数据挖掘CLEMENTINE应用实务--聚文网

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内容简介

    clementine是spss公司整合开发的数据挖掘工具平台。clementine结合商业技术可以快速建立预测性模型，进而应用到商业活动中，帮助人们改进决策过程。
    本书主要介绍了clementine 11.0在数据挖掘中的应用。内容包括clementine 11.0的新功能、数据挖掘入门、构建数据流、字段操作节点、建立clem表达式、建模节点和生成模型等，详细讨论了各种数据挖掘的分析方法，并介绍了大量的应用范例。
    本书结构清晰合理，内容翔实，可作为分析师、数据挖掘人员、企业管理人员的参考书。

推荐序一
推荐序二
序
第1章  数据挖掘简介
  1.1  何谓数据挖掘
  1.2  数据仓库、KDD、数据挖掘的关系
  1.3  数据挖掘的应用
  1.4  数据挖掘的进行步骤
  1.5  个案研究
  1.6  数据挖掘的分析方法
    1.6.1  分类
    1.6.2  决策树
    1.6.3  回归
    1.6.4  时间序列
    1.6.5  聚类
    1.6.6  关联规则
    1.6.7  顺序规则
    1.6.8  其他分析方法
  1.7  数据挖掘的运用理论与实际运用功能
  1.8  数据挖掘软件
  1.9  数据挖掘在CRM中扮演的角色
    1.9.1  客服中心是顾客关系管理的火车头
    1.9.2从客服中心角度看顾客关系管理
第2章  Clementine 11.0简介
第3章  数据挖掘入门
第4章  构建数据流
第5章  处理缺失值
第6章  来源节点
第7章  记录操作节点
第8章  字段操作节点
第9章  建立CLEM表达式
第10章  图节点
第11章  建模节点
第12章  输出节点
第13章  生成模型
第14章  PMML输出模型
第15章  超级节点
第16章  建立项目和报告
第17章  批处理模式
第18章  Clementine 11.0中的脚本编程
第19章  Clementine外部模块接口
第20章  应用范例
第21章  ACRM企业数据库挖掘研究
附录
参考文献
英文参考文献
后记

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