PASW/SPSS Statistics中文版统计分析教程

《PASW/SPSSStatistics中文版统计分析教程(第3版)》：“数据”是科学决策的重要依据、“让数据说话”是科学决策的正确途径，掌握数据分析方法和数据分析软件工具是科学决策的有效手段。
JBM公司于2009年7月收购了著名的SPSS数据分析软件公司，将其应用广泛的SPSS统计分析软件和ciemen协e数据挖掘软件纳入麾下。同时对软件产品进行了整合，将SPSS更新命名为PASW（PredictfveAnaiyticeSoftWare）statistics，并快速推向市场。
《PASW/SPSSStatistics中文版统计分析教程(第3版)》通过对PASW／SPSS统计分析软件及应用实例的介绍分析，使读者由浅至深地了解和掌握统计分析方法，快速掌握SPSS软件的使用，并灵活运用于数据分析和科学决策中。
《PASW/SPSSStatistics中文版统计分析教程(第3版)》作者常年从事计算机数据分析的教学与科研工作，并长期跟踪研究SPSS公司数据分析产品。多年来，发表论文数十篇，出版著作多部。我们相信，通过《PASW/SPSSStatistics中文版统计分析教程(第3版)》的学习，读者能快速地掌握和使用PASWstatistics进行统计分析，并从中受益。

《PASW/SPSSStatistics中文版统计分析教程(第3版)》根据统计教学的特点，结合大量的实例以循序渐进的方式介绍PASW/SPSSStatistics的多个统计模块，对所采用的方法及得出的结果进行了详尽的解释。内容包括PASW/SPSSStatistics的基础知识和函数、统计报表、描述性统计分析、自定义统计表格、均值比较分析、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、分类分析、降维分析、尺度分析、非参数检验、时间序列分析、生存分析、多重响应分析、程序模式及常用统计图的绘制等，并对数据的结果与图形进行统计学分析与推断。此外，《PASW/SPSSStatistics中文版统计分析教程(第3版)》的练习题涵盖多个专业，能够满足不同专业读者的需要。光盘中附有所有例题数据、例题电子文档、习题电子文档、部分习题数据、汉英及英汉词汇表，方便教师授课和读者操作练习。
《PASW/SPSSStatistics中文版统计分析教程(第3版)》的内容与方法广泛适用于自然科学、社会科学，特别是生物学、心理学、医疗卫生保健、经济学等多学科、多专业、多层次的需要，可作为高等院校统计软件教材与参考书，也可供科研单位相关专业的科技人员、研究生、大学生与机关企事业单位管理人员、计算机实际工作者学习参考。

第1章PASW/SPSSStatistics概述
1.1PASW/SPSSStatistics简介
1.2数据管理
1.3数据转换
1.4统计分析
1.5直销分析
1.6绘图
练习题

第2章PASW/SPSSStatistics入门
2.1PASW/SPSSStatistics的启动与退出
2.1.1PASW/SPSSStatistics的启动
2.1.2PASW/SPSSStatistics的退出
2.2PASW/SPSSStatistics界面简介
2.2.1PASW/SPSSStatistics中文版界面设置
2.2.2数据编辑器界面简介
2.2.3PASW/SPSSStatistics结果输出浏览器简介
2.3数据的调用与数据录入
2.3.1数据文件的调入与储存
2.3.2PASW/SPSSStatistics基本操作与文件类型
2.3.3数据录入示例
练习题

第3章数据管理
3.1变量管理
3.1.1插入变量
3.1.2定义变量属性
3.1.3复制数据属性
3.2个案管理
3.2.1验证数据
3.2.2标识重复个案
3.2.3排序个案
3.2.4选择个案
3.2.5加权个案
3.2.6其他个案管理功能
3.3数据文件管理
3.3.1行列转置
3.3.2合并文件
3.3.3汇总数据
3.3.4正交设计
3.3.5拆分数据文件
练习题

第4章数据转换
4.1计算变量
4.2计算个案内值出现次数
4.3转换值
4.4重新编码
4.4.1重新编码为相同变量
4.4.2重新编码为不同变量
4.4.3自动重新编码
4.5可视离散化
4.6最优离散化
4.7个案排秩
4.8其他转换功能
练习题

第5章PASW/SPSSStatistics中的函数
5.1计算（赋值）
5.2常用函数参数
5.3常用函数类型
5.3.1算术函数
5.3.2累积分布函数
5.3.3转换函数
5.3.4当前日期/时间函数
5.3.5日期计算函数
5.3.6日期创建函数
5.3.7日期提取函数
5.3.8逆分布函数
5.3.9缺失值函数
5.3.10概率密度函数
5.3.11随机数字函数
5.3.12检索函数
5.3.13显著性函数
5.3.14统计函数
5.3.15字符串函数
5.3.16持续时间创建函数
5.3.17持续时间提取函数
5.3.18杂项函数
5.4函数中缺失值的处理方式
练习题

第6章统计报表
6.1在线分层分析
6.2个案汇总
6.3按行汇总
6.4按列汇总
6.5代码本
练习题

第7章描述性统计分析
7.1单变量频率分析
7.2描述性统计分析
7.3描述性统计分析的Bootstrap法应用
7.4探索性分析
7.5交叉表分析
7.5.1两样本率的比较
7.5.2R×2交叉表的?2检验（多个计数资料比较）
7.6比率统计分析
练习题

第8章自定义统计表格
8.1计量（尺度）资料统计表
8.2计数（分类）资料统计表
8.3多重响应资料统计表
练习题

第9章均值比较分析
9.1平均值分析
9.2单样本t检验
9.3独立样本t检验
9.3.1成组t检验
9.3.2两样本几何均值的比较
9.4配对样本t检验
9.5单因素方差分析
9.5.1含量相等的单因素方差分析
9.5.2含量不等的单因素方差分析
9.5.3几何均值的单因素方差分析
练习题

