SPSS宝典（第2版）

《SPSS宝典(第2版)》基于最新版本SPSS18.0forWindows进行编写，结合统计教学的特点，以循序渐进的方式介绍了世界著名统计分析软件SPSS的多种模块和编程功能，并对数据处理和统计分析的输出结果进行了详尽的解释。《SPSS宝典(第2版)》共分24章，主要介绍了SPSSforWindows的基础知识、统计数据的创建和管理、SPSS统计分析功能、SPSS的图形绘制功能以及SPSS编程功能。其中包括SPSS的窗口及其设置、统计数据的创建与编辑、SPSS数据的管理、数据转换与SPSS函数、SPSS基本统计分析、多重反应分析、SPSS的自定义表格、均值的比较与检验、方差分析、非参数检验、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、判别分析、因子分析、对应分析、信度分析、统计图形的创建和编辑、交互式图形的创建和编辑、SPSS的命令语句程序设计、利用SPSS语句读取数据文件、宏等内容。
读者对象：《SPSS宝典(第2版)》内容全面，论述翔实，深入浅出。全书以SPSS统计功能为主线，涵盖数据管理和SPSS高级编程等内容，既可供高等院校相关专业本科生、研究生，以及从事统计分析和决策的各领域相关专业的读者学习参考，亦可用作SPSS统计分析培训和自学教材。

第1部分 SPSSforWindows入门
第1章 SPSS for Windows概述
1.1 SPSS的发展简史
1.2 SPSS18.0forWindows的特点
1.3 SPSS18.0forWindows对环境的要求
1.3.1 对硬件环境的要求
1.3.2 对软件环境的要求
1.4 安装和卸载SPSS18.0forWindows
1.4.1 安装SPSS18.0forWindows
1.4.2 卸载SPSS18.0forWindows
1.5 SPSS18.0forWindows的启动与退出
1.5.1 启动SPSS18.OforWindows
1.5.2 退出SPSS18.0forWindows
1.6 SPSS18.0新增功能
1.7 SPSS18.Of.orWindows的帮助系统
1.7.1 Topics(主题帮助)
1.7.2 Tutorial(自学指导)
1.7.3 Cases Studies(案例研究)
1.7.4 Statistics Coach(统计辅导)
1.7.5 Comm and Syntax Reference(命令语句参考)
1.7.6 Developer Central(研发中心)
1.7.7 Algorithms(统计算法)
1.8 小结

第2章 SPSS for Windows的窗口及其设置
2.1 SPSS for Windows的三种运行方式
2.1.1 完全窗口菜单运行方式
2.1.2 程序运行方式
2.1.3 混合运行方式
2.2 SPSS for Windows常用对话框
2.2.1 SPSS文件操作对话框
2.2.2 SPSS统计分析主对话框
2.2.3 对话框的控制与选择
2.3 SPSS for Windows的窗口及其设置
2.3.1 Data Editor(数据编辑窗口)
2.3.2 Output(结果输出窗口)
2.3.3 SPSS Syntaxo Editor。(语句窗口)
2.3.4 Draft Viewer(草稿输出窗口)
2.3.5 Script(脚本编辑窗口)
2.4 小结

第3章 SPSS统计数据的创建与编辑
3.1 SPSS数据的属性及其定义方法
3.1.1 变量名(Name)
3.1.2 变量类型(Type)
3.1.3 变量标签(Label)
3.1.4 Missing(变量缺失数据)
3.1.5 Measure(度量尺度)
3.2 SPSS数据文件的构成
3.2.1 SPSS数据文件的结构
3.2.2 SPSS数据文件中的个案
3.2.3 创建SPSS数据文件
3.3 应用实例：定义SPSS数据结构
3.3.1 实例：大学教师的问卷调查表
3.3.2 调查表数据变量名及其属性的设计
3.4 SPSS数据的录入
3.4.1 认识数据录入窗口
3.4.2 在数据编辑窗口中录入数据
3.5 SPSS数据的编辑
3.5.1 插入和删除变量
3.5.2 插入和删除个案
3.5.3 数据的移动、复制和删除
3.5.4 SPSS数据的定位
3.6 数据文件的操作
3.6.1 创建和读取SPSS数据文件
3.6.2 保存SPSS数据文件
3.7 小结

