CDA数据分析师系列丛书（第2版）（套装共3册）

  “CDA数据分析师系列丛书”依照数据分析师规范化学习体系而定。满足了CDA数据分析师等级认证学习的需要，也兼顾了大数据的热点动态。
    从策划之初一直坚持以“读者需求”为主线，结合企业实际案例和业务场景来谈大数据思维和小数据分析。实现技术扎实，业务精通，策略接地气！

CDA数据分析师系列丛书按照数据分析师规范化学习体系而定，对于一名初学者，应该先掌握必要的概率、统计理论基础，包括描述性分析，推断性分析，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析等内容，这在靠前本书《从零进阶！数据分析的统计基础》中进行了专业详细的讲解。其次，数据分析需要按照标准流程进行，即数据的获取、储存、整理、清洗、归约等系列数据处理技术，这在《如虎添翼！数据处理的SASEG实现》中利用SASEG和编程技术进行了操作过程的详解。很后，经过处理的数据需要根据业务问题，利用相关方法进行建模分析，得出结果，结果检验，绘制图表并解读数据，这在《胸有成竹！数据分析的SASEG进阶》中进行了详细的讲解和操作分析。CDA数据分析师丛书整体风格是“理论>技术>应用”的一个学习过程，很终目的在于商业业务应用、职场数据分析，为欲从事于数据分析领域的各界人士提供了一个规范化数据分析师的学习体系。

经管之家：原人大经济论坛，于2003年成立，致力于推动经管学科的进步，传播很好教育资源，目前已经发展成为靠前优选的经济、管理、金融、统计类的在线教育和咨询网站，也是靠前很活跃和拥有影响力的经管类网络社区。
经管之家从2006年起在靠前很早开展数据分析培训，累计培训学员数万人。在大数据的趋势背景下，创新“CDA数据分析师”品牌，致力于为社会各界数据分析爱好者提供很优质、很科学、很系统的数据分析教育。截至2016年3月已成功举办40多期系统培训，培训学员达3千余名；CDA认证考试已成功举办三届，报考人数上千人；中国数据分析师俱乐部（CDACLUB），每周线下免费沙龙活动，已举力40多期，累积会员2千余名；中国数据分析师行业峰会（CDASummit），一年两届，参会人数皆达2千余名，在大数据领域影响力超前。“CDA数据分析师”队伍在业界不断壮大，对数据分析人才产业起到了巨大的推动作用。
曹正凤，统计学博士，经管之家（原人大经济论坛）大数据中心总工程师，经管之家（原人大经济论坛）CDA大数据分析师培训负责人，北京博宇通达科技有限公司技术总监。致力于大数据分析前沿领域研究，主持人大经济论坛基于Hadoop架构的论坛主题推荐系统项目，参与国家社科基金项目《基于大数据整合的空气质量测度方法研究》，发表多篇论文，且发表的EI核心收录论文受到多次检索。

