数据驱动创新

近年来的经济危机已经使各国清醒地认识到：务必明确新的导致可持续性经济增长的来源。数据分析和数据驱动创新在这方面具有很好重要的作用。这份报告旨在指导决策者抓住数据驱动创新带来的好处，以促进生产力提高和经济增长。同时报告也认为数据和数字技术，如宽带网络和云计算，是21世纪的重要基础设施。各国政府应就此激励对此类基础设施的投资，大力发展中小企业和高附加值服务业，尤其是公共部门、卫生保健、科教方面的服务业。在这些领域可轻松地获得数据驱动创新带来的成果。 但是，数据驱动创新也将成为一种破坏性的力量，它将会对生产力、就业和社会福利产生深远的影响。它将会带来社会和经济的巨大挑战，这就需要决策者们考虑权衡取舍，互为补充性，以及他们政策行为和不作为可能带来的意想不到的后果。因此，关键的一点是，政府要明白并在"开放性”带来的社会福利和这种"开放性”下个体和组织机构合理的担忧之间找到一种正确的平衡。

经济合作与发展组织(OECD)，是由优选30多个发达国家组成的政府问靠前经济组织，旨在共同应对优选化带来的经济、社会和政府治理等方面的挑战，并把握优选化带来的机遇。OECD成立于1961年，目前成员国总数34个。总部设在巴黎。OECD收集和分析的很多资料均得到出版，从各成员国年度经济调查到对教育体系、科技政策或环境业绩的定期审查报告。OECD的出版物受到普遍重视，代表了OECD很知名的形象。
张晓，中国互联网络信息中心副主任。之前在国务院信息办、工信部、中央网信办任职。

目录 章 数据驱动创新的现象 / 1 1.1 “大数据”和数据驱动创新的兴起 / 4 1.2 本书的目标与结构 / 12 1.3 共同的关键挑战和政策考虑 / 29 第2 章 对全球数据生态系统及其控制点进行构图 / 43 2.1 关键参与者及其主要技术、服务和商业模式 / 45 2.2 数据生态系统中的交互 / 61 2.3 全球数据生态系统的主要挑战 / 68 2.4 主要调查结果以及政策结论 / 80 第3 章 如今数据如何驱动创新 / 96 3.1 数据生成和收集的指数增长 / 97 3.2 数据分析的普遍作用 / 106 3.3 从通知到推动决策制定 / 112 3.4 主要调查结果及政策结论 / 120 第4 章 从作为基础设施的数据中获取价值 / 135 4.1 数据作为基础设施资源 / 136 4.2 数据经济学 / 141 4.3 建立一个数据管理框架，以实现更好的数据访问、共享和互操作性 / 143 4.4 主要调查结果以及政策结论 / 152 第5 章 为数据驱动的创新建立信任 / 160 5.1 数据驱动创新的安全性 / 161 5.2 数据驱动创新的隐私保护 / 168 第6 章 数据驱动型经济中的技能和就业 / 186 6.1 劳动力市场的“创造性破坏” / 188 6.2 数据专家技能和就业的重要性日益增加 / 198 6.3 促进数据驱动的创新和平稳结构性变化 / 215 6.4 主要调查结果以及政策结论 / 221 附录 选定的数据专家职业的统计学定义 / 223 第7 章 促进数据驱动的科学研究 / 240 7.1 不断发展的科学事业 / 242 7.2 开放获取对科学、研究和创新的影响 / 246 7.3 政策和做法：经合组织国家及其他国家 / 254 7.4 主要调查结果以及政策结论 / 260 第8 章 在数据丰富的环境中医疗保健的演变 / 270 8.1 数字化健康数据发展的驱动因素 / 272 8.2 数据驱动创新用来提高医疗保健质量和医疗系统性能 / 275 8.3 数据驱动的创新使护理模式更智能 / 281 8.4 利用大数据改变健康研究 / 284 8.5 关键成功因素和政策优点事项 / 291 8.6 主要调查结果以及政策结论 / 297 第9 章 城市作为数据驱动创新的枢纽 / 313 9.1 城市数据生态系统 / 314 9.2 数据驱动创新在城市中的机遇 / 316 9.3 政策重点 / 322 9.4 主要调查结果以及政策结论 / 327 0 章 政府公共部门应首当其冲 / 334 10.1 公共部门数据的潜力 / 337 10.2 实施开放数据战略的主要挑战 / 345 10.3 主要调查结果以及政策结论 / 360 术语 / 373 后记 / 376