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赢在大数据
字数: 337千字
装帧: 平装
出版社: 电子工业出版社
作者: 陈新河 主编
出版日期: 2017-05-01
商品条码: 9787121311758
版次: 1
开本: 16开
页数: 223
出版年份: 2017
定价:
¥58
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内容简介
大数据已经由一个概念变成一种工具和行动,与我们的生活时时相伴,推动着产业转型升级。它正在逐渐成为一种思想和文化,影响我们的日常行为和做事方式,由经验式拍脑袋决策转变为让数据说话。从产业层面来看,中国的大数据产业从每年的千亿元级数据营销领域快速向万亿元级金融、保险、电信、制造、能源、工业、农业和政府等行业拓展。相对过去10 年的数据营销领域而言,行业大数据应用才刚刚起步,缺乏可借鉴、可参考的案例已成为行业大数据应用的瓶颈。“赢在大数据系列丛书”通过收集整理,并从216 个案例中遴选出覆盖18 个行业的106 个行业大数据很好实践案例,再加上内容全面、系统、深入的《赢在大数据:中国大数据发展蓝皮书》一书,希望为业界提供应用大数据、实践大数据的参考和借鉴。由DT 大数据产业创新研究院(DTiii)集合上百家企业、聚集上百名一线业内专家学者编辑出版的靠前批“赢在大数据系列丛书”共计5 册。(1)《大数据领导干部读本(第二版)》;(2)《赢在大数据:中国大数据发展蓝皮书》;(3)《赢在大数据:政府/ 工业/ 农业/ 安全/ 教育/ 人才行业大数据应用典型案例》;(4)《赢在大数据:营销/ 房地产/ 汽车/ 交通/ 体育/ 环境行业大数据应用典型案例》;(5)《赢在大数据:金融/ 电信/ 媒体/ 医疗/ 旅游/ 数据市场行业大数据应用典型案例》。本书精选营销、 房地产、汽车、 交通、体育、环境6 个行业的27个大数据应用很好实践案例,通过翔实的案例剖析,系统分析了大数据在这6 个行业中应用的技术、理论、实践和方法。无论是大数据从业者,还是政府产业管理者,抑或投资者,均可从本书中获得可借鉴的信息。“赢在大数据系列丛书”将持续出版,以加速推进中国大数据生态发展。
作者简介
陈新河,DT大数据产业创新研究院(DTiii)院长,中关村大数据产业联盟副秘书长。
在IT领域进行了20多年研究、观察和思考,面对同样的数据,拥有不同的观点。曾参加《促进大数据发展行动纲要》(国发〔2015〕50号)编制,主持国家发改委“十三五”规划前期研究重大课题——“‘十三五’信息经济发展研究”,为国家社科基金特别委托项目“大数据治国战略研究”课题组核心成员,2004年主持的课题“未来5-15年电子信息技术发展趋势分析”获部级奖励。
筹建/运营中关村大数据产业联盟,走访上百家大数据创新创业企业,主持300多场CEO、CTO等专业人士分享的“大数据100分”活动,影响数百万人;组织中关村大数据产业联盟500人微信群(已扩建金融、工业4.0、汽车、房地产、消费、旅游、农业大数据等专业委员会及各行业大数据500人微信群),联盟群已成为很好知名、活跃、高端且具有影响力的大数据社区。
筹建DT大数据产业创新研究院(DTiii),致力于打造大数据领域靠前智库,于“2016世界互联网大会乌镇峰会”发布《DTiii版中国大数据产业地图(1203家)》、《中国大数据发展蓝皮书》、《中国大数据领军人物》等。
目录
第1章营销大数据
1.1新意互动:大数据重新定义汽车营销
1.2TalkingData:线上、线下融合数据成就智慧营销
1.3泰一指尚:O2O大数据营销精准触达家电用户
1.4众调科技:大数据让二手车买家和卖家同样精明
1.5华院分析:大数据在互联网广告精准投放中的应用
1.6科技谷:360度旅客洞察系统助力航空营销
1.7博晓通:大数据为时尚产品导航
1.8奥维万象:大数据让企业决策更智能
1.9智慧图:位置大数据赋能实体零售变革
1.10泰一指尚:大数据让“互联网广告更进一步”
1.11联智科技:大数据助力购物中心精准营销
1.12国双科技:大数据助力企业击穿消费决策第一环
1.13蓝色光标:大数据助力企业一站式精准营销
1.14多盟:大数据打造面向需求定制的程序化广告平台
第2章房地产大数据
2.1TalkingData:大数据助力传统房地产行业的转型变革
2.2云房数据:大数据助力金融房抵业务全流程服务
第3章汽车大数据
3.1中交慧联:商用车车联网数据价值探索
3.2评驾科技:大数据推动保险从千人一面到千人千面
第4章交通大数据
4.1亿海蓝:航运大数据打造“透明海运”
4.2海云数据:大数据打造“智慧机场”
4.3科技谷:大数据保障交通安全运营
4.4零点有数:大数据提升城市公共自行车效率
4.5博彦科技:大数据助力我国高速公路运管升级
第5章体育大数据
5.1同行科技:大数据助力体育发展
5.2球类运动中的数据分析
第6章环境大数据
6.1东网科技:大数据助力环境监测
6.2清华大学软件学院:大数据打造中国智慧气象新平台
附录A百家大数据企业渠道对接名单
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