大智能时代

随着人工智能的发展，社会、政治、教育和经济都发生了巨变，未来的社会格局会如何变化，会对人类的生活带来怎样的机遇和挑战。本书作者站在全球经济的视野，分析了随着人工智能的不断进步，给社会和经济的推动力量，以及这些力量给人类带来的改变。

松尾丰，东京大学大学院工学系研究科综合研究机构、知识的结构化中心、技术管理战略学专业副教授。1997年毕业于东京大学工学部电子信息工学科。2002年于同校博士课程结业，获工学博士学位。同年起，任产业技术综合研究所研究员。2005年10月起，任斯坦福大学客座研究员。2007年10月起任现职。2002年获人工智能学会论文奖。2007年获信息处理学会长尾真纪念特别奖。先后任人工智能学会总编，首届网络学会研讨会代表。专业方向为网络数据挖掘、人工智能、大数据分析。

盐野诚，经营共创基础（IGPI）合伙董事、总经理。IGPI新加坡CEO。庆应义塾大学法学部毕业。华盛顿大学法学院法学硕士。先后任职于高盛证券、贝恩公司（BainCompany），以及日本活力门（LiveDoor）。也经历过创业。目前主要向政府以及通信、媒体、技术和娱乐等领域的企业提供战略建议。同时兼任政府方面的项目验证审查委员。著有《专业大脑的制作方法》《真正的创业：年轻人能力培养与创业的战略技术》《20岁的“事业”与“工作”入门》等。

推荐序一 智能+时代的来临
推荐序二 在人工智能面前，你是宇宙派还是地球派？
前言
第1章 人工智能和网络
第1节 判断“人工智能”的基准是什么？
第2节 人工智能的可怕之处在于预测的精确度
第3节 渐渐能够看清人工智能的强项与弱项
第4节 具有创造力的计算机会出现吗？
第5节 核心在于“相似”的判断
专栏1 如何制造人工智能？
第1章 问题
第2章 政治与经济
第6节 渐渐能够看清“预测”的结构
第7节 深度学习真有那么厉害吗？
第8节 靠预测股价真的能抢占先机吗？
第9节 大数据创造新的国家
第10节 大数据是属于谁的？
专栏2 什么是高介数国家？
第2章 问题
第3章 人与人工智能
第11节 大脑可以原样复制吗？
第12节 自己的“意识”能够放入网络吗？
第13节 “厌倦”是机器没有的特性
第14节 人能够更多地引导出海豚的“智慧”吗？
第15节 人工智能会扩展“人”的领域吗？
专栏3 网络高度化的另一个方向
第3章 问题
第4章 社会
第16节 不放过任何犯罪行为的社会终将到来
第17节 大数据和人工智能体现不平等
第18节 自动驾驶也并不都是好事
第19节 通过比较生命的价值做出判断
第20节 与人类共存的机器应该拥有感情吗？
第21节 经济活动的实时变化要开始了
第22节 对机器人来说寿命是必要的
第23节 计算机懂得爱吗？
专栏4 从欧几里得空间到拓扑空间的映射
第4章 问题
第5章 教育
第24节 人类应该学什么，怎么学？
第25节 如何辅助学习好的孩子和学习差的孩子？
第26节 教育真的会变得扁平化吗？
第27节 人工智能会提高“现在的年轻人”的水平？
第28节 医生和顾问也会被排名吗？
第29节 人工智能设备会从可穿戴式发展为人体接续式吗？
第30节 如何维持作为人类的尊严？
专栏5 人工智能的“青年之心”
第5章 问题
尾声 未来不再遥远
对谈后记 松尾丰
对谈后记 盐野诚
作者介绍

