在线社交网络信息传播实证分析与模型研究--聚文网

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内容简介

在Web2.0技术和信息网络技术的共同推动下,社交网络应用蓬勃发展,用户规模与日俱增。在社交网络中,作为自媒体的用户可以随时随地采用多种接入方式参与交互。这种新型、灵活、快捷的交互模式极大地缩短了信息产生、发酵、扩散的时间；同时,参与主体的高度能动性、自组织性、异质性,均使得社交网络中的信息传播演化的复杂性和随机性陡增。本著作采用实证分析和理论建模的方法，研究了社交网络用户信息行为特征和社交网络结构特征两方面对信息传播的影响。

作者简介

吴联仁，1985年10月出生，江西上饶人；毕业于北京邮电大学管理科学与工程专业，获工学博士学位；国家公派美国亚利桑那州立大学访问学者。现为北京第二外国语学院讲师，主要教学领域为管理信息系统与商业智能，主要研究领域为社交网络数据挖掘和信息传播。已在信息系统和数据挖掘领域期刊上发表学术论文十余篇，其中科学引文索引（Science Citation Index，简称SCI）论文5篇，美国工程索引（The Englneering Index，简称EI）论文3篇；出版专著《社交媒体用户行为动力学研究》。

第1章  概述
1.1 社交网络概述
1.2 社交网络主要研究问题
1.3 相关概念及研究对象
1.4 本书思路与采用工具

第一篇  基于人类行为动力学的信息传播研究
第2章  人类行为动力学研究综述
2.1 人类行为动力学特征实证统计研究进展
2.2 人类动力学行为内在机制研究成果
2.3 人类动力学理论模型研究
2.4 人类行为动力学实证案例
第3章  传播动力学模型研究综述
3.1 谣言传播模型研究
3.2 传染病传播模型研究
3.3 社交网络信息传播模型研究
第4章  爆发性评论行为对微博信息传播的影响
4.1 引言
4.2 微博信息传播研究
4.3 爆发性评论行为建模研究
4.4 爆发性评论行为对信息传播影响建模
4.5 幂律分布检验
4.6 本章小结
第5章  活跃时间异质性对信息传播的影响研究
5.1 引言
5.2 实证数据分析
5.3 活跃时间异质性对信息传播影响建模
5.4 理论分析
5.5 数值仿真和分析
5.6 本章小结

第二篇  基于复杂网络的社交网络信息传播研究
第6章  社交网络形成及演化机制研究
6.1 引言
6.2 社团结构形成机制及建模研究
6-3社交网络实证数据分析
6.4 在线社交网络建模
6.5 连接最近邻（CNN）模型
6.6 模型建立与数值仿真
6.7 本章小结
第7章  在线社团结构对信息传播的影响
7.1 引言
7.2 在线社团结构对信息传播影响研究
7.3 社团结构对信息传播的影响建模
7.4 理论分析
7.5 数值仿真
7.6 本章小结
第8章  结论与展望
8.1 研究成果及结论
8.2 研究展望
参考文献
主题索引
后记

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