本体建模与语义Web知识发现

本书是作者多年来科研工作的梳理和升华，内容包括：XML文档管理和分类技术、知识资源描述语言和发布技术、本体建模和知识推理技术、基于知识库的知识发现关键技术和模型框架，同时给出了基于知识库的知识发现的典型应用。
本专著阐述明晰，内容新颖，力求深入浅出，可以用作高等院校有关专业的研究生和高年级本科生的信息检索、知识发现等课程教材，也可供从事数据挖掘、语义检索和知识管理的科技人员阅读参考。

第1章基于语义Web的智能检索和知识发现
1.1语义Web下的信息检索
1.2知识和知识发现
1.2.1知识描述
1.2.2领域知识和知识库
1.2.3基于知识库的知识发现
1.3XML数据模式及应用
1.3.1XML语言特点
1.3.2XML模式的应用
1.4知识表示和OWL本体语言
1.5XML为基于知识库的知识发现带来的希望和挑战
参考文献
第2章XML与数据库
2.1XML数据库分类及存储
2.2纯XML数据库的存储结构和检索技术
2.2.1纯XML数据库的存储结构
2.2.2纯XML数据库的索引技术
2.3使能XML数据库的存储结构和检索技术
2.3.1基于关系的XML数据存储
2.3.2X-RESTORE数据模型
2.3.3一种基于关系的XML数据索引和查询
2.4纯XML数据库和使能XML数据库技术的比较
参考文献
第3章基于关系数据库的XML文档管理
3.1XML数据模型
3.1.1对象交换模型
3.1.2XQuery数据模型
3.2基于Schema约束的XML文档存储和索引技术
3.2.1对现有XML数据存储管理技术的分析
3.2.2基于Schema约束的XML数据存储和索引
3.3基于SBXI存储策略的XQuery查询处理
3.3.1查询路径有效性检验
3.3.2XML文档查询处理
3.4基于关系存储的XML文档更新
3.4.1基于扩展XQuery数据模型的文档更新操作
3.4.2XUL操作语义和实例
3.4.3基于触发器机制的更新实现
参考文献
第4章基于频繁模式挖掘的XML网页分类技术
4.1频繁模式挖掘算法TreeMiner+
4.1.1频繁模式挖掘算法TreeMiner
4.1.2TreeMiner算法的改进
4.1.3TreeMiner+算法挖掘处理实例
4.2文档结构的相似度计算
4.2.1频繁结构向量模型
4.2.2XML文档的结构向量表示
4.2.3文档相似性度量
4.2.4计算实例
4.3基于结构和内容联合提取的XML文档相似度量
4.3.1XML文档模型及特征分析
4.3.2频繁结构层次向量模型
4.3.3XML文档结构和内容联合相关度计算
4.4基于粗糙集理论的网页分类技术
4.4.1基于结构的分类
4.4.2基于内容的分类
4.4.3基于结构和内容联合的分类
4.4.4实验结果及分析
参考文献
第5章基于N-VSM的全文检索
5.1全文检索的关键技术
5.2信息检索模型
5.2.1集合模型
5.2.2代数模型
5.2.3概率模型
5.2.4概念模型
5.3N层向量空间模型
5.3.1向量空间
5.3.2权重
5.3.3文档和检索项之间的相关性
5.3.4N层向量空间模型（N-VectorSpaceModel）
5.4N-VSM的文档相似度计算
5.4.1常见的特征权重算法
5.4.2TD-IDF加权公式
5.4.3基于贝叶斯理论的加权计算
5.4.4基于N层向量空间模型的文档检索
5.5检索结果排序算法
5.5.1超链分析排序技术
5.5.2PageRank算法分析
5.5.3PageRank算法的改进
5.6N层向量空间模型权重实验仿真
5.6.1实验数据和实验结果
5.6.2实验分析
参考文献
第6章领域知识的描述与本体建模
6.1本体
6.1.1本体的相关概念
6.1.2本体分类
6.2领域本体建模
6.2.1形式背景抽取
6.2.2领域属性概念定义
6.2.3本体建模工具Protege
6.3XML数据到OWL本体的转换
6.3.1相关定义
6.3.2Schema挖掘算法
6.3.3生成OWL模型
6.4基于Ontology的领域知识库构建
6.4.1领域知识
6.4.2领域知识库和本体
6.4.3基于本体构建领域知识库的优势
6.4.4领域知识库的构建
参考文献
第7章万维网信息资源的描述与发布
……
第8章基于本体的知识推理
第9章基于本体知识库的知识发现
参考文献