随机信号分析

《高等院校信息与通信工程系列教材:随机信号分析》系统地介绍了随机信号以及随机信号通过线性时不变系统的分析处理方法。内容涉及随机变量和随机过程的基本概念，平稳随机过程的时频域分析，随机信号通过线性系统的分析方法以及几种典型随机过程的分析等。可作为普通高校电子信息类、通信类、电子类等专业的本科生教材，也可供信号处理相关领域的工程技术人员参考。

第1章 随机变量
1.1 随机变量概念
1.1.1 随机变量的分布律
1.1.2 随机变量的数字特征
1.1.3 随机变量的函数变换
1.2 随机变量的特征函数
1.2.1 特征函数的定义和性质
1.2.2 特征函数与矩函数的关系
1.3 随机变量的几种实用分布律
1.3.1 均匀分布
1.3.2 高斯分布
1.3.3 指数分布
1.3.4 瑞利分布
习题
第2章 随机信号概论
2.1 随机信号的定义及分类
2.1.1 随机信号的定义
2.1.2 随机信号的分类
2.2 随机信号的统计特性
2.3 随机信号的数字特征
2.3.1 数学期望352.3.2方差
2.3.3 自相关函数
2.3.4 互相关函数
2.3.5 统计独立、不相关和正交
2.4 随机信号的特征函数
习题
第3章 平稳随机过程
3.1 平稳随机过程的基本概念
3.1.1 严平稳随机过程
3.1.2 宽平稳随机过程
3.1.3 各态历经随机过程
3.2 平稳过程相关函数分析
3.2.1 自相关函数性质
3.2.2 互相关函数性质
3.2.3 相关系数和相关时间
3.3 平稳随机过程的功率谱密度
3.3.1 功率谱密度的概念
3.3.2 功率谱密度与自相关函数之间的关系
3.3.3 功率谱密度的性质
3.3.4 互功率谱密度及其性质
3.4 白噪声
习题
第4章 线性系统对随机信号的响应
4.1 线性系统的基本性质
4.1.1 一般线性系统
4.1.2 线性时不变系统
4.1.3 系统的稳定性与物理可实现性
4.2 系统输出及概率分布
4.2.1 系统的输出响应
4.2.2 系统输出的分布律
4.3 线性系统输出的数字特征
4.3.1 输出的数学期望
4.3.2 系统输出的相关函数
4.3.3 输出的功率谱密度
4.3.4 多个随机信号通过线性系统
4.4 线性系统对白噪声的响应
4.4.1 等效噪声带宽
4.4.2 白噪声通过理想线性系统
习题
第5章 典型随机过程
5.1 高斯随机过程
5.2 窄带随机过程
5.2.1 希尔伯特变换和解析信号
5.2.2 窄带随机过程的基本特点
5.2.3 窄带高斯过程分析
5.2.4 余弦信号与窄带高斯过程之和的概率分布
5.3 复随机过程
5.3.1 复随机变量
5.3.2 复随机过程
习题
部分习题答案
附录
附录A 傅里叶变换表
附录B 常用符号对照表