数字图像处理与分析基础/新世纪电子信息与自动化系列课程改革教材

本书是一本面向理工科高年级本科生的教材，主要介绍图像处理与分析的基本理论、基础知识、典型算法和实用技术。本书属于“新世纪电子信息与自动化系列课程改革教材”。 全书共分为8章，首先介绍了数字图像的基本概念、图像处理系统的构成，然后介绍了图像处理的视觉基础、主要的数学模型与重要的图像变换理论，接着讨论了典型的图像空域与频域增强技术、实用的图像编码技术，最后讲述了图像分割与描述的基本方法。此外，本书用一章内容介绍了MATLAB的图像处理功能，更有利于提高学生的学习效率与研究兴趣。本书侧重于对数字图像处理基本方法、基本概念的介绍，但也指明了该领域的最新研究成果与动态。在内容的组织上本书遵循宽口径的原则，强调应用与实践，例题与思考题都与实际工程问题紧密结合，同一问题提供不同的解决思路。全书图文并茂，实例丰富，算法翔实，易于学习。 本书主要适合于自动化、信号与信息处理、计算机科学与技术、通信工程、遥感、生物工程以及医学等领域的大学本科高年级学生使用，并可供数字图像处理技术应用相关专业的研究生以及工程技术人员自学与参考。

总序 前言 第1章  数字图像处理的基本概念   1.1  图像的概念     1.1.1  图像的分类     1.1.2  图像信息的分类     1.1.3  图像处理的基本方法     1.1.4  数字图像处理的几个基本术语   1.2  数字图像处理技术   1.3  数字图像处理的发展历程与重要应用领域     1.3.1  发展历程     1.3.2  不断拓展的应用领域   1.4  数字图像处理课程学习的要求   思考题与习题 第2章  数字图像处理系统   2.1  数字图像处理系统的构成   2.2  图像数字化设备     2.2.1  图像数字化器的组成     2.2.2  图像数字化器的性能     2.2.3  数字照相机（数码相机）     2.2.4  摄像机（摄像头）     2.2.5  扫描仪     2.2.6  图像采集卡   2.3  数字图像存储设备   2.4  数字图像处理设备   2.5  图像输出设备     2.5.1  暂时显示设备     2.5.2  永久显示设备   2.6  图像处理软件   思考题与习题 第3章  图像处理基础知识   3.1  图像处理的视觉基础     3.1.1  人类视觉感知的过程     3.1.2  视觉的简单数学模型     3.1.3  色度学   3.2  图像的数学模型     3.2.1  图像的连续模型     3.2.2  离散模型     3.2.3  随机场模型   3.3  图像质量评价     3.3.1  主观评价法     3.3.2  逼真度准则或失真度准则     3.3.3  新的质量评价方法   3.4  对设计图像处理系统的影响     3.4.1  视觉特性对图像处理系统的影响     3.4.2  图像模型对图像处理系统的影响   思考题与习题 第4章  MATLAB图像处理基础   4.1 MATLAB概述     4.1.1  什么是MATLAB     4.1.2  MATLAB的特点     4.1.3  MATLAB系统的构成     4.1.4  MATLAB的主要功能   4.2  MATLAB使用中需要注意的问题     4.2.1  MATLAB的数据类型     4.2.2  MATLAB的基本编程   4.3  MAILAB的图像处理工具箱     4.3.1  MATLAB支持的图像格式     4.3.2  图像的输入输出及显示   4.4  MATLAB图形接口（GUI）简介     4.4.1  建立图形窗口     4.4.2  菜单建立     4.4.3  控件   思考题与习题 第5章  图像变换   5.1  图像变换概述   5.2  傅立叶变换     5.2.1  二维离散Fourier变换（2DFT）     5.2.2  傅立叶变换的性质     …… 第6章  图像增强 第7章  图像编码 第8章  图像分割与描述 附录  数字图像处理词汇英汉对照表 参考文献