全局敏感性分析

《全局敏感性分析》提供了一个简单易懂的手册来实践敏感性分析，阐明了敏感性分析如何有助于建立一个更具鲁棒性、更简洁的模型，以及怎样让模型更加经得起推敲。

萨特利著吴琼莉、丁义明、易鸣、范清风译的《全局敏感性分析/清华汇智译丛》给出关于该学科全面的方法介绍，让读者可以学习并实践全局敏感性分析，而不需要再查阅其他书籍。首先，介绍了构建敏感性分析框架的方法，如何解释结果，从而避免某些缺陷。其次，利用富有特色的大量习题和答案进一步阐明敏感性分析的应用。本书适合来自不同领域的研究生或者科研人员阅读，例如统计学、数学、工程、物理、化学、环境科学、生物、毒物学、保险科学和计量经济学等，也同样对从事风险分析，定价和对冲金融分析的工程师们有重要的价值。

第1章敏感性分析导论
1.1模型与敏感性分析
1.1.1定义
1.1.2模型
1.1.3模型和不确定性
1.1.4如何建立不确定性和敏感性分析
1.1.5对模型质量的影响
1.2敏感性分析的方法和设置简介
1.2.1局部与全局敏感性分析
1.2.2测试模型
1.2.3散点图与导数
1.2.4标准差归一化导数
1.2.5蒙特卡罗和线性回归
1.2.6条件方差：第一种释义
1.2.7条件方差：第二种释义
1.2.8对于式（1.3）中模型的应用
1.2.9第一种设定：参数优先排序
1.2.10非加性模型
1.2.11高阶敏感性系数
1.2.12总阶效应
1.2.13第二种设定：参数固定
1.2.14敏感性分析基本原理
1.2.15组参数的处理
1.2.16其他方法
1.2.17元效应分析
1.2.18蒙特卡罗滤波
1.3非独立输入参数
1.4敏感性分析的可能缺陷
1.5结束语
1.6习题
1.7习题解答
1.8补充习题
1.9补充习题答案
第2章实验设计
2.1导言
2.2对单个参数的依属关系
2.3对单个参数的敏感性分析
2.3.1随机取值
2.3.2分层抽样
2.3.3分层抽样的均值与方差估计
2.4多参数敏感性分析
2.4.1线性模型
2.4.2单次逐个(OAT)取样
2.4.3影响参数个数的限制
2.4.4部分析因抽样
2.4.5拉丁超立方体抽样（LHS）
2.4.6多变量分层抽样
2.4.7弱差异序列的准随机抽样
2.5组抽样
2.6习题
2.7习题解答
第3章元效应方法
3.1导言
3.2元效应方法
3.3抽样策略与策略优化
3.4敏感性系数的计算
3.5组参数的计算
3.6元效应（EE）方法步骤
3.7结论
3.8习题
3.9习题解答
第4章基于方差方法
4.1不同设定的不同测试实例
4.2为什么选择方差
4.3方差方法发展史
4.4相互作用效应
4.5总效应
4.6如何计算敏感性系数
4.7FAST和随机平衡设计
4.8方法应用实例：疾病传染动态模型
4.9额外解释
4.10习题与解答
第5章参数映射和元建模
5.1导言
5.2蒙特卡罗滤波（MCF）
5.2.1蒙特卡罗滤波方法植入
5.2.2优缺点分析
5.2.3习题
5.2.4习题解答
5.2.5例子
5.3元建模和高维度模型表述（HDMR）
5.3.1HDMR计算和元模型
5.3.2简单例子1
5.3.3简单例子2
5.3.4习题
5.3.5习题解答
5.4结论
第6章敏感性分析：从理论到实践
6.1例子1：综合指数
6.1.1问题陈述
6.1.2估量各国家环境可持续发展综合指数
6.1.3选择敏感性分析方法
6.1.4敏感性分析的过程及结果
6.1.5结论
6.2例子2: 跳跃在期权定价中的重要性
6.2.1问题提出
6.2.2带跳跃的Heston随机波动率模型
6.2.3选择合适的敏感性分析方法
6.2.4敏感性分析的过程及结果
6.2.5结论
6.3例子3：化学反应
6.3.1问题提出
6.3.2间歇式反应器中的热失控分析
6.3.3选择合适的敏感性分析方法
6.3.4敏感性分析的过程及结果
6.3.5结论
6.4例子4：混合的不确定性—敏感性作图
6.5什么时候使用什么方法
后记
译后记
参考文献