基于模糊推理系统的工业过程数据挖掘--聚文网

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内容简介

描述和预测是数据挖掘的两个主要任务。本书从过程控制的角度出发，在简要介绍数据挖掘的基本概念和模糊推理系统理论的基础上，全面、系统地研究了基于模糊推理系统的数据挖掘技术在工业过程建模及控制器设计中的应用，为解决复杂非线性且难以建立精确数学模型的控制系统提供了思路。
本书在强调基础理论和系统性的同时，着重反映数据挖掘技术在控制领域的最新研究成果。本书注重实效，深入浅出，对每类具体问题不但提供翔实的理论推导，而且还辅以大量的仿真实例。通过本书的学习，读者可以对数据挖掘技术在复杂工业过程建模和控制器设计中的应用有深入的认识和了解。
本书适合于从事自动化技术、计算机技术、应用数学等领域的科技工作者及工程技术人员使用，也可作为高等院校相关专业师生的参考用书。

前言
第1章  绪论
  1.1  数据挖掘发展概况
  1.2  数据挖掘功能描述
  1.3  模糊数据挖掘方法
  1.4  模糊推理系统及其逼近理论
  1.5  模糊数据挖掘技术在工业过程中的应用
  1.6  本书的主要研究内容
  1.7  本书的逻辑结构框图
第2章  模糊推理系统基础
  2.1  引言
  2.2  模糊集合
  2.3  模糊集合的运算
  2.4  语言变量
  2.5  模糊规则
  2.6  小结
第3章  改进的基于梯度的实时学习算法
  3.1  引言
  3.2  基于梯度下降法的模糊推理系统参数优化
  3.3  改进的G—RTL概述
  3.4  G—RTL的收敛性和稳定性分析
  3.5  仿真结果和分析
  3.6  小结
第4章基于归-化方差信息的自适应模糊规则挖掘方法
  4.1 引言
  4.2  简化的Mamdani模糊推理系统
  ……
第5章空缺模糊规则推理及其在混沌时间序列预测中的应用
第6章  基于模糊数据挖掘技术的批过程建模与最优模糊控制

基于模糊推理系统的工业过程数据挖掘

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