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人工智能基础与应用
AI遇见应用,兴趣引领未来,人工智能训练师
字数: 220000
装帧: 平装
出版社: 机械工业出版社
作者: 丁艳 编
出版日期: 2020-08-01
商品条码: 9787111658795
版次: 1
开本: 16开
页数: 156
出版年份: 2020
定价:
¥49.8
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舞蹈音乐的基础理论与应用
内容简介
本教材编写理念先进、重在应用,主要内容包括初探人工智能、认知人工智能的基础支撑、认知人工智能的应用技术、探索人工智能的行业应用四个项目。本教材通过文字、视频、动态图和实训平台等多种形式,立体、多角度地呈现内容,构成一个教与学的互动系统,让学习资源交互、联动起来。
本教材可作为职业院校计算机公共课、信息技术公共基础课程的教学用书,也可供对人工智能感兴趣的读者阅读。
目录
序言
前言
项目一初探人工智能
任务导入
内容概览
相关知识
一、机器能思考吗?
二、人工智能的发展历程
三、人工智能的产业结构
四、人工智能会取代哪些职业?
(一)你的职业未来会消失吗?
(二)人工智能训练师——你准备好了吗?
课后延展
自我测试
项目二认知人工智能的基础支撑
任务导入
内容概览
相关知识
一、人工智能的核心驱动力
(一)人工智能的“加速器”——算力
(二)人工智能的“发动机”——算法
(三)人工智能的“燃料”——大数据
二、人工智能的其他支撑技术
(一)认知物联网和AIoT
(二)了解云计算
(三)走近第五代(5G)移动通信技术
三、了解人工智能的数据服务
(一)数据采集
(二)数据标注
(三)数据分析
课后延展
自我测试
项目三认知人工智能的应用技术
任务一
视觉智能——机器如何识字、看人
任务导入
内容概览
相关知识
一、图像识别技术的原理及应用
(一)什么是图像识别?
(二)图像识别的技术流程
(三)图像识别的应用
二、人脸识别技术及应用
三、OCR文字识别技术及应用
(一)什么是OCR文字识别?
(二)人工智能时代,OCR文字识别的蜕变
(三)OCR文字识别的应用
实训任务
实训项目1神奇的变色龙
实训项目2人脸信息检测
实训项目3票证识别
自我测试
任务二
听觉智能——机器如何“闻声识人”
任务导入
内容概览
相关知识
一、什么是语音识别技术?
二、语音识别技术的应用
三、声纹识别:让语音识别更加隐秘
实训任务
实训项目1语音文字互转
实训项目2智能语音对话
自我测试
任务三
认知智能——机器如何懂语义、会思考
任务导入
内容概览
相关知识
一、认知自然语言处理及应用
(一)什么是自然语言处理?
(二)自然语言处理的常见应用
(三)自然语言处理的发展趋势
二、走近知识图谱
(一)什么是知识图谱?
(二)知识图谱的体系架构
(三)知识图谱的应用
三、数据智能推动人机协同
(一)大数据的新篇章——数据智能
(二)数据智能的分类及数据中台的价值
课后延展
自我测试
项目四探索人工智能的行业应用
任务一
智能制造——走进“无人工厂”时代
任务导入
内容概览
相关知识
一、什么是“智能制造”?
(一)智能制造的内涵
(二)智能制造的基本流程及技术组成
二、什么是“灯塔工厂”?
(一)成效如何?
(二)世界经济论坛如何评价?
(三)人工智能如何应用?
三、人工智能在制造业中的应用
(一)智能制造背后的“神秘”岗位
(二)机器视觉识别在智能检测中的应用流程
(三)机器视觉识别在智能分拣中的应用场景
实训任务
实训项目机械手臂智能分拣
课后延展
自我测试
任务二
从岁月飞向未来——别了,快递员
任务导入
内容概览
相关知识
一、什么是“智慧物流”?
二、人工智能在物流行业的典型应用场景
(一)仓储进入无人时代
(二)人在家中坐,货从天上来
三、AGV的应用与工作流程
(一)图像识别技术与AGV
(二)AGV的关键组成
(三)AGV的工作流程
实训任务
实训项目AGV无人配送
课后延展
自我测试
任务三
“智慧之眼”——让安防更加智能
任务导入
内容概览
相关知识
一、什么是“智慧安防”?
、人工智能在安防行业的典型应用场景
(一)火眼金睛:智能车牌识别
(二)罪恶无处可遁:人脸识别技术广泛应用
(三)AI+建筑工地:传统施工管理走向智能化
三、让安防更加智慧:走近智能视频识别技术
(一)什么是智能视频识别技术?
(二)智能视频识别技术的分类
实训任务
实训项目口罩佩戴智能识别
课后延展
自我测试
任务四
智慧医疗——健康有人工智能来守护
任务导入
内容概览
相关知识
一、AI+医疗健康领域有哪些应用场景?
二、智慧医疗应用场景案例
(一)医疗机器人大显身手
(二)深度学习助推医疗诊断
三、当人工智能遇到传统中医
(一)“慢郎中”如何变成“急先锋”?
(二)“诊脉”也能智能化?
实训任务
实训项目智能诊脉
课后延展
自我测试
任务五
智慧环保——地球卫士新生代
任务导入
内容概览
相关知识
一、智慧环保的发展
二、AI+环保的典型应用场景
(一)垃圾处理:分拣机器人大显身手
(二)绿水长流:水域漂浮物智能监测
(三)蔚蓝天空:空气质量监测智能化
实训任务
实训项目垃圾智能分类
课后延展
自我测试
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