商务与经济统计(原书第11版)

    《商务与经济统计（原书靠前1版）》是美国辛辛那提大学的安德森、斯威尼教授和罗切斯特理工学院的威廉斯教授再度合作的结晶。靠前1版在保留了以前版本的叙述风格和可读性的基础上，对内容进行了一定的修订，对个别章节做了更为合理的调整，并更新了一定数量的习题。应用性强是本书的优选特色。作者精心设计了“方法”、“应用”和“自测题”三种题型，并设计了起提示、总结和建议作用的“注释”，这些都体现出本书的实用特点。
    本书既可作为mba、大学本科生和研究生的教材，也可供从事工商及行政管理和经济分析的人士参考。

本书是美国辛辛那提大学的安德森、斯威尼教授和罗切斯特理工学院的威廉斯教授再度合作的结晶。靠前1版在保留了以前版本的叙述风格和可读性的基础上，对内容进行了一定的修订，对个别章节做了更为合理的调整，并更新了一定数量的习题。应用性强是本书的优选特色。作者精心设计了“方法”、“应用”和“自测题”三种题型，并设计了起提示、总结和建议作用的“注释”，这些都体现出本书的实用特点。
本书既可作为MBA、大学本科生和研究生的教材，也可供从事工商及行政管理和经济分析的人士参考。

作者:(美)戴维R.安德森、丹尼斯J.斯威尼、托马斯A.威廉斯 译者:张建华、王健、冯燕奇
戴维R.安德森（David R.Anderson），辛辛那提大学工商管理学院的数量分析系教授。他出生在北达科他州大福克斯市，在普渡大学获得学士、硕士和博士学位。安德森教授担任数量分析与运作管理系主任，并担任工商管理学院的副院长。此外，他还是学院首届教学大纲的协调人。

在辛辛那提大学，安德森教授不但为商科专业的学生讲授基础统计学，还讲授研究生水平的回归分析、多元分析和管理科学等课程。他也在华盛顿特区的美国劳工部讲授统计学课程。他因在教学上和对学生组织服务方面的突出成就而荣获提名与奖励。

安德森教授已在统计学、管理科学、线性规划以及生产和运作管理领域与他人合作出版了10部著作。他是一位活跃在抽样和统计方法领域的咨询顾问。丹尼斯J.斯威尼（Dennis J.Sweeney），辛辛那提大学数量分析系教授和生产力提高中心主任。他出生在艾奥瓦州得梅因市，在德雷克大学获得工商管理学士学位，在印第安纳大学获得工商管理硕士和工商管理博士学位，并成为NDEA会员。在1978～1979年期间，斯威尼教授曾在宝洁公司管理科学小组工作；在1981～1982年期间，他是杜克大学的访问学者。斯威尼教授担任辛辛那提大学数量分析系主任和工商管理学院的副院长。

斯威尼教授已在管理科学与统计学领域发表了三十多篇论文和专著。国家科学基金、IBM公司、宝洁公司、Federated Department Stores（美国大型百货零售商之一）、Kroger（美国第三大零售集团）和辛辛那提天然气和电气公司等都曾对他的研究给予资助，这些研究的成果在Management Science、Operations Research、Mathematical Programming、Decision Sciences和其他杂志上发表。

斯威尼教授在统计学、管理科学、线性规划、生产与运作管理等领域已与他人合作出版了十部专著。托马斯A.威廉斯（Thomas A.Williams），罗切斯特理工学院商学院的管理科学教授。他出生在纽约州埃尔迈拉市，在克拉克森大学获得学士学位，在Rensselaer理工学院完成研究生学业并获得硕士和博士学位。

在进入罗切斯特理工学院商学院之前，威廉斯教授在辛辛那提大学工商管理学院担任了7年教学工作，在那里他制订了信息系统专业的本科教学计划，并且担任协调人。在罗切斯特理工学院，他是决策科学系的靠前任。他不但讲授本科生的管理科学与统计学课程，还讲授研究生的回归与决策分析课程。

威廉斯教授在管理科学、统计学、生产与运作管理和数学领域与他人合作出版了II部专著。他为《财富》500强中多家公司提供咨询服务，从数据分析的使用到大型回归模型的开发，都在他的工作范围之内。 

译者序
作者简介
前言
教学建议
第1章 数据与统计资料
实践中的统计《商业周刊》
1.1 统计学在商务和经济中的应用
1.2 数据
1.3 数据来源
1.4 描述统计
1.5 统计推断
1.6 计算机与统计分析
1.7 数据挖掘
1.8 统计实践的道德准则
小结、关键术语、练习
第2章 描述统计学I：表格法和图形法
第3章 描述统计学II：数值方法
第4章 概率
第5章 离散型概率分布
第6章 连续型概率分布
第7章 抽样和抽样分布
第8章 区间估计
第9章 假设检验
第10章 两总体均值和比例的推断
第11章 关于总体方差的统计推断
第12章 拟合优度检验和独立性检验
第13章 实验设计与方差分析
第14章 简单线性回归
第15章 多元回归
第16章 回归分析：建立模型
第17章 指数
第18章 时间序列分析及预测
第19章 非参数方法
第20章 质量管理的统计方法
第21章 决策分析
第22章 抽样调查
附录
参考文献