应用计量经济学（原书第6版）

本书在美国被誉为“近30年来拥有重要性的新版教材之一”，在基础计量经济学采用的教材中排名靠前。本书体现了理解基础计量经济学的一种创新方法，通过大量实际生活中的例子和练习的重点分析，形成易于理解的方式，来讲授线性回归分析。全书共17章，主要讨论经典的单方程线性模型，并在此基础上，将讨论内容扩展到时间序列分析、联立方程，等等，此外，本书还增加了实验和面板数据等新内容。书中所涵盖的内容是传统的，但所介绍的学习方法却简单、直观且容易理解。

译者序
前言
教学建议
第1章 回归分析概论
1.1 什么是计量经济学
1.2 什么是回归分析
1.3 回归方程的估计
1.4 回归分析实例
1.5 应用回归分析解释住房价格
小结
第2章 普通最小二乘法
2.1 用普通最小二乘法估计单变量模型
2.2 用普通最小二乘法估计多元回归模型
2.3 评价回归方程的质量
2.4 估计模型的拟合优度
2.5 错用R2的例子
小结
第3章 应用回归分析
3.1 回归分析的步骤
3.2 回归分析实例：餐厅选址
小结
第4章 古典模型
4.1 古典假设
4.2 口的抽样分布
4.3 高斯-马尔科夫定理和普通最小二乘估计量的性质
4.4 标准计量经济学符号
小结
第5章 假设检验
5.1 什么是假设检验
5.2 t检验
5.3 t检验示例
5.4 t检验的局限
小结
附录5A F检验
第6章 模型设定：解释变量的选择
6.1 遗漏变量
6.2 不相干变量
6.3 误用模型设定准则的实例
6.4 设定搜索
6.5 选择解释变量的实例
小结
附录6A 其他设定准则
第7章 模型设定：函数形式的选择
7.1 常数项的应用和解释
7.2 备选函数形式
7.3 滞后解释变量
7.4 虚拟变量的应用
7.5 斜率虚拟变量
7.6 选择错误函数形式存在的
问题
小结
第8章 多重共线性
8.1 完全多重共线性与不完全多重共线性
8.2 多重共线性产生的后果
8.3 多重共线性的诊断
8.4 多重共线性的补救措施
8.5 最好不要修正多重共线性的实例
小结
附录8A SAT互动回归练习
第9章 序列相关性
9.1 纯序列相关和非纯序列相关
9.2 序列相关性的后果
9.3 杜宾一沃森检验
9.4 序列相关性的修正
小结
第10章 异方差性
10.1 纯异方差性和非纯异方差性
10.2 异方差性的后果
10.3 异方差性的检验
10.4 异方差性的补救措施
10.5 完整的实例
小结
第11章 回归课题研究
11.1 选择主题
11.2 收集数据
11.3 高级数据来源
11.4 对研究课题的实用性建议
11.5 撰写研究报告
11.6 回归分析的用户清单及应用指南
小结
附录11A 关于房价的互动练习
第12章 时间序列模型
12.1 动态模型
12.2 序列相关性和动态模型
12.3 Granger因果关系
12.4 谬误相关和非平稳性
小结
第13章 虚拟被解释变量模型估计方法
13.1 线性概率模型
13.2 二元Iogit模型
13.3 其他虚拟被解释变量模型估计方法
小结
第14章 联立方程模型
14.1 结构式方程和简约式方程
14.2 普通最小二乘法的偏误
14.3 二阶段最小二乘法
14.4 识别问题
小结
附录14A 变量误差
第15章 预测
15.1 什么是预测
15.2 比较复杂的预测
15.3 ARIMA模型
小结
第16章 实验和面板数据
16.1 经济学中的实验方法
16.2 面板数据
16.3 固定效应模型和随机效应模型
小结
第17章 统计学原理
17.1 概率分布
17.2 抽样
17.3 估计
小结
附录A 部分习题答案
附录B 统计表