Oracle高性能SQL引擎剖析

《Oracle高性能SQL引擎剖析:SQL优化与调优机制详解》编辑推荐：资历Oracle DBA黄玮（Fuyuncat）十年磨一剑，深入揭示Oracle SQL优化与调优的原理、核心技术与思想方法，盖国强鼎力推荐！ 

Oracle数据库的性能优化直接关系到系统的运行效率，而影响数据库性能的一个重要因素就是SQL性能问题。本书是作者十年磨一剑的成果之一，深入分析与解剖Oracle
SQL优化与调优技术，主要内容包括：

靠前篇“执行计划”详细介绍各种执行计划的含义与操作，为后面的深入分析打下基础。重点讲解执行计划在SQL语句执行的生命周期中所处的位置和作用，SQL引擎如何生成执行计划以及如何获取SQL语句的执行计划，如何从各种数据源显示和查看已经生成的执行计划。


第二篇“SQL优化技术”深入分析Oracle的SQL优化技术，包括逻辑优化技术和物理优化技术。用大量示例详尽分析Oracle
中现有的各种查询转换技术，先分析Oracle如何收集、统计系统和对象的数据，然后推导各种代价估算公式，给出各种情形下的代价计算演示。


第三篇“SQL调优技术”深入剖析Oracle提供的各项调优技术。先对语句实际运行的性能统计数据进行了深度分析，介绍各项统计数据是由什么操作导致的以及如何统计。然后介绍如何对SQL语句进行优化以获得稳定、高效的性能。很后，依据对SQL优化及调优技术的分析，介绍如何快速优化SQL的思路。


本书内容丰富且深入，破解了Oracle技术的很多秘密，适合Oracle数据库管理员、应用开发人员参考。

黄玮，资历Oracle数据库管理员，从事DBA工作十几年，有丰富的大型数据库开发、设计和维护经验，涉及水利、军工、电信及航运等行业。目前供职于某世界有名物流公司，负责公司的电子物流系统的数据库开发、维护工作。2005年创建个人网站www.HelloDBA.com，并致力于数据库方面的基础性技术研究，整理和发布了大量关于数据库系统的底层机制、存储结构、性能调优以及基础算法的文章，开发了多个数据恢复、性能监控、内核跟踪等免费的实用工具，为Oracle社区做出了应有的贡献。

序
前言
第一篇 执行计划
第1章 生成和显示执行计划
1.1 生成执行计划
1.2 显示执行计划
1.2.1 通过查询语句显示计划
1.2.2 通过包DBMS_XPLAN显示计划
1.2.3 AUTOTRACE
1.2.4 其他方法
第2章 解读执行计划
2.1 执行计划的基本数据
2.2 内部函数与操作
2.3 执行计划各个列的含义
2.4 执行计划各个操作的含义
2.4.1 语句类型
2.4.2 访问路径方法
2.4.3 位图操作
2.4.4 排序操作
2.4.5 关联操作
2.4.6 层次查询操作
2.4.7 视图操作
2.4.8 数据集合操作
2.4.9 分区操作
2.4.10 并行查询操作
2.4.11 聚合操作
2.4.12 分析函数操作
2.4.13 模型化操作
2.4.14 数据和对象管理操作
2.4.15 其他操作
2.5 执行计划他信息的含义
2.5.1 查询块和对象别名
2.5.2 计划概要数据
2.5.3 绑定变量信息
2.5.4 分布式查询语句信息
2.5.5 注释

第二篇 SQL优化技术
第3章 查询转换
3.1 启发式查询转换
3.1.1 简单视图合并
3.1.2 子查询反嵌套
3.1.3 子查询推进
3.1.4 旧关联谓词推入
3.1.5 简单过滤谓词推入
3.1.6 谓词迁移
3.1.7 “或”操作扩张
3.1.8 物化视图查询重写
3.1.9 集合操作关联转变
3.1.10 由约束生成过滤谓词
3.1.11 星形转换
3.1.12 排序消除
3.1.13 DISTINCT消除
3.1.14 表消除
3.1.15 子查询合并
3.1.16 公共子表达式消除
3.1.17 计数函数转变
3.1.18 表达式和条件评估
3.1.19 聚集子查询消除
3.1.20 DISTINCT聚集函数转换
3.1.21 选择字段裁剪
3.1.22 DISTINCT消除
3.1.23 DISTINCT推入
3.1.24 集合分组查询转换
3.1.25 集合分组查询重写
3.1.26 集合分组裁剪
3.1.27 外关联消除
3.1.28 真正完全外关联
3.1.29 左（右）外关联转换为侧视图
3.2 基于代价的查询转换
3.2.1 复杂视图合并
3.2.2 关联谓词推入
3.2.3 谓词提取
3.2.4 GROUP BY配置
3.2.5 表扩张
3.2.6 关联因式分解
3.2.7 DISTINCT配置
3.2.8 WITH子查询转换
第4章 统计数据
4.1 系统统计数据
4.1.1 系统统计数据收集
4.1.2 系统统计数据管理
4.1.3 根据系统负载状况灵活管理
4.1.4 全局参数管理
4.1.5 项管理
4.2 对象统计数据
4.2.1 表统计数据
4.2.2 索引统计数据
4.2.3 字段统计数据
4.2.4 扩展统计数据
4.2.5 对象统计数据的管理
4.2.6 “待定”统计数据的管理
4.3 对象统计数据收集过程分析
4.3.1 表统计数据收集与计算
4.3.2 字段统计数据收集与计算
4.3.3 柱状图数据收集与计算
4.3.4 索引统计数据收集与计算
第5章 执行计划的代价估算
5.1 代价模型
5.2 基本代价计算公式
5.3 选择率计算
5.3.1 单过滤条件
5.3.2 绑定变量无具体数值
5.3.3 绑定变量有数值无柱状图
5.3.4 使用柱状图
5.3.5 过滤条件的组合
5.4 多数据块读操作代价计算
5.4.1 代价模型
5.4.2 10代价计算
5.4.3 CPU代价计算
5.4.4 执行计划中其他数据的计算
5.4.5 全表扫描代价计算演示
5.5 并行扫描操作代价计算
5.5.1 10代价计算
5.5.2 CPU代价计算
5.6 单数据块读操作代价计算
5.6.1 10代价计算
……

第三篇 SQL调优技术