疯狂统计学

本书为主编继《傻瓜统计学》《聪明统计学》之后又一部关于医学方面的统计学书籍。本书延续了上两部风格，用浅显易懂、风趣幽默的语言讲述统计学。本书所筛选文章均为已成功发表SCI论文的作者在统计学运用上的独到成功的案例、技巧和方法，旨在让读者在科研和写作中掌握更多更好的统计学知识，提高分析能力和科研实力。

第一部分 基础实验数据统计分析方法进阶
第1章 基础实验数据处理：重复测量方差分析
第2章 基础实验数据处理：非线性方程拟合
第3章 GEO数据库基因表达芯片数据的挖掘
第二部分 临床研究中非典型统计方法进阶
第4章 多个样本问两两比较的秩和检验
第5章 一致性检验的统计学处理方法
第1节 科研设计思路
第2节 统计软件操作演示
第6章 随机对照试验中缺失数据的填补
第7章 基于患者治疗数据进行生存分析结局的再定义
第8章 生存资料中连续变量截断值确定
第9章 多因素回归分析中的变量筛选方法
第10章 病例一对照研究中阈值效应及趋势检验
第11章 计算校正混杂因素的单个或多个危险因素的人群归因风险
第12章 如何创建患者危险分层和预后判断的评分系统？
第13章 生存资料预后模型的建立及Nomogram的绘制方法
第三部分 临床研究案例统计分析过程“局部解剖”
第14章 基于孕期体重动态测量及出生结局数据构建孕期个体化体重管理工具
第1节 案例分享
第2节 LMschartmaker软件的操作
第15章 横断面研究设计案例的统计学处理方法
第16章 倾向性分析的应用和统计学处理方法
第1节 倾向性分析案例剖析
第2节 倾向性分析的统计学处理方法
第17章 预后研究的科研设计和统计学处理方法
第1节 科研设计思路与结果展示技巧
第2节 统计学操作演示
第18章 基于开放数据库SEER开展预后研究及统计分析的完全解析：一篇发表于JCO的文章的统计方法解读
第19章 J Clin Oncol等实例分步详解基于Cox及logistic回归构建生存预测Nomogram的方法
第四部分 Meta分析案例中统计分析过程的“局部解剖”
第20章 干预性研究Meta分析Review Manager操作实例
第21章 预后标志物相关的Meta分析实例
第22章 基因多态性在疾病易感性方面的循证分析
第1节 科研设计思路与结果展示技巧
第2节 统计学操作演示
第23章 利用Stata软件实现Meta分析实例解析
第24章 诊断性试验的网状Meta分析
第五部分 统计分析方法表述
第25章 科研论文中的统计方法该如何表达？