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线性代数与空间解析几何实验(Python版)

线性代数与空间解析几何实验(Python版)

  • 字数: 193000
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 哈尔滨工程大学出版社
  • 作者: 廉春波,沈艳 编
  • 出版日期: 2020-09-01
  • 商品条码: 9787566128126
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 172
  • 出版年份: 2020
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精选
内容简介
本书简单地介绍了Python的基本概念和Python科学计算中常用的扩展包:NumPy、SciPy、Matplotlib、SymPy。
本书针对线性代数部分,对线性代数的主要知识点给出了大量实例,利用NumPy、SciPy和SymPy给出了两种处理方法,并包含示例代码;针对空间解析几何部分,利用Matplotlib给出了常见的二维图形和三维图形,并附有示例代码。本书最后列举了几个线性代数应用案例,通过Python科学计算包求解,并给出了示例代码。
全书完全采用Jupyter Notebook编写,保证所有代码及输出的正确性。本书适合作为大学本科线性代数实验参考教材,且不需要读者具备Python语言基础。
目录
第1章 Python简介
1.1什么是Python
1.2Python环境搭建
1.3Python的基本概念
第2章 科学计算包简介
2.1NumPy简介
2.2SciPy包简介
2.3Matplotlib包简介
2.4SymPy包简介
第3章 常见图形绘制
3.1二维图形绘制
3.2三维图形绘制
第4章 行列式、矩阵的基本运算与线性方程组求解
4.1矩阵的基本运算
4.2行列式及其几何应用
4.3线性方程组的求解
第5章 向量组的线性相关性和方程组的求解及其应用
……

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