人工智能还能做这样的事？ 下将棋的对手、自动驾驶、扫地机器人——它们的内在其实是“聪明的程序”。 盐野：我平时经常会给企业经营者提供企业战略方面的建议。听他们说，最近不管是哪个行业，今后在业务上都会受到人工智能和大数据的巨大影响。而且，在经营战略的拟定过程中，数据分析也变得越来越重要了。我所就职的咨询公司也开始录用和培养数据分析师。我知道松尾老师您一直在做关于人工智能和大数据的研究，所以今天想向您请教这方面的知识。 最近，人工智能这个词在我们耳边出现的频率越来越高。但是，它是如何构成，如何工作的，而我们又是在什么情况下使用它的呢？我想，包括我在内，很多人都是不知道的。比如说，人工智能赢了将棋的专业棋手，领导人乘坐自动驾驶的汽车——像这样消息，我们经常听到。再举个我们身边的例子，几年前电器商们推出了能够自动打扫卫生的扫地机器人。听说这些东西都安装了人工智能，那么人工智能是否就是计算机程序呢？ 松尾：没错。就是计算机的程序。程序一词有许多定义。人工智能里安装的，是那种“看上去好像是做出了聪明举动的程序”。不过，它们所做的“举动”各不相同。 盐野：原来如此。扫地机器人的身体里面原来有计算机。 松尾：是的。有计算机，程序才会工作。这个程序是人类设计的。扫地机器人的动作，或者说它在房间里怎么行动，都是由程序决定的。如果房间不一样，它的动作还会发生变化。这是因为根据房间的形状改变动作这一点，也是程序里设计好的。 盐野：也就是说，设计程序的人已经把命令机器人“这样过来，这样回去”的内容放在里面了？ 松尾：是的。像这样的规则有很多，根据不同情况会使用不同的规则。这样机器人就能够应对各种各样的状况。 盐野：我觉得汽车的自动驾驶非常难。因为人开车是需要有驾照的。虽然雷达会在环境不断变化的情况下，感知周围的事物并且进行分析，但是很可能车子刚开出去就遇到突然冲出来的路人。遇到这种情况，你们也会像命令扫地机器人“这样过来，这样回去”一样，事先在程序里设计好对应方法吗？ …… 教会计算机“行为” 盐野：松尾老师，您在东京大学从事有关人工智能的研究，具体都有些什么呢？ 松尾：对于人工智能的具体研究内容，人们有各种各样的观点。不过大体上可以分为三类。首先我们在研究中调查，对人工智能来说什么样的数据是可用的，什么样的数据又是有效的。这是针对数据本身的研究，网络研究和大数据研究就属于这类。那么接下来我们应该如何应用这些数据，又应该用什么样的方法来制订规则呢？这就要涉及计算机自动学习规则的方法。这类研究主要有机器学习和数据分析研究。在第三类研究中，我们思考利用制订规则的系统和“算法” 能够实现什么样的应用。这是关于实际应用的研究。例如数据的输入口和处理，以及输出口。基本的内容就是这些。 盐野:那么规则到底是如何制订的呢？现在人工智能下将棋这个话题很热门，您可以介绍一下它是怎么运行的吗？ …… 如何定义“人工智能”？ 盐野：刚才我们了解了传统程序和人工智能的区别，那么研究界是根据什么来定义“人工智能”的呢？ 松尾：人工智能是一个非常有趣的领域。本来它就源于人类纯朴的好奇心和对知识的探求心。因为计算机的计算速度非常快，人们不禁开始思索，说不定计算机会变得比人还要聪明。这种想法其实就是人工智能的开端。1956年召开了“达特茅斯会议”。会上诞生了人工智能（AI）这一词汇。随着种种研究的进行，人们发现人类的智能并不是那么简单的东西。人类是非常 聪明的，有人就认为，计算机不可能变得比人类更聪明。 发展至今，人工智能产生了两大流派。一派较为传统，以实现类人高级智能，甚至比人类更为聪明的智能为目标，被称为“强AI”。另一派被称为“弱AI”。这一流派认为虽然以现有的技术无法制造出高级智能，但是比普通计算机稍微聪明一点的智能是可以实现的。他们致力于开发具有这种构造的人工智能。 人工智能为什么突然变得聪明了呢？ …… 人工智能真的会变得比人类还要聪明吗？ 