指数的基本问题  272
9.2 单一指数研究方法  277
9.3 总指数研究方法  278
9.4 指数模型分析  286
9.5 常用指数简介  293
第10章 最优化模型  299
10.1 约束条件下最优化的基本问题  300
10.2 线性最优化模型  302
10.3 整数线性最优化模型  317
10.4 非线性最优化模型  322
第11章 决策分析  328
11.1 决策分析的基本问题  329
11.2 无概率下的决策分析  331
11.3 有概率下的决策分析  337
11.4 风险决策的敏感性分析  342
附录
常用统计数表  347
附录A 二项分布表  347
附录B 泊松分布表  356
附录C 标准正态分布表  362
附录D t分布表  363
附录E χ2分布表  366
附录F F分布表  368
附录G 随机数表  373
参考文献  374