《从零进阶!数据分析的统计基础》
第1章数据分析概述1
1.1什么是数据分析2
1.2数据分析六部曲2
1.2.1明确分析目的和内容2
1.2.2数据收集3
1.2.3数据预处理3
1.2.4数据分析4
1.2.5数据展现5
1.2.6报告撰写6
1.3数据分析方法简介6
1.3.1单纯的数据加工方法6
1.3.2基于数理统计的数据分析方法7
1.3.3基于数据挖掘的数据分析方法8
1.3.4基于大数据的数据分析方法11
1.3.5数理统计与数据挖掘的区别和联系13
1.4常用数据分析工具的安装14
1.4.1在Excel2013中安装数据分析工具14
1.4.2数据分析软件SPSS的安装16
1.5重要知识点回顾22
1.6课后习题23
第2章描述性统计分析24
2.1直方图25
2.1.1什么是直方图25
2.1.2如何看直方图25
2.1.3如何画直方图26
2.1.4使用Excel2013进行直方图的绘制27
2.2数据的计量尺度30
2.3数据的集中趋势31
2.3.1平均数31
2.3.2分位数33
2.3.3众数34
2.4数据的离中趋势34
2.4.1极差35
2.4.2分位距35
2.4.3平均差36
2.4.4方差与标准差37
2.4.5离散系数38
2.5数据分布的测定40
2.5.1数据偏态及其测定40
2.5.2数据峰度及其测定41
2.5.3数据偏度和峰度的作用42
2.6数据的展示——统计图43
2.6.1条形图与扇形图43
2.6.2折线图44
2.6.3茎叶图45
2.6.4箱线图48
2.6.5统计图小结52
2.7使用Excel实现数据的描述性统计及分析52
2.7.1使用Excel实现三国全部人物武力描述性统计52
2.7.2使用Excel分别实现三个国家人物武力描述性统计分析54
2.7.3使用Excel分别实现三个国家武将武力描述性统计分析55
2.7.4使用SPSS实现三个国家武将武力的分位数分析56
2.8重要知识点回顾59
2.9课后习题59
第3章数理统计基础62
3.1抽样估计基础63
3.1.1随机事件63
3.1.2随机事件的概率64
3.1.3随机变量及其概率分布66
3.1.4随机变量的数字特征71
3.2正态分布及三大分布72
3.2.1正态分布的概率密度函数73
3.2.2正态分布的特征73
3.2.3标准正态分布74
3.2.4基于正态分布的三大分布77
3.3中心极限定理80
3.3.1中心极限定理的提法80
3.3.2中心极限定理的内容81
3.3.3中心极限定理的意义与应用81
3.4重要知识点回顾82
3.5课后习题83
第4章抽样估计86
4.1抽样估计的基本概念87
4.1.1总体及总体指标87
4.1.2样本及样本指标88
4.1.3抽样估计的思想89
4.1.4抽样估计的理论基础91
4.1.5样本统计量及分布92
4.2抽样估计的方法——点估计93
4.2.1点估计93
4.2.2点估计精度和样本容量的关系95
4.2.3点估计的优缺点96
4.3抽样估计的误差97
4.3.1抽样估计的实际误差97
4.3.2抽样估计的平均误差98
4.3.3抽样估计的极限误差102
4.4抽样估计的方法——区间估计102
4.4.1抽样估计的精度及置信度102
4.4.2区间估计的方法105
4.4.3区间估计的步骤106
4.5抽样的组织形式和抽样数目的确定107
4.5.1抽样的组织形式107
4.5.2必要抽样数目的确定109
4.6重要知识点回顾112
4.7课后习题113
第5章假设检验117
5.1假设检验概述118
5.1.1假设检验的概念118
5.1.2假设检验的基本思想118
5.1.3假设检验在数据分析中的作用119
5.2假设检验的分析方法119
5.2.1假设检验的基本步骤119
5.2.2假设检验与区间估计的联系122
5.2.3假设检验中的两类错误123
5.2.4利用P值进行决策124
5.2.5应用假设检验需要注意的问题125
5.3常见的检验统计量126
5.3.1z检验统计量126
5.3.2t检验统计量128
5.3.3？2检验统计量129
5.3.4F检验统计量129
5.4SPSS中常用的几种t检验实例130
5.4.1单样本t检验130
5.4.2两独立样本t检验133
5.4.3配对样本t检验139
5.5重要知识点回顾143
5.6课后习题143
第6章方差分析147
6.1方差分析148
6.1.1方差分析的概述148
6.1.2方差分析的几个概念148
6.1.3单因素方差分析中的基本假定149
6.2单因素方差分析149
6.2.1单因素方差分析的原理149
6.2.2单因素方差分析的原假设150
6.2.3单因素方差分析的统计量151
6.2.4单因素方差分析的基本步骤152
6.3使用SPSS实现三国武将武力差异分析152
6.3.1检验不同国家武将数据是否符合正态分布153
6.3.2单因素方差分析操作步骤及必要说明155
6.3.3对三国武将武力单因素方差分析结果的分析160
6.4使用SPSS实现三国文官智力差异分析163
6.4.1检验不同国家文官数据是否符合正态分布163
6.4.2单因素方差分析操作步骤及必要说明165
6.4.3对三国文官智力单因素方差分析结果的分析167
6.5数说汉室衰微与三足鼎立现象169
6.6重要知识点回顾171
6.7课后习题171
第7章相关与回归分析175
7.1变量间的关系176
7.1.1函数关系及特点176
7.1.2相关关系及特点176
7.2相关分析177
7.2.1相关分析及步骤177
7.2.2散点图的绘制177
7.2.3相关系数的计算178
7.2.4相关系数的显著性检验182
7.3使用SPSS实现相关分析182
7.3.1在SPSS中绘制散点图182
7.3.2在SPSS中进行正态性检验185
7.3.3相关系数的计算和检验187
7.4一元线性回归分析189
7.4.1一元回归模型及相关假定190
7.4.2一元线性回归方程及求法190
7.4.3回归模型的检验191
7.4.4回归直线的拟合优度194
7.5使用SPSS实现一元线性回归分析195
7.5.1画散点图和趋势线195
7.5.2简单相关分析198
7.5.3一元线性回归分析的操作步骤199
7.5.4一元线性回归分析的结果解读205
7.6重要知识点回顾207
7.7课后习题208
附录A三国人物数据213
附录BCDA数据分析师致力于最好的数据分析人才建设226
附录C参考答案230
《如虎添翼！数据处理的SASEG实现》
《胸有成竹！数据分析的SASEG进阶》