IT项目绩效评价及其过程改进模型研究

以实证研究的方式，确定了项目绩效评价指标体系。建立基于模糊神经网络的IT项目绩效评价模型（PE-FNN），模型能够较为准确的给出IT项目过程绩效水平评价值和产品绩效水平评价值，识别影响项目成功的关键因素，并能够判断项目是否需要过程改进。建立了基于遗传算法（GA）的项目过程改进相似案例搜索模型。在分析项目绩效与过程改进关系基础上，提出了IT项目绩效驱动的过程改进模式，建立了项目绩效驱动的过程改进逻辑模型和P-GQM过程度量模型，为IT项目组织过程改进和风险防范提供可靠的决策依据。建立了IT项目知识管理模型与支持系统，有效的解决了IT项目过程知识管理规范化和多角色协同工作的问题，实现了知识的充分共享。

本书对IT项目评价和项目过程改进现状进行了分析，界定了IT项目绩效评价的内涵和评价指标体系；建立了基于模糊神经网络（FNN）的IT项目绩效评价模型，实现了项目绩效评价和关键成功因素的识别；利用组织过去积累的项目开发经验，建立了基于遗传算法（GA）的IT项目过程改进相似案例搜索模型；将模型驱动和度量驱动模式相结合，提出了IT项目绩效驱动的过程改进模式，明确了过程改进的目标；以项目绩效水平评价为核心，建立了面向项目绩效评价的过程改进逻辑模型和P-GQM过程度量模型，并对度量模型算法进行了改进；为保证绩效驱动的过程改进模型顺利实施，建立了IT项目过程改进知识管理模型与支持系统，实现了项目知识的充分共享，达到了改善IT项目绩效的目的。 本书适用于IT企业、咨询公司和信息化管理部门的管理人员阅读，也可作为管理科学与工程类研究生的教材或参考书。

于本海，男，1968年生，蒙古族，内蒙赤蜂人，副教授，2008年毕业于华中科技大学管理学院管理科学与工程专业，获管理学博士学位，现在中国科学院软件研究所从事搏士后研究工作，中国优选法统筹法与经济数学研究会计算机模拟协会常务理事。研究方向为：管理信息系统、软件项目管理和人工智能理论与应用等。参加国家863计划项强、国家自然科学基金重点项目和省部级课题9项，发表学术论文20余篇，出版学术专著3部，主编普通高等教育“十一五”国家级规划教材1部。

第1章 绪论 1.1 IT项目开发现状 1.2 IT项目评价及过程改进意义 1.2.1 IT项目生命周期模型 1.2.2 IT项目评价阶段的划分 1.2.3 IT项目管理 1.2.4 IT项目绩效评价和过程改进的研究意义 1.3 IT项目绩效评价及其过程改进模型的研究方法 1.3.1  研究方法 1.3.2  研究思路 1.3.3  IT项目绩效评价及其过程改进模型的主要研究内容 1.3.4  IT项目绩效评价及其过程改进模型的逻辑研究框架 第2章  IT项目绩效评价及过程改进研究 2.1 IT项目绩效研究 2.1.1 IT项目评价 2.1.2 IT项目绩效评价 2.1.3 IT项目绩效评价的主要方法 2.1.4 IT项目绩效评价过程 2.1.5 IT项目绩效评价小结 2.2 IT项目过程改进研究 2.2.1 IT项目过程的基本概念 2.2.2 IT项目过程改进 2.3 本章小结 第3章 IT项目绩效评价指标体系 3.1 IT项目绩效评价指标体系建立原则和方法 3.1.1 IT项目绩效评价指标体系建立原则 3.1.2 建立IT项目绩效评价指标体系的方法 3.2 IT项目绩效评价初步指标体系识别 3.2.1 IT项目组织特征初步指标体系的识别 3.2.2 IT项目特征初步指标体系识别 3.2.3 IT项目绩效的初步指标体系识别 3.3 IT项目绩效评价指标体系的确定 3.3.1 IT项目绩效评价指标体系问卷（1）设计 3.3.2 IT项目组织能力指标体系的确定 3.3.3 IT项目团队能力指标体系的确定 3.3.4 IT项目特征指标体系的确定 3.3.5 IT项目绩效水平指标体系的确定 3.3.6 IT项目绩效评价指标体系的确定 3.4 IT项目过程改进知识体系界定及问卷（2）设计 3.5 本章小结 第4章 基于FNN的IT项目绩效评价模型 4.1 模糊神经网络的基本原理 4.1.1 模糊神经网络原理 4.1.2 T-S模糊神经网络模型基本原理 4.2 基于模糊神经网络的IT项目绩效评价模型 4.2.1 PE—FNN模型结构改进 4.2.2 PE—FNN模型后件网络1结构算法 4.2.3 PE—FNN模型前件网络结构算法 4.2.4 PE—FNN模型后件网络2结构算法 4.2.5 PE—FNN模糊规则的建立 4.2.6 PE—FNN模型参数的确定 4.2.7 PE—FNN模型学习算法改进   …… 第5章  IT项目过程改进相似案例搜索模型 第6章  面向IT项目绩效的过程改进模型 第7章  IT项目过程改进知识管理支持系统   第8章  结语 参考文献 附录