Storm实战

随着大数据实时处理需求的强劲增长，Storm的出现填补了大数据处理生态系统的缺失，并被越来越多的公司所采用。阿里巴巴集团数据平台事业部商家数据业务部正是最早使用Storm的技术团队之一。
《Storm实战：构建大数据实时计算》是一本系统并且具有实践指导意义的Storm工具书和参考书，对Storm整个技术体系进行了全面的讲解，不仅包括对基本概念、特性的介绍，也涵盖了一些原理说明。
实战性很强，各章节都提供了一些小案例，同时对于本地，以及集群环境的部署有详细介绍，易于理解，操作性强。
本书一共分为10章：第1章全面介绍了Storm的特性、能解决什么问题，以及和其他流计算系统的对比；第2章通过实际运行一个简单的例子，以及介绍本地环境和集群环境的搭建，让读者对Storm有了直观的认识；第3章深入讲解了Storm的基本概念，同时实现一个Topology运行；第4章和第5章阐述了Storm的并发度、可靠处理的特性；第6章~第8章详细而系统地讲解了几个高级特性：事务、DRPC和Trident；第9章以实例的方式讲解了Storm在实际业务场景中的应用；第10章总结了几个在大数据场景应用过程中遇到的经典问题，以及详细的排查过程。

隶属于阿里巴巴集团数据平台事业部，致力于“数据让生意更简单”的大数据应用使命。几年来，一直专注于解决商家的大数据应用需求，通过量子恒道店铺经已支撑起超过400万商家的日常经营决策，并为100万商家提供淘宝官方流量管理工具——江湖策，让深度探索、优化流量成为可能。2013年开创性地推出云数据平台——御膳房，作为完善的大数据开放、计算和分析云平台，打通了“阿里大数据”与“开放平台和服务市场体系”，为淘宝生态中的ISV和卖家提供海量丰富的阿里大数据、强大稳定的云计算处理能力和安全的数据应用开发容器，支持淘宝生态圈发展基于大数据分析的创新应用，深度助力卖家降低经营成本、提升效率，已为数百万的商家提供经营链路中的大数据应用解决方案。支撑这些的，是对大数据的分布式计算、仓库建设、数据挖掘、高并发网站构建、数据可视化等各个领域前沿技术的深入探索和应用。

第1章Storm基础1
1.1Storm能做什么2
1.2Storm特性3
1.3其他流计算系统8
1.4应用模式13
第2章Storm初体验17
2.1本地环境搭建18
2.2Storm集群25
第3章构建Topology41
3.1Storm基本概念42
3.2构建Topology53
3.3小结61
第4章Topology的并行度62
4.1并行元素63
4.2配置并行度65
4.3一个运行中Topology的例子68
4.4如何更新运行中的Topology的并行度71
第5章消息的可靠处理73
5.1简介74
5.2理解消息被完整处理74
5.3消息的生命周期76
5.4可靠相关的API79
5.5高效地实现tupletree84
5.6选择合适的可靠性级别87
5.7集群的各级容错89
5.8小结91
第6章一致性事务92
6.1简单设计一：强顺序流93
6.2简单设计二：强顺序batch流95
6.3CoordinateBolt的原理96
6.4TransactionalTopology98
第7章DRPC105
7.1StormDRPC106
7.2总体概述106
7.3LinearDRPCTopologyBuilder108
7.4本地模式DRPC110
7.5远程模式DRPC111
7.6一个复杂的例子113
7.7非线性DRPC拓扑117
7.8LinearDRPCTopologyBuilder工作过程117
7.9高级进阶118
第8章Trident的特性119
8.1理解Trident120
8.2结合多个Trident任务124
8.3消费和生产Field126
8.4State（状态保存）128
8.5TridentTopology的执行过程136
8.6总结137
第9章Storm实例138
9.1一个简单的实例139
9.2复杂一点的实例150
9.3其他161

第10章常见应用问题分析162
10.1性能问题排查与定位163
10.2系统中常见的问题与排查167
10.3业务问题的定位与排查170