数字决策力

皮扬卡·贾殷、普尼特·夏尔马著的《数字决策力：从商业分析中挖掘利润》靠前部分和第三部分写给每一位有兴趣了解分析的读者。靠前部分是对分析的介绍：什么是分析、为什么要分析和常用分析方法。第四部分提供了真实的案例，对分析如何影响从政治到体育、从执法机关到技术领域这些典型的商业环境进行说明。第二部分详细介绍了商业分析的BADIR模型，对预测分析进行了概述，并介绍了用于商业智能和分析的工具。这部分将为你提供必要的知识，将商业分析应用到你日常大部分的工作中，并在必要时针对复杂分析与专家进行充分的沟通。本书附录中还提供了必要的统计知识，方便你在需要时参考。商业和分析大师会发现第三部分值得花时间阅读，因为通过很好地利用数据，你可以引领企业走向盈利。本书提供了专门的工具包和方法，帮助你创建数据赋能型企业，建立一个分析议程，扩大分析在各类组织中的影响，并轻松地避免掉入常见的陷阱。

皮扬卡·贾殷（Piyanka Jain）：Aryng管理顾问公司的CEO，这家公司专攻商业分析。作为分析领域备受尊崇的业界领头羊，她曾在美国营销协会、预测分析世界、GigaOm和谷歌用户分析会等商业及分析研讨会上担任专题演讲人，演讲主题为通过数据驱动型决策来取得竞争优势。担任分析领导人15年之久，她对商业产生了超过1.5亿美元的影响。她总是想方设法找出各种模型，提出各种观点，推动客户企业的变革并影响商业驱动力。她拥有两个硕士学位，其论文侧重于应用数学和统计学。
普尼特·夏尔马（Puneet Sharma）：行动公司（Move Inc.）的分析和使用者研究部副总裁。热衷于运用分析与消费者观点来驱动显著的商业效益。15年来一直在金融服务和互联网公司倡导高效能营销并提供产品策略营销方案。专长在于通过对消费者的信息和深层分析来推动决策制定，并提供可行性建议，以实现行之有效的变革。在马里兰大学取得MBA学位之后，先后在PayPal、Capital One和HSBC等《财富》前500强公司担任营销、产品和分析领导人的职务，负责以消费者为基础的零售业务。

赞誉
前言
致谢
序言
第一部分 你好，分析
第1章 要么分析、要么灭亡
第2章 什么是分析
第3章 七大分析方法
第二部分 深入理解
第4章 BADIR：商业分析的五步框架
第5章 预测分析
第6章 数据和分析工具
第三部分 领导工具包
第7章 分析和领导者
第8章 分析竞争
第9章 分析师领导者的攻略手册
第10章 付诸行动
第11章 常见的陷阱
第四部分 实践中的分析：十个案例研究
附录 商业统计101
注释
作者简介

