数据质量工程实践——获取高质量数据和可信信息？的十大步骤

《数据质量工程实践:获取高质量数据和可信信息的十大步骤》：信息就是金钱。研究表明，数据质量问题每年都使企业损失数10亿美元，劣质数据造成浪费和低效，破坏客户与供应商之间的信誉，甚至使组织无力做出明智决策。在这本既重要又及时的新书中，Danette Mc Gilvray提出了她的信息质量“10步法”——一种被证实了的、用于在企业中了解和创建信息质量的方法。她提出的方法适用于各种数据，以及各种类型和规模的组织。Danette Mc Gilvray使用这种方法已培训了一些“财富500强”客户以及数百名研究人员。
精彩内容：许多模板、详细实例以及实施“10步法”中每一步的实用建议；以易于使用的格式突出显示了有关基本概念和定义、重要检查点、沟通活动以及一些最佳做法，方便快速参考；
一个可链接到众多数据质量资源的配套网站，其中包含文中勾勒出的许多规划和信息收集模板，“10步法”基本思想的快速汇总，以及其他技术和信息。

《数据质量工程实践:获取高质量数据和可信信息的十大步骤》将信息质量的概念框架与改善信息质量的技术、工具、操作指南相结合，提出并详细描述了获取高质量数据和可信信息的10个步骤，为提高信息质量提供了一套与业务无关的系统方法论（简称“10步法”）。《数据质量工程实践:获取高质量数据和可信信息的十大步骤》在简述信息质量方法和介绍“10步流程”赖以建立的基本原理及概念的基础上，系统阐述了“10步流程”所包含的流程、指南、建议、实例和模板，讨论了信息质量项目的有关方法建议、时问安排和团队组建，介绍了方法论中的具体应用技术，还以简明易懂的形式对书中的重要概念、模板、术语等精华部分进行了归纳整理。
《数据质量工程实践:获取高质量数据和可信信息的十大步骤》内容丰富，理论和实践结合紧密，易读性和可操作性强，既可作为信息质量的入门和进阶用书，又可作为数据工程、信息技术等领域工程技术人员的参考用书。

Danette McGilvray，Granite Falls咨询公司的总裁。该公司专门研究信息质量管理和数据管治。以支持客户满意度、决策支持、供应链管理及卓越运营方面的关键业务流程。

第1章 概述
信息和数据质量的影响
关于方法论的概念和步骤
工程中的数据质量方法
付诸管理

第2章 基本概念
引言
信息质量框架
信息生命周期
数据质量维度
业务影响技术
数据分类
数据规范
数据管治和数据统管
信息和数据质量提高周期
10步流程
最佳实践及指导方针

第3章 10步流程
引言
步骤1 定义业务需求和方法
引言
步骤1.1确定业务问题优先次序
步骤1.2项目规划
步骤2分析信息环境
引言
步骤2.1 了解相关需求
步骤2.2 了解相关数据和规范
步骤2.3 了解相关技术
步骤2.4 了解相关流程
步骤2.5 了解相关人员／组织
步骤2.6 定义信息生命周期
步骤2.7 制订数据捕获和评估方案
步骤3 评估数据质量
引言
步骤3.1 数据规范
步骤3.2 数据完整性准则
步骤3.3 重复
步骤3.4 准确性
步骤3.5 一致性和同步
步骤3.6 及时性和有效性
步骤3.7 易用性和可维护性
步骤3.8 数据覆盖
步骤3.9 表达质量
步骤3.10 可理解性、相关性和可信度
步骤3.11 数据衰变
步骤3.12 效用性
步骤4 评估业务影响
引言
步骤4.1 事例
步骤4.2 用法
步骤4.3 业务影响的5个“为什么”
步骤4.4 费效矩阵
步骤4.5 排序和优先级划分
步骤4.6 流程影响
步骤4.7 低质量数据的代价
步骤4.8 费效分析
步骤5 确定根本原因
引言
步骤5.1 根本原因的5个“为什么”
步骤5.2 跟踪和回溯
步骤5.3 因果／鱼骨图
步骤6 制订提高方案
步骤7 预防未来数据错误
步骤8 纠正当前数据错误
步骤9 实施控制
步骤10 沟通行动和结果
10步流程小结

第4章 构建个人项目
项目和10个步骤
数据质量项目角色
项目时间安排

第5章 其他技术和工具
引言
信息生命周期方法
数据捕获
结果分析和归档
度量
数据质量工具
10个步骤和六西格玛

第6章 结尾
附录A快速参考
信息质量框架
详细的POSMAD交互矩阵
POSMAD的阶段和行动
数据质量维度
业务影响技术
10步流程概述
数据分类的定义
术语表
参考文献
图、表和模板列表