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基于神经网络的监督和半监督学习方法与遥感图像智能解译

基于神经网络的监督和半监督学习方法与遥感图像智能解译

  • 字数: 362000
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 中国水利水电出版社
  • 作者: 韩敏 编著 著作
  • 出版日期: 2015-12-01
  • 商品条码: 9787517039655
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 293
  • 出版年份: 2015
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精选
内容简介
本书从机器学习的理论与应用出发,重点对基于人工神经网络的学习方法进行了阐述,并对监督和半监督两种学习形式分别进行了深入的探讨。在理论研究的基础之上,针对遥感图像解译的实际问题,给出了多个仿真实例,进而说明本书理论在实际应用中的有效性。
目录
前言
第1章概述
1.1监督学习方法
1.1.1监督学习概述
1.1.2监督学习方法简介
1.2半监督学习方法
1.2.1半监督学习概述
1.2.2半监督学习方法简介
1.3基于神经网络的遥感图像分类
1.3.1遥感图像分类技术概述
1.3.2基于神经网络的遥感图像分类概述
1.4本书结构安排
1.5小结
参考文献
第2章常用神经网络基础知识
2.1神经网络
2.1.1神经网络概念和基本结构
2.1.2神经网络的发展
2.1.3神经网络的基本模型和特点
2.2径向基函数神经网络
2.2.1径向基函数神经网络概述
2.2.2模式可分性的Cover定理
2.2.3径向基函数神经网络数学描述
2.3支持向量机
2.3.1支持向量机理论基础
2.3.2常用支持向量机学习方法
2.4极限学习机
2.4.1极限学习机的运行机制
……

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