连锁零售企业供应链风险预警中的信息及控制技术

张慧妍编著的《连锁零售企业供应链风险预警中的信息及控制技术》从连锁零售企业供应链的风险预警体系进行系统分析，建立风险评估模型和风险预警模型，并进行了评价、预测、建模、控制等方法研究，最后提出信息技术在供应链中针对风险管理与控制具有的重要理论与实际意义。本书旨在探索信息论与控制理论在连锁零售企业供应链风险预警及风险规避、转移、控制中的应用途径与方法，通过仿真及预测研究可以及时预知供应链所将面临的风险，提醒连锁零售企业供应链相关企业成员提早做好准备或采取对策，避免潜在的风险演变成现实的损失。
本书适合各企事业单位从事供应链、信息技术及控制科学与工程、管理科学的研究人员及相关专业的高年级学生阅读参考。

前言
第1章连锁零售企业供应链风险预警与管控的基本概念1
1.1引言1
1.1.1研究背景2
1.1.2研究意义3
1.2研究现状的综述4
1.2.1连锁零售企业供应链概况4
1.2.2连锁零售企业供应链的特点5
1.2.3连锁零售企业供应链风险的界定6
1.2.4连锁零售企业供应链风险预警与管控理论的基本思想8
1.2.5供应链中风险预警及管控理论涉及的主要问题11
1.2.6供应链中主要借鉴的系统理论与信息技术13
1.3本章小结17
第2章连锁零售企业供应链的风险分析与评价19
2.1引言19
2.2连锁零售企业供应链与不确定性分析21
2.2.1连锁零售企业供应链不确性的来源与表现形式23
2.2.2不确定性对连锁零售企业供应链风险的影响25
2.2.3不确定性条件下的连锁零售企业供应链风险分类29
2.2.4基于信息熵理论的不确定性的度量31
2.3连锁零售企业供应链风险评价指标体系的建立33
2.3.1供应链风险评价指标体系建立的主要方法35
2.3.2连锁零售企业供应链风险评价的原则38
2.3.3风险评价指标的分析和数据获取39
2.3.4基于粗糙集理论的连锁零售企业供应链风险评价指标体系的构建43
2.3.5基于二元语义的连锁零售企业供应链风险评价49
2.3.6基于模糊综合评价的连锁零售企业供应链风险评价53
2.3.7评价方法选择及敏感性分析56
2.4本章小结57
第3章连锁零售企业供应链风险预测的方法59
3.1引言59
3.2连锁零售企业供应链预测方法的基本理论60
3.2.1神经网络预测理论60
3.2.2模糊数学理论及其预测方法64
3.2.3时间序列预测模型67
3.2.4贝叶斯预测模型72
3.3基于小样本的连锁零售企业供应链风险预测理论83
3.3.1偏最小二乘回归在连锁零售企业供应链风险预测中的应用83
3.3.2灰色预测算法在连锁零售企业供应链风险预测中的应用87
3.3.3遗传算法优化岭参数89
3.4本章小结93
第4章基于Petri网的连锁零售企业供应链模型94
4.1引言94
4.2Petri网理论概述94
4.2.1Petri网的基本概念95
4.2.2模糊Petri网理论96
4.2.3着色Petri网理论98
4.2.4时间Petri网理论100
4.2.5混杂Petri网理论102
4.3基于Petri网的连锁零售企业供应链集成建模105
4.3.1背景了解与运作流程分析105
4.3.2分解子系统模糊Petri网模型107
4.3.3整合连锁零售企业供应链系统的模型集成108
4.4基于模糊Petri网的连锁零售企业供应链绩效评价仿真模型112
4.4.1定性绩效指标评价体系构成113
4.4.2隶属度函数确定115
4.4.3模糊Petri网变迁权重的确定方法122
4.4.4基于矩阵变换的模糊Petri网的风险预测推理算法及逆向诊断123
4.5本章小结131
第5章连锁零售企业供应链的控制理论与优化方法132
5.1引言132
5.2控制理论与优化方法的基本概念132
5.2.1供应链管理体系组成要素及结构133
5.2.2供应链控制系统的基本研究方法134
5.2.3连锁零售企业供应链系统的网络特性136
5.3连锁零售企业供应链及其鲁棒性138
5.3.1线性矩阵不等式139
5.3.2供应链系统的稳定性与鲁棒性142
5.3.3线性不确定离散时滞系统鲁棒控制模型145
5.3.4不确定性引发连锁零售企业供应链风险分析150
5.4连锁零售企业闭环供应链动态模型150
5.4.1连锁零售企业闭环供应链的结构151
5.4.2非对称信息条件下连锁零售企业供应链模型152
5.5连锁零售企业供应链动态模型及其鲁棒控制策略156
5.6连锁零售企业供应链抵御风险稳定运行分析方法158
5.7本章小结160
第6章新型信息技术在连锁零售企业供应链中的应用探索162
6.1支持向量机门店需求预测模型162
6.1.1基于支持向量机的分类与预测164
6.1.2分类问题的一般描述166
6.2基于多Agent供应链系统仿真171
6.2.1Agent结构与多Agent环境171
6.2.2多Agent的通信与协调机制173
6.2.3零售供应链的Agent角色划分174
6.2.4分角色Agent模型与通信175
6.2.5多Agent着色时间Petri网供应链模型185
6.3自抗扰控制理论在门店库存风险控制中的应用188
6.4本章小结190
第7章结语191
7.1研究回顾191
7.2研究的创新点193
7.3研究展望193
参考文献195

