概率论与数理统计/仉志余/大学数学应用教程(第3版)--聚文网

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《大学数学应用教程（第三版）·概率论与数理统计》是在《大学数学应用教程（本科第二版）》基础上，深入总结多年来教学改革和实践的经验，适应教育部应用型本科转型改革和试点的需要并充分利用多媒体等现代教学技术编写而成的。本书适合非“211”大学理工科和经济、贸易与管理类本科专业使用，也适合同层次的成人教育以及工程技术人员使用。

内容简介

《大学数学应用教程（第三版）·概率论与数理统计》分为概率论与数理统计和大学数学的概率论与数理统计软件实现，具体包括随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、随机变量的数学特征、多维随机变量、大数定律与中心极限定理、样本与抽样分布。本版再次修订，对全书进行审校，对部分章节进行修行、图表进行重新整理。

作者简介

仉志余，太原工业学院副校长，教授。多年来一直从事高等学校数学教学、科学研究和教育工作。分别为本、专科生和硕士生主讲过《高等数学》、《线性代数》、《概率论与数理统计》和《泛函微分方程的理论及应用》等课程，教学效果得到学生与同行专家的好评。先后兼任中国优选法统筹法与经济数学研究会理事，山西省管理科学研究会副理事长，山西省数学会常务理事，山西省工业与应用数学会常务理事和山西省高职高专数学课程教学指导委员会主任委员等职。

第一章随机事件及其概率第一节随机事件第二节事件的概率第三节条件概率第四节事件的独立性第二章随机变量及其概率分布第一节随机变量及其分布函数第二节离散型随机变量第三节连续型随机变量第四节常用的连续型分布第五节随机变量函数的分布第三章随机变量的数字特征第一节数学期望第二节方差第三节常用分布的数学期望与方差第四章多维随机变量第一节二维随机变量及其分布第二节边缘分布第三节二维正态分布与二维随机变量第四节二维随机变量的数字特征第五章大数定律与中心极限定理第一节切比雪夫不等式第二节大数定律第三节中心极限定理第六章样本与抽样分布第一节几个基本概念第二节概率密度和分布函数的近似求法第三节抽样分布第七章参数估计第一节点估计第二节区间估计第八章假设检验第一节假设检验的基本思想第二节 Z检验法和t检验法第三节 X^2检验法和F检验法第四节分布拟合检验第九章一元线性回归分析第一节散点图和数学模型第二节最小二乘与经验公式第三节预测与控制第四节可线性化的基本类型第十章概率论与数理统计的软件实现第一节 Mathematica软件简介第二节概率论与数理统计的软件实现附录习题答案

概率论与数理统计/仉志余/大学数学应用教程(第3版)

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