前  言皮扬卡·贾殷我痛恨统计学。1999年在得州农工大学（Texas A & M University）的环境工程论文课题中，我真正想做的是跟踪调查使危险废弃物场地变得不安全的事件。在实验室的研究过程中，当事实愈渐清晰时，坦白地讲，能解决这个问题的唯一方法就是采用非线性回归技术建立逆形态分布模型。    我一直都喜欢数字和数学，曾相对我所就读的年级提前4年用自己的方法推导出勾股定理。我一直质疑每一项杰出技术所带来的影响，包括我父亲的突破性发明——垃圾焚烧发电。数学和工程学成就了今天的我，但在1999年，我努力确保统计数据不仅可以分析一个问题，还可以解决这个问题，并有真正切实的商业影响。我与数据化敌为友，并找到了我的激情所在。    我在明尼苏达大学（University of Minnesota）计算机科学与工程专业完成了第二硕士学位。利用蚂蚁信息素概念，通过统计建模与仿真，我设计了一个自我更新的网络路由表。我曾教三年级和四年级的本科生学习微积分和统计学，我有能力利用统计和分析技术去解决各种不同类型的问题。    当Adobe公司希望通过这些技能来提高其客户体验时，我就知道从这一刻开始，分析将成为我人生的一部分。一如既往地，我努力确保研究的数据可以被转化为行动和积极的商业影响。在一个热爱数据的公司里，我和我的团队能够通过市场营销和广告，改善客户体验，并最终对公司的盈利带来影响。    后来我在不同的公司任职，在贝宝（PayPal），我遇到了普尼特·夏尔马。在那里，我们每人带领着一个分析团队。    普尼特·夏尔马取得了计算机科学学位和金融领域的工商管理硕士学位之后，我开启了早期的职业生涯。当我开始了解数据和分析，以及我的数据分析师朋友一天的生活后，我就知道我不得不屈从于这种渴望——我称之为我的“欲望”。美国第一资本投资国际集团（Capital One Financial Corp）招聘数据分析师时，我提交了申请。经过严格的能力测试，Capital One邀请我在董事会里担任数据分析经理，以好好发挥我的技术和业务技能。我在我热爱的事业里蓬勃发展——将分析转换为商业影响和有形的美元价值。公司相信数据能报告所有关键的战略和决策，并且从一开始就这样设计。我和其他500个人一起参加培训，学习统计、建模和分析。我知道进入数据分析领域是一个正确的决定。    然而在这之后，我很惊讶地得知，和我有工作来往的其他公司并不像我们这样对利用数据来带动商业影响感兴趣，有的公司甚至毫无兴趣。分析是一个“支持功能”，根据优先级不同的事业部，分析的产出可能会也可能不会被考虑。现有系统的设立并不利于我们获取有深远影响的各种商业信息。物力和财力被花在理论分析上，却并不一定能直接产生商业影响。一个项目如果有强大的数据驱动执行支持，我和我的团队就能够带来惊人的影响。但是实际并非如此，我曾见证数百万美元资金分文不动地躺在那里，仅作为企业结构的一个要素和分析的感知价值。经过一段时间强烈的自我怀疑，质疑我自己是否真的有能力推动持续的影响，我发现，需求是有的，而我还有不足，我从那些失败中吸取了教训。作为一个技术公司的分析负责人，我还有很多经验、教训需要学习。    我和皮扬卡·贾殷多年来经常一起共进午餐并时不时地讨论一番，我发现我们原来都有同样的经历。我们开始清楚地认识到这些模式，并想办法来填补这些缺口。这不只是关于分析，也是因为我们现在拥有可以强有力地提高业绩的环境。分析的复杂性是一个障碍，但是我们知道大约只有20%的时间需要那些资源密集的过程。我们通过共同的努力开始阐明分析的力量、企业对分析的态度、常见的失误，以及用简单的方法来驱动影响。    皮扬卡·贾殷这几年我在会议上发表讲话的时候，也听到了来自其他机构同僚的亲身经历。他们招架不住这些数据、大数据、分析、预测分析，虽然许多人都跟上了潮流，但是他们在分析上的投资并没有得到多少投资回报（ROI）。整个场面模糊又复杂，有一个需求是我们可以填补的。    2011年，我创立了Aryng——一家管理咨询公司，专注于分析。普尼特·夏尔马担当顾问的角色，我则设计了一个叫作BADIRTM的商业影响分析方案。BADIRTM代表商业问题（business question）、分析计划（analysis plan）、数据收集（data collection）、得出结论（insights）和提出建议（recommendations），它是一个可将数据转化为更明智决策的简单五步框架。    当召开研讨会时，我们听到了越来越多这样的说法，怎样将如此简洁基础的方法用在工业和学术领域呢？本书囊括了所有这一切。我们很高兴带你一起走上这趟旅程。    致  谢本书是我们的信念和商业分析知识的结晶。虽然在过去的几个月里我们全身心地投入在本书上，但是如果没有朋友和家人的帮助与支持，我们根本无法完成本书，他们不仅慷慨地提供了各种专业知识，还大度地包容我们。对于这些善良又聪慧的人所提供的支持，我们心怀感激。    我们是分析专家，但并非专业作家。感谢Lakshmi Jayaraman坚持不懈地听我们诉说故事，加入设计和创新情境，并参与书写和编辑来支持本书。我们同样还感激你利用你的设计专长和