Visual C++数字图像处理典型案例详解

本书以Visual C++数字图像处理技术为主线，结合典型的图像系统开发案例，按照从理论、设计到实现的过程进行剖析讲解。案例从应用角度涉及娱乐、文化、医疗、交通、遥感、安防、司法等多个典型应用领域，从技术角度涉及数字图像的文件读写、显示、编辑、滤镜增效、压缩编解码、几何变换、灰度变换、色彩空间变换、特征变换、增强、分割、复原、配准、检索、重建、形态学处理、运动目标检测、跟踪、识别等，几乎涵盖了数字图像处理的整个技术领域及部分模式识别内容，同时还介绍了OpenCV和VTK等开发环境及其与Visu

前言
第1章数字图像处理软件开发概述
1.1VisualC++
1.1.1VisualC++概述
1.1.2Visualc++处理数字图像的基本方法
1.2OpenCV
1.2.1OpenCV概述
1.2.2在Visualc++中使用OpenCV
1.3VTK
1.3.1VTK概述
1.3.2在Visualc++中使用VTK
1.4经验分享
第2章绘图板
2.1核心技术原理
2.1.1图形设备接口技术
2.1.2几何图形绘制技术
2.2系统功能
2.2.1功能描述
2.2.2界面效果
2.3系统结构与流程
2.3.1总体结构
2.3.2主要流程
2.4编程实现
2.4.1绘图板初始化
2.4.2图形绘制
2.4.3图形保存
2.5经验分享
第3章图片浏览器
3.1核心技术原理
3.1.1图像文件的编解码技术
3.1.2图像的几何变换技术
3.1.3图像的切换特效技术
3.2常见的图像格式分析
3.2.1BMP图像
3.2.2PCX图像
3.2.3TGA图像
3.2.4IPEG图像
3.2.5GIF图像
3.3系统功能
3.3.1功能描述
3.3.2界面效果
3.4系统结构与流程
3.4.1总体结构
3.4.2主要流程
3.5编程实现
3.5.1Lanlmage类
3.5.2BMF解码／编码模块
3.5.3PCX解码／编码模块
3.5.4TGA解码／编码模块
3.5.5图像显示模块
3.5.6全屏浏览模块
3.5.7图像缩放模块
3.5.8图像旋转模块
3.5.9图像特效显示模块
3.5.10图像镜像模块
3.5.11图像转置模块
3.6经验分享
第4章图像编辑器
4.1核心技术原理
4.1.1灰度变换增强技术
4.1.2直方图增强技术
4.1.3平滑去噪技术
4.1.4图像锐化技术
4.1.5模糊复原技术
4.1.6彩色增强技术
4.1.7滤镜技术
4.2系统功能
4.2.1功能描述
4.2.2界面效果
4.3系统结构与流程
4.3.1总体结构
4.3.2主要流程
4.4编程实现
4.4.1灰度变换增强模块
4.4.2直方图增强模块
4.4.3平滑去噪模块
4.4.4图像锐化模块
4.4.5彩色增强模块
4.4.6模糊复原模块
4.4.7滤镜效果模块
4.5经验分享
第5章CT图像重建系统
5.1核心技术原理
5.1.1三维可视化技术
5.1.2图像重建技术
5.2系统功能
5.2.1功能描述
5.2.2界面效果
5.3系统结构与流程
5.3.1总体结构
5.3.2主要流程
5.4编程实现
5.4.1圆锥体CT图像重建系统
5.4.2头部切片CT图像重建系统
5.5经验分享
第6章数字图像水印系统
6.1核心技术原理
6.1.1图像水印嵌入技术
6.1.2图像水印提取技术
6.2系统功能
6.2.1功能描述
6.2.2界面效果
6.3系统结构与流程
6.3.1总体结构
6.3.2主要流程
6.4编程实现
6.4.1不带嵌入因子的加性规则算法实现
6.4.2最低有效位算法实现
6.5经验分享
第7章遥感图像配准系统
7.1核心技术原理
7.1.1遥感图像几何校正技术
7.1.2遥感图像辐射校正技术
7.1.3遥感图像增强技术
7.1.4遥感图像配准技术
7.2系统功能
7.2.1功能描述
7.2.2界面效果
7.3系统结构与流程
7.3.1总体结构
7.3.2主要流程
7.4编程实现
7.4.1CDib类
7.4.2几何校正模块
7.4.3遥感图像增强模块
7.4.4遥感图像配准模块
7.5经验分享
……
第8章图像检索系统
第9章细胞检测与计数系统
第10章指纹提取与识别系统
第11章人脸检测与识别系统
第12章运动车辆检测跟踪系统
第13章车型识别系统
第14章车牌识别系统
参考文献