信号检测与估计——理论与应用

信号检测与估计是研究在噪声、干扰和信号共存的环境中如何正确发现、辨别和测量信号的技术，广泛应用于雷达和无线通信等领域。本书详细讲解了信号检测与估计的理论知识与实践应用，共分为四个部分。第一部分概述后续章节需要用到的基础知识；第二部分讲述检测理论的基础概念，包括二元假设检测、备择假设检测、具有随机参数的复合假设检测及非参数检测等；第三部分介绍单参数和多参数的估值方法及波形估计理论；第四部分介绍某些理论的特定应用。全书共19章，各章都附有大量的例题和习题，并给出多MATLAB计算机仿真实验，以加深读者对于抽象概念的理解。

目 录 第一部分 综 述 第1章 概率论知识回顾 1.1 本章要点 1.2 概率的定义 1.3 条件概率 1.4 贝叶斯定理 1.5 独立性事件 1.6 随机变量 1.7 条件分布和密度 1.8 一维随机变量的函数 1.9 一维随机变量的矩 1.10 二维随机变量的分布 1.11 多维随机变量 1.12 均方误差（MSE）估计 1.13 参考文献注释 1.14 习题 第2章 随机过程 2.1 本章要点 2.2 平稳过程 2.3 周期平稳过程 2.4 均值和各态历经 2.5 自相关函数 2.6 功率谱密度 2.7 离散时间随机过程 2.8 空间随机过程 2.9 随机信号 2.10 参考文献注释 2.11 习题 第3章 信号表示和统计 3.1 本章要点 3.2 功率谱密度和自相关函数的关系 3.3 采样定理 3.4 线性时不变和线性移不变系统 3.5 带通信号表示 3.6 参考文献注释 3.7 习题 第二部分 检 测 理 论 第4章 二元假设下的单样本检测 4.1 本章要点 4.2 假设检验与最大后验概率准则 4.3 贝叶斯准则 4.4 极大极小化准则 4.5 Neyman-Pearson准则 4.6 第4章例题中检测准则结果小结 4.7 序贯检测 4.8 参考文献注释 4.9 习题 第5章 二元假设下的多样本检测 5.1 本章要点 5.2 多重测量献注释 16.9 习题 第17章 多用户检测 17.1 本章要点 17.2 引言 17.3 同步多用户直接序列CDMA 17.4 异步多用户直接序列CDMA 17.5 理论综述 17.6 参考文献注释 17.7 习题 第18章 低截获概率通信 18.1 本章要点 18.2 LPI系统模型 18.3 拦截探测器结构 18.4 滤波器组 18.5 特征检测器 18.6 参考文献注释 18.7 习题 第19章 谱估计 19.1 本章要点 19.2 功率谱估计概述 19.3 周期图 19.4 参数谱估计法 19.5 用MATLAB进行谱估计的实例 19.6 参考文献注释 19.7 习题 附录A 分布的性质和密度函数 附录B 常见的概率密度函数、累积分布函数和特征函数 附录C 多元正态随机变量 附录D 自相关和功率谱密度函数的性质 附录E LTI和LSI带限系统的等价性 附录F 随机和理论 附录G 对第6章、第7章和第16章有用的求解方法 附录H Gram-Charlier型级数 附录I 移动用户检测 术语表 符号表 参考文献