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基于内容图像检索技术

基于内容图像检索技术

  • 装帧: 平装
  • 出版社: 清华大学出版社
  • 作者: 周明全、耿国华、韦娜 著
  • 出版日期: 0002-11-29
  • 商品条码: 9787302147978
  • 版次: 1
  • 开本: 其他
  • 页数: 0
  • 出版年份: 0002
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精选
内容简介
本书从理论方法研究与实现技术角度,总结归纳了基于内容图像检索(CBIR)技术的研究与进展,并融入了作者多年来的相关研究与应用成果,系统地介绍了CBIR的主要概念、基本原理、典型方法、实用范例以及新动向。本书共有12章分为五部分:第一部分是概述,分析了CBIR的体系结构、技术现状和发展趋势;第二部分讨论图像特征提取,给出图像低层特征(颜色、形状、纹理、空间关系)和图像高层特征(语义)提取算法,论述了综合图像多特征的检索方法以及三维模型检索的前沿研究;第三部分是优化,论述了特征优化与过程优化;第四部分给出了相关性评价与量化评价的通用方法;第五部分介绍原型系统与应用实例,介绍了作者设计实现的原型检索系统与应用实例。本书注重理论分析与算法实践相结合,体系完善,书中所列算法均已调试通过,配有适量习题,每章均附有参考文献与小结,便于参考查阅。本书内容详实,比较实用,可供电子工程、计算机科学与技术、媒体制作和生产、远程教育和医疗、公安、遥感等领域的科技工作者参考,亦可作为高校电子工程、计算机及相关专业研究生教材。

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