第4章 SPSS数据的管理
4.1 数据的排序
4.1.1 SPSS数据排序的基本操作
4.1.2 数据排序的一个例子
4.2 数据的转置
4.3 重复个案的识别
4.4 数据文件的拆分
4.5 数据文件的合并
4.5.1 个案合并
4.5.2 变量合并
4.6 数据的分类汇总
4.6.1 分类汇总的概念
4.6.2 分类汇总的操作步骤
4.7 数据的加权
4.8 小结

第5章 数据转换与SPSS函数
5.1 SPSS的表达式
5.1.1 SPSS算术表达式
5.1.2 SPSS条件表达式
5.1.3 SPSS逻辑表达式
5.2 SPSS函数
5.2.1 算术函数(Arithmetic Functions)
5.2.2 统计函数(Statistical Functions)
5.2.3 字符串函数(String Functions)
5.2.4 日期和时间函数(Dateand Time’Functions)
5.2.5 累计分布函数(Cumulative Distribution Functions)
5.2.6 逆分布函数(Inverse Distribution Functions)
5.2.7 随机变量函数(Random Variable Functions)
5.2.8 概率密度函数(Probability Density Function)
5.2.9 尾部概率函数(TailProbability Function)
5.2.10 缺失值函数(Missing Value Functions)
5.3 变量的计算
513.1 变量计算的基本操作
5.3.2 实例：高校提前录取名单的确定
5.4 数据的选取
5.4.1 数据选取的基本操作
5.4.2 数据选取的应用实例
5.5 个案计数
5.5.1 个案计数的基本操作
5.5.2 实例：央视主要节目的收视率调查
5.6 数据的重新编码
5.6.1 数据的重新编码
5.6.2 数据的自动重新编码
5.6.3 重新编码的应用实例
5.7 SPSS变量集
5.7.1 SPSS变量集的分类
5.7.2 定义用户变量集
5.7.3 使用用户变量集
5.8 小结

第2部分 利用SPSS进行统计分析
第6章 SPSS的基本统计分析
6.1 基本统计量的定义和计算
6.1.1 描述集中趋势的统计量
6.1.2 描述离散趋势的统计量
6.1.3 描述分布形态的统计量
6.2 频数分析过程
6.2.1 频数分析过程的SPSS操作
6.2.2 实例：成年男子血压数据的频数分析
6.2.3 频数分析的结果
6.3 描述性分析过程
6.3.1 描述性分析的SPSS操作
6.3.2 实例：学生体检数据的描述性分析
6.3.3 描述性分析的结果
6.4 探索性分析过程
6.4.1 探索性分析问题的提出
6.4.2 探索分析的SPSS操作
6.4.3 Statistic选项
6.4.4 Plots选项
6.4.5 Options选项
6.4.6 实例：新型合金耐热性的探索分析
6.4.7 探索分析的结果
6.5 小结

第7章 多重反应分析
7.1 多重反应分析的基本方法
7.1.1 二分法(Multiple Dichotomies Method)
7.1.2 分类法(Multiple Category Method)
……
第8章 SPSS的自定义表格
第9章 均值的比较与?验
第10章 方差分析
第11章 非参数检验
第12章 相关分析
第13章 回归分析
第14章 对数线性模型
第15章 聚类分析
第16章 判别分析
第17章 因子分析
第18章 对应分析
第19章 信度分析
第20章 统计图形的创建和编辑
第21章 交互式图形的创建和编辑
第22章 SPSS的命令语句程序设计
第23章 利用SPSS语句读取数据文件
第24章 宏