松尾：我认为这个问题可以从两方面来回答。首先，技术的进步一定会给社会带来各种各样的影响，因此对有的人来说工作会增加，对有的人来说工作则会减少。这不仅是人工智能带来的影响。比如随着网络应用的扩大，一部分产业能够更加发展壮大，当然反而规模缩小的产业也是存在的。 使用人工智能来提高人类判断力的技术发展下去，必然会影响到一些职业。从宏观上来看，如会计、法律和医疗等领域中，在与人类判断力相关的方面，计算机的作用会变得越来越大。 另一方面，像霍金博士所担心的事，以及卢德运动那样的动乱，也是现在科学家们议论的焦点。虽然目前还只是一个假设，但是如果一台人工智能能够制造出比自己稍微聪明一点的人工智能，而这一台被制造出来的人工智能又能够再制造出第三台更加聪明的人工智能，如此不断持续下去，那么很快就会出现无限聪明的人工智能。 这就是所谓的“技术奇点” （Singularity）。有人认为一旦这一时间点到来，我们面临的就会是一个完全不同的世界。 …… 人工智能的“真正可怕之处”是什么？ 盐野：明白了。也就是说计算机的混合型学习还很困难。要让计算机变得那么聪明还需要时间。但是我觉得，把人工智能添加到各式各样的机器人或者汽车上，生活会变得越来越方便，我们人类的自由时间也会增加，这应该是件好事。不过，如果人类创造出的AI超过了人类本身，那就有点恐怖了。超越人类的人工智能也是电影里经常出现的情节。 …… ◆ 推荐序 ◆ 推荐序一：智能+时代的来临 下午我参加完2015世界机器人大会之后，参观了全球超过100个不同的机器人，包括工业机器人、家庭机器人、医疗机器人和教育机器人等，对人工智能的高速发展以及机器人领域的爆发，充满了期待。其实就在2015年11月，我在硅谷受好友邀请，乘坐了谷歌的自动驾驶汽车。我还真是被这个机器驾驶的大家伙着实“震撼”了一下。真实的乘坐体验告诉我，自动驾驶在未来5年商业化上路，绝对不是一个空想。 虽然中国还在提互联网+，但是我们确实已经在不知不觉中开始进入智能+的时代。相对互联网而言，智能+还在襁褓阶段。但也正因如此，它才会显得那么神秘。大家对它那么期待，又那么担心。最近很多国际商业领袖，包括比尔？盖茨和埃隆？马斯克，都提出了人工智能威胁论。但是同时，我们又那么期待着能够给我们做家务、和我们聊天、能够照顾孩子、能够自己开车的诸多不同领域的机器人。这就是我们人类，复杂而又充满探索欲望的物种。 作为人工智能技术和产业圈子里的活跃成员，我常和谷歌、Facebook、百度等人工智能产业研究团队的科学家们，以及斯坦福大学、卡内基梅隆大学、北京大学、清华大学等人工智能领域的教授们沟通。我真实地感受到在大家的努力下，人工智能正在以非常快的速度发展。它对商业、生活及社会等方面的深刻影响，绝对不是50年以后的事情，而是最近5～10年的事情。就像1994年开始普及的互联网一样，在过去的20多年里，已经颠覆式地改变了我们的世界。现在的人工智能，会以更快的速度，深入地影响我们的生活。 我以比较快的速度阅读了本书，觉得这是一本非常好的让读者了解人工智能，以及了解人工智能可能会给这个社会带来哪些积极深远影响的图书。之所以能够快速阅读，主要是本书的行文非常轻松易读，不像一些人工智能的书籍，非常专业和晦涩。另外，本书采用非常轻松的对话方式，使我们感觉更加自然并且更容易接受。 本书非常生动和深刻地阐述了人工智能的基本原理和优势，同时探讨了人工智能将来如何进行演进，并从政治、经济、社会和教育等方向，论述了人工智能与这些领域的关系及发展，为我们展示了未来在人工智能时代的愿景以及演进的路线。