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应用非参数统计方法

应用非参数统计方法

  • 字数: 575.00千字
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 机械工业出版社
  • 作者: (美)彼得·斯普伦特(Peter Sprent),(美)尼格尔 C.斯密顿(Nigel C.Smeeton) 著;褚挺进 注释
  • 出版日期: 2015-01-01
  • 商品条码: 9787111484073
  • 版次: 1
  • 开本: 其他
  • 页数: 530
  • 出版年份: 2015
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精选
内容简介
非参数统计是统计学中的一个重要分支和数据分析的一个重要工具。它的一个重要特点是并不假设数据服从某个特定的分布,而是通过已有的数据去进行分析。相较于其他统计方法,非参数的统计更加稳健,有更好的适用性。本书是一本国外经典的教材,主要介绍了传统的非参数统计方法,例如单样本的推断和多样本的推断,配对数据的分析等。在介绍传统方法的同时,在该书的很后也介绍了现代的非参数统计方法,例如非参数的密度估计方法。书中通过将基础理论与实际例子相结合的办法,讲解了不同统计方法的优点和不足,给研究人员在实际问题中选择合适的方法提供了参考。本书可作为统计专业本科高年级学生或者研究生的教材,也可以作为专业人员非参数统计的工具书。
目录
前言
第1章基本概念1
1.1基本统计知识1
1.2总体和样本8
1.3假设检验10
1.4估计15
1.5职业规范17
1.6习题20
第2章非参数方法基础23
2.1置换检验23
2.2二项检验26
2.3顺序统计量和秩30
2.4数据探索33
2.5非参数方法的效率39
2.6计算机和非参数方法40
2.7扩展阅读42
2.8习题42
第3章单样本的位置推断45
3.1范例的安排45
3.2连续数据样本45
3.3基于秩的中位数推断46
3.4符号检验62
3.5计分检验的应用66
3.6检验比较及稳健性71
3.7应用领域76
3.8总结79
3.9习题79
第4章其他单样本的推断83
4.1数据的其他特征83
4.2匹配样本分布83
4.3二分数据的推断95
4.4符号检验的推广106
……

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