衡量数字世界

本书教你如何用正确的方法获得准确的数据，以及如何深层次地理解这些数字背后的行为；帮助你更准确的衡量每个数字的价值，如何识别特定的有用的数字来成功地分析预测；教你如何将原始的"数字”转换为有意义的信息。

加里·安杰尔领导安永集团（EY）数字分析实践。EY在2013年收购了加里先前的公司Semphonic。作为董事长兼联合创始人，加里带领Semphonic公司从由2个人组成的咨询公司，发展成美国的一家靠前的数字分析实践公司。鉴于加里写了一篇有影响力的博客，所以他被数字分析协会评为行业拥有影响力的贡献者，他也发表了大量的关于优选数字分析实践的白皮书，并经常活跃在行业活动中，他也是一名有名的演说家。在过去20年的时间里，他帮助创建并促进了优选水平的数字测量发展。

目 录 章 数字意义 1 数字挑战：我们的指标和测量缺乏意义 1 杂货店里的无形顾客 1 得到数字 4 第二章 两层分类 9 创建数字测量基础 9 两层分类 16 噪声信号：两层分类的另一个视角 19 理解两层分类 21 两层分类示例 23 第三章 用例和访问意图 27 洛杉矶塔可食品流动卡车：设计一个数字分类 28 构建分类规则 32 开发初始用例 36 创建行为特征 39 分类 44 剩余部分分析 49 定义成功 51 第四章 客户标识和分类 60 加深对行为的理解 60 功能主义 70 构建分类 79 第五章 网站结构 82 假设2：假设1常常是错误的 82 没有新问题：只是旧错误 86 选择限制 87 行为转化 90 对照实验 91 混合你自己的实验 96 第六章 态度和行为：配制具备更强大测量 功能的“鸡尾酒” 99 理解网站行为 100 “粉饰”分类 102 验证分类 103 建立一个分类 105 第七章 客户声音、数字营销和成功测量 112 数字网站成为零售点 113 在线或通过呼叫中心采购 113 在线播放和消费显示 114 在线引领代际和销售转化 114 在线或离线商业模式下的产品支持 115 制药公司向潜在病人推销药物 115 采样和偏差 116 事前询问，过程中询问，事后询问 119 测量上游旅程 119 目标精度 121 站外调查 123 站点测量（过程中） 125 稳定性 128 何时询问：目标调查和样品的作用 128 基准测试和跨站点比较 130 测量下游价值（事后询问） 132 再调查方法 133 取样挑战 136 第八章 大数据和数字世界测量 138 数字数据分析的真正不同之处 141 大数据用例 146 为什么每个人都理解错了 148 用你所拥有的去获取 149 第九章 全方位渠道分析 151 黄金路径的神话 152 启示 155 全方位渠道分析：旅程阶段 155 为跟踪旅程搭建测量框架 157 最近/频率/货币（RFM） 160 第十章 认知没有尽头 163 评估框架 164 一些谦逊时间：这里并不涵盖所有的事情 168 期待：仍然有工作要做 169 测量和它所蕴含的含义 170