社经网络结构优化方法及应用

装帧: 简装
出版社: 机械工业出版社
作者: 韩丽著著作
出版日期: 2012-08-01
商品条码: 9787111371939
版次: 1
开本: 其他
出版年份: 2012

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内容简介

神经网络作为一种人工智能领域的新技术,具有优越的非线性映射能力。神经网络以其在模式识别、系统建模等方面的卓越性能,已经广泛应用于许多行业,发挥了很好的作用。本书从RBF网络训练算法、结构分解、结构优化、样本选取等几方面入手,分析了提高神经网络泛化能力和收敛速度的途径与实现方法,提出了快速资源优化网络(FRON)算法、基于粗糙集理论的RBF网络剪枝(RS-RBF)算法、基于多Agent系统设计原理的神经网络结构设计算法(MANN方法)，并介绍了神经网络在热工过程预测控制以及设备故障诊断中的应用,

前言第1章绪论11.1引言11.2神经网络及其应用21.2.1神经网络的研究及发展21.2.2神经网络结构及工作方式31.2.3神经网络的学习方法41.2.4神经网络的基本功能51.2.5神经网络在控制领域的应用61.2.6神经网络在故障诊断领域的应用111.2.7神经网络及其应用中有待于解决的问题121.3其他智能方法131.3.1粗糙集理论131.3.2Agent系统理论131.3.