随着全球经济一体化的深入发展，很多连锁零售企业认识到供应链协同管控对于抵御风险、稳定运行具有重要的作用和影响。要加强连锁零售企业供应链风险预警管控能力，建立一套完善的连锁零售企业供应链风险预测、预警管控系统是必不可少的。本书考虑影响连锁零售企业供应链风险形成与传播的因素很多，其中既有确定性因素又有非确定性因素，非确定性因素的来源、作用形式多种多样。传统的定性研究越来越需要借鉴信息技术中的定量分析手段更科学地进行辅助，以更客观、清晰地认识连锁零售企业供应链风险形成原因与发展态势。 由于引发风险的不确定性是客观事物发展过程中随机的、模糊的、非清晰的近似属性，其相关信息不充分、欠完整、不确定。因此，从已有研究文献的梳理来看，可采用信息领域处理不确定问题的神经网络、模糊数学及灰色系统理论，在风险预测与评估过程中，将模糊性和灰色性同时考虑，以反映客观实际。此外，针对连锁零售企业供应链的网络结构特性和运行复杂性，复杂系统与复杂性科学科学理论的尝试也非常有意义。 本书在前人研究的基础上，综述了供应链运行中的鲁棒建模与控制问题，并提出在建立好关注问题的状态空间模型后，可以采用李雅普诺夫方法对供应链的稳定性进行考查与敏感度分析，并对于新型的支持向量机算法和多Agent技术在连锁零售企业供应链中的应用进行了探讨。 此外，探索了自抗扰控制理论在连锁零售企业供应链管理中的应用，考察其调节效果，推广其在零售领域的应用也是本书的研究目的之一。其中自抗扰控制具有系统设计简化，适用于非线性、时变、不具有被控对象精确数学模型的系统，能够合理地安排系统受到随机扰动时的动态调节特性。后续可通过对连锁零售企业运行特性的深入研究，积累知识和操作经验，设计出一种具有较佳的适应性的非线性控制器，实现对供应链这一复杂系统的最优调控。 本书研究内容受北京市教委科技发展面上项目（SQKM201210011005）的资助与支持。此外，程楠、崔美鸾、周阿蒙、田小意、王淼鑫等同学参与了本书研究内容部分的理论问题调研与仿真实验工作。在此，特向以上资助单位和合作者表示诚挚的谢意。 张慧妍 北京 2015年3月末