互联网金融与大数据分析

本书深入分析了互联网金融领域的大数据结构、构建了面向互联网金融的大数据应用架构、建立互联网金融的风控模型和征信框架，是靠前少有的系统分析大数据与互联网金融的理论书籍。金融、经济、管理相关的从业人员，涉金融类的大数据分析和信息技术人员以及对这一领域有兴趣、或有志进入这一领域的人群。

庞引明，上海市互联网金融行业协会理事。在复旦大学数据库实验室，获得计算机软件与理论专业理学博士学位。
张绍华，复旦大学计算机博士、管理学博士后，现任上海计算机软件技术开发中心副主任、上海软件园副主任，担任国家信息技术治理和数据治理系列标准负责人，编著了《数据治理白皮书》和《大数据治理与服务》。
宋俊典，博士、副研究员、TOGAF架构师、ITSS架构师，IT治理专家、上海市闵行区领军人才。

目录 章 观察互联网金融的六个维度 1.1 金融业务：传播手段和颠覆效果 / 2 1.2 金融客户：金融普惠化和金融民主化 / 11 1.3 金融监管：风险控制的复杂化 / 13 1.4 信息技术：互联网基因导致的粒度混合化 / 25 1.5 大数据：数据碎片化和信息立体化 / 36 1.6 金融的本质：回归本源化带来的融资新模式 / 44 第2 章 互联网金融与大数据的相互关系 2.1 人类数据科学的发展历程及大数据处理的历史 / 47 2.2 互联网金融产生大数据和大数据处理需求 / 56 2.3 大数据分析支撑互联网金融在多方面快速发展 / 58 2.4 互联网金融时代大数据处理面临的挑战 / 59 第3 章 互联网金融领域复杂的大数据结构 3.1 大数据领域主流数据结构 / 62 3.2 结构化、半结构化和非结构化数据 / 66 3.3 流数据 / 76 3.4 时空数据 / 80 3.5 传感数据和全息数据处理 / 84 第4 章 元数据及其在互联网金融领域的应用 4.1 元数据的基本概念 / 87 4.2 XML 的主要概念和基本结构 / 100 4.3 基于XML 的元数据模型描述和应用 / 108 4.4 互联网金融领域的元数据描述分析 / 123 第5章 面向互联网金融的大数据应用架构 5.1 大数据应用概述 / 132 5.2 互联网金融大数据应用研究 / 134 5.3 互联网金融服务模式及平台研究 / 139 5.4 基于大数据的互联网金融业务创新 / 144 第6 章 互联网金融的风控模型 6.1 互联网金融领域的风险分析 / 150 6.2 基于图的互联网金融风控模型 / 161 6.3 基于集合论的互联网金融风控模型 / 171 第7章 面向互联网金融的大数据分析处理 7.1 大数据采集与存储 / 177 7.2 大数据分析与挖掘 / 188 7.3 SaaS 与互联网金融大数据 / 202 7.4 物联网金融大数据 / 206 第8章 互联网金融及大数据发展展望 8.1 互联网金融的发展趋势 / 209 8.2 大数据的发展趋势及展望 / 211 参考文献 / 216