用户体验度量:量化用户体验的统计学方法(原书第2版)

如何量化用户体验对有效提高产品的可用性而言至关重要。用户体验从业者可能经常会遇到这样的问题或挑战：测试多少样本足以揭示问题？用小样本研究结果能说明总体情况吗？如何对结果进行科学衡量？针对用户研究中的这些实践性问题，作者全面深入地梳理了自己及国际上最前沿的研究结果，并结合自身工作经验，深入浅出地介绍不同情况下可用性测试中的数据搜集方法和衡量方式，推荐最佳解决方法。对于用户研究从业者或关注用户体验的人，相信在本书帮助下能获得极大启发。
第2版更新了标准化可用性调查问卷的内容，新增了相关性分析、回归分析和方差分析等内容，通篇可见更新的示例和案例研究。
杰夫？绍罗、詹姆斯R.路易斯著的《用户体验度量(量化用户体验的统计学方法原书第2版)》共10章，主要内容包括汇总数据及计算误差幅度、基准比较、组间比较、选择合适的样本量、标准化可用性问卷、与用户研究相关的统计学知识等，涵盖用户研究项目实施、分析、汇报阶段所遇到的常见疑问和问题根源的分析。

杰夫？绍罗，Jeff Sauro博士是一位经过六西格玛（six-sigma）训练的统计分析师，也是MeasuringU公司的首席创始人。15年来，他一直在Google、eBay、Walmart、Autodesk、Lenovo和Dropbox等公司中推行可用性项目并进行统计分析，也曾在Oracle、Intuit和General Electric等公司工作。
Jeff发表过超过20篇文章，出版过5本专业书籍，其中包括大家所熟知的《Customer Analytics for Dummies》。此外，他每周在measuringu.con网站上发表一篇与用户体验和测量相关的文章。
Jeff在丹佛大学获得研究方法和统计学的博士学位；在斯坦福大学获得设计和技术的硕士学位；在锡拉丘兹大学获得了信息管理与技术专业以及电视广播电影专业的双学士学位。目前，Jeff和他的妻子以及3个孩子生活在丹佛。

译者序
作者介绍
推荐序
前言
致谢
第1章 导论
1.1 简介
1.2 本书的组织结构
1.3 如何使用本书
1.3.1 应该使用何种检验
1.3.2 我需要多大的样本量
1.3.3 你不必手动计算
1.4 本章要点
1.5 本章思考题
1.6 本章思考题答案
1.7 参考资料
第2章 量化用户研究
2.1 什么是用户研究
2.2 用户研究的数据
2.3 可用性测试
2.3.1 样本量
2.3.2 代表性和随机性
2.3.3 用户研究的三种研究类型
2.3.4 数据收集
2.3.5 任务完成率
2.3.6 可用性问题
2.3.7 任务时间
2.3.8 出错数
2.3.9 满意度评分
2.3.10 复合分数
2.4 A/B测试
2.5 调查数据
2.5.1 等级量表
2.5.2 净推荐值
2.5.3 评论和开放性数据
2.6 需求收集
2.7 本章要点
2.8 参考资料
第3章 我们的估算到底有多准确
3.1 简介
3.1.1 置信区间=误差幅度的两倍
3.1.2 置信区间提供了精确度和位置
……
第4章 我们达到或超过目标了吗
第5章 不同设计之间有统计学差异吗
第6章 关于样本量大小的总结性研究
第7章 关于样本量大小的形成性研究
第8章 标准化的可用性问卷
第9章 测量和统计的六大持久论战
第10章 相关性分析、回归分析和方差分析
第11章 总结
附录A 基础统计概念速成

前    言欢迎阅读本书第2版！在这一版中，我们自始至终致力于提供关于如何检验和分析用户研究数据的最新且实用的信息。第2版的主要变化如下： 我们重新审阅了2012年以来的相关文献，并根据需要更新了内容和参考文献列表。 在本书涉及的话题中，自2012年以来在标准化的可用性问卷方面，有了最新的研究成果发表，所以我们全面更新了第8章的内容。 关于第1版，反馈最多的是希望加入相关性分析的内容。所以在第2版中我们增加全新的一章来介绍相关性分析、回归分析和方差分析。 由于全新的第10章，我们调整了第1章中的决策导图，以引导读者更好地理解书中的主题。 撰写本书的一个最主要目的是为尽可能广泛的用户体验设计师和研究人员提供切实可行的用户体验评估方法。我们从熟悉用户的研究人员最常遇到的数据着手，紧接着介绍适合分析这类数据的方法——显著性检验、置信区间和样本大小评估等。这其中包含一些较为常见的检验方法，例如t检验。然而，有一些检验方法是我们希望被纳入统计学的教学中，但目前还没有的，例如“调整的Wald二项分布比例的置信区间”（adjusted-Wald binomial confidence interval）。 我想我们可以做到的是，在基于背景因素的情况下，提供有理有据的方法建议。当遇到难以给出建议的案例时，我们也希望可以提供有效的信息，以帮助人们更好地做出决策。所有的这一切都是希望能够为创造更好的产品和服务出一份力，为使用它们的人们带来益处，为提供它们的企业带来价值。 致    谢非常感谢Morgan Kaufmann的团队邀请我们进行第2版的撰写。非常感谢Lynda Finn、Linda Lior和Phil Kortum对本书各章节初稿深思熟虑地审校。对于他们付出的宝贵时间和给予的重要建议，我们表示深深的感激。 Jeff的致谢本书代表了近10年来重新采样和研究的成果。我们阅读并参考了来自各个学科的数十篇期刊论文，以帮助我们更好地解答用户体验领域的问题。在这个过程中，我不仅找到了满意的答案，还学到了很多知识，结识了许多朋友。这其中便包括我的合著者——James R.Lewis。感谢在著书的整个过程中我的家人对我的包容和鼓励。 James的致谢感谢每一位使我对可用性研究和用户体验设计如此感兴趣的人，是他们让我对我这份事业乐此不疲——从我的合著者Jeff Sauro到IBM的用户体验团队，以及州立农业保险公司，他们是我最宝贵的学习财富，他们鼓舞了我对教育事业的不断追求。当然，还要感谢我的家人一直以来对我的支持和鼓励。