第10章一般线性模型
10.1单变量方差分析
10.1.1随机区组设计资料的方差分析
10.1.2A×B析因设计资料的方差分析
10.1.3拉丁方设计资料的方差分析
10.1.4裂区设计资料的方差分析
10.1.5二阶段交叉设计资料的方差分析
10.1.6正交设计资料的方差分析
10.1.7嵌套设计资料的方差分析
10.2协方差分析
10.2.1完全随机设计资料的协方差分析
10.2.2配伍组设计资料的协方差分析
10.2.3多元协方差分析
10.3多变量方差分析
10.3.1各实验组与对照组均值的比较
10.3.2HotellingT2检验
10.4多元方差分析
10.5重复测量设计资料的方差分析
10.6方差成分分析
练习题

第11章相关分析
11.1双变量相关分析
11.1.1Pearson相关分析
11.1.2Kendall相关分析
11.1.3Kendall等级（计数资料）相关分析
11.1.4Spearman等级相关分析
11.2偏相关分析
11.3距离相关分析
11.3.1变量距离相关分析
11.3.2个案距离相关分析
练习题

第12章回归分析
12.1线性回归
12.1.1多重线性回归
12.1.2趋势面分析
12.1.3加权最小二乘回归
12.2曲线参数估计法
12.3二值Logistic回归
12.4多项Logistic回归
12.5有序回归
12.6概率单位法
12.7非线性回归
12.7.1拟合指数曲线
12.7.2最小一乘法建立直线回归方程
12.7.3最小平方距离法（Ⅱ型回归）建立直线方程
12.8权重估计法
12.9二阶段最小二乘回归
12.10分类回归
练习题

第13章对数线性模型
13.1一般对数线性分析
13.2Logit对数线性分析
13.3模型选择对数线性分析
练习题

第14章分类分析
14.1二阶聚类分析
14.2逐步聚类分析
14.3系统聚类分析
14.3.1样品（Q型）聚类分析
14.3.2指标（R型）聚类分析
14.4判别分析
练习题

第15章降维分析
15.1因子分析
15.2对应分析
15.3交替最小二乘法的最优尺度分析
15.3.1多重对应分析
15.3.2分类主成分分析
15.3.3非线性典型相关分析
练习题

第16章尺度分析
16.1信度分析
16.2多维尺度分析
16.3多维邻近尺度分析
练习题

第17章非参数检验
17.1单样本?2检验
17.2二项式检验
17.3游程检验
17.4单样本Kolmogorov-Smirnov检验
17.5两独立样本非参数检验
17.5.1Mann-WhitneyU检验
17.5.2Moses极端反应检验
17.5.3两样本Kolmogorov-Smirnov检验
17.5.4Wald-Wolfowitz游程检验
17.6多个独立样本非参数检验
17.6.1Kruskal-Wallis检验
17.6.2中位数检验
17.6.3Jonckheere-Terpstra检验
17.7两相关样本非参数检验
17.7.1Wilcoxon符号秩检验
17.7.2符号检验
17.7.3McNemar检验
17.7.4边际同质性检验
17.8多个相关样本非参数检验
17.8.1Friedman检验
17.8.2KendallW检验
17.8.3CochranQ检验
练习题

第18章时间序列分析
18.1数据准备
18.1.1定义日期
18.1.2创建时间序列
18.1.3替换缺失值
18.2时间序列图
18.2.1序列图
18.2.2自相关图
18.2.3交叉相关图
18.2.4谱图
18.3时间序列建模器
18.4指数平滑法
18.5博克斯-詹金斯法
18.6季节分解法
练习题

第19章生存分析
19.1寿命表方法
19.1.1两样本的寿命表
19.1.2频数表资料的寿命表
19.2Kaplan-Meier法
19.3Cox回归
19.4含时间-依赖协变量的Cox回归
练习题

第20章多重响应分析
20.1定义多重响应数据集
20.2多重响应频率分析
20.3多重响应交叉表分析
练习题
第21章程序模块
21.1典型相关分析
21.2岭回归分析
练习题
第22章常用统计图
22.1条形图
22.1.1简单条形图
22.1.2复式条形图
22.1.3分段条形图
22.2三维条形图
22.3线图
22.3.1简单线图
22.3.2多线图
22.3.3垂直线图
22.4面积图
22.4.1简单面积图
22.4.2堆积面积图
22.5饼图
22.6高低图
22.6.1简单高低收盘图
22.6.2复式高低收盘图
22.6.3差别面积图
22.6.4简单极差图
22.6.5复式极差图
22.7箱图
22.7.1简单箱图
22.7.2复式箱图
22.8误差条图
22.8.1简单误差条图
22.8.2复式误差条图
22.9人口金字塔
22.9.1根据人口数绘制人口金字塔
22.9.2根据年龄构成比绘制人口金字塔
22.9.3人口金字塔在其他领域中的应用
22.10散点图与点图
22.10.1简单散点图
22.10.2重叠散点图
22.10.3散点图矩阵
22.10.4三维散点图
22.10.5简单点图
22.11直方图
22.12P-P概率图
22.13控制图
22.13.1均值、极差、标准差控制图
22.13.2单值、移动极差控制图
22.13.3不合格品率、不合格品数控制图
22.13.4缺陷数、单位缺陷数控制图
22.14帕累托图
22.14.1简单帕累托图
22.14.2堆积帕累托图
22.15ROC曲线
22.15.1连续型资料的ROC曲线
22.15.2有序分类型资料的ROC曲线
练习题
参考文献