本书并不倾向于给我们预言一个未来确定的人工智能世界，而是结合当前的社会状况和发展，以及未来人工智能的进步，对一些广泛关注的问题进行了各种可能情况的探讨。这些探讨更多地在促进我们的思考，让我们去关注人工智能的发展，关注智能会给这个社会带来的深远影响。 无论我们是否关注到、是否愿意，人类总是无法阻止科学和社会的发展。人工智能作为这种发展中的一个必经阶段，我们应该去更多地了解它、理解它，进而能够让它为我们服务。 北大大数据与机器学习中心联合主任、百度创始七剑客、酷我创始人 雷 鸣 推荐序二：在人工智能面前，你是宇宙派还是地球派？ 近两年人工智能热之所以从产业界、学术界一直燃烧到媒体和大众层面，西方主流社会对强人工智能议题的关注是一大动力。而西方社会因其宗教和文化特点，又有强烈的末世情怀与救世动机。例如霍金和马斯克提出的人工智能威胁论，就相当于典型的末世救赎启示录。另一方面，库兹韦尔和凯文？凯利等作为人工智能福音派的传道士，则将强人工智能的未来描绘成技术造就的人间天堂，用在数字中永生的愿景吸引业界和大众的向往。最近，连《纽约客》也发表两万字长文，探讨人工智能是否会成为人类的最后发明，这也是人工智能世界观讨论在西方社会进入主流意识形态范畴的标志。 但在涉及国内的人工智能报道时，或许由于中国文化的原因，国内的学术领袖和企业精英，对人工智能的终极问题涉及不多，更侧重于技术与应用的层面。 因此，当我看到《大智能时代：智能科技如何改变人类的经济、社会与生活》一书时，感到非常亲切，迫不及待地读完了这本书。给我印象最深的一段，是松尾丰教授对日本人工智能学会分为宇宙派和地球派的介绍——这个学会成立于1986年，约有4000会员，每年举办全国大会。松尾教授说，这个学会很厉害，总是从大早上开始就十分认真地讨论，甚至熟人见面都用“你是地球派还是宇宙派”来代替打招呼。针对未来可能出现的强人工智能，地球派的立场是，人类更重要，是人类在使用人工智能；而宇宙派的立场则是，人类原本就是为了制造人工智能而存在的。松尾教授本人的态度更倾向于宇宙派，对强人工智能的出现，机器对人类的“意识”“爱”和“大脑”的复制，持有一种理性且达观的务实态度。作为一名人工智能专家，松尾教授也对深度学习、大数据和自动驾驶等技术课题进行了深入浅出的剖析。 他与盐野诚的对话，涉及的深刻哲学与社会议题包括：人类的存在会变得没有必要吗？人工智能值得信任吗？国家会消失吗？人类的工作会消失吗？未来的教育应该怎样适应人工智能时代的发展？本书的另一位作者是日裔新加坡投资界高管，他提出的问题既有强烈的思辨色彩，又不涉及过多的技术层面，让人工智能未来社会的画面一幅幅地展现在读者眼前。 纵览全书，可以看到松尾教授对日本在人工智能和大数据时代重新占据全球领导地位有深入思考，他甚至提议让日本国民都能通过基础科目学习掌握人工智能知识，日本人把人工智能当作日本复兴的“复活道具”，这本书也代表了日本人工智能界对大数据创造新国家，即高介数国家的期许——打出了“人工智能是日本再次腾飞的机会”的口号。 日本专家站在这样的战略高度看待人工智能，也通过这本科普读物给“在这个范式转移的时代，每个人应该怎么做”以切实理性的建议。 作为聚焦人工智能领域的专业平台，新智元推荐大家阅读这本雅俗共赏的人工智能图书。在两位日本专家的对话中，对宇宙派和地球派、人类的终极命运和人工智能的社会影响多一些现实思考。新智元也乐见并将促成中国人工智能学界、产业界尽快有类似的研讨，让社会大众更关注未来的人工智能时代，如何在国家、企业与个人三个层面进行应对，并以更系统的形式思考中国的人工智能战略，以及中国人在未来的人工智能时代何去何从。 “新智元”创始人 杨静