可靠性预测与最优维护技术

本书是可靠性预测与最优维护技术方面的专著，第2章至第12章汇集了作者近十年来在可靠性预测、剩余使用寿命预测以及最优维护方面的最新研究成果。第1章概述了预测与健康管理系统的3个重要组成部分（可靠性预测、剩余使用寿命预测以及最优维护）的研究现状。第2章至第5章主要介绍了动态系统的可靠性实时预测技术。第6章至第8章主要介绍了设备级系统的剩余使用寿命预测技术。第9章至第12章主要讨论了设备级系统的最优维护技术。内容体现了学科发展的一些新思想，不仅有理论描述和方法介绍，还有仿真实验，可读性强。本书列选“十二五”国家重点图书出版规划项目，并获得自然科学基金和重点基础研究发展计划项目的支持。

前言
第1章预测与健康管理概述
1.1引言
1.2可靠性预测技术概述
1.2.1基于性能退化分析的方法
1.2.2基于传统可靠性指标实时化的方法
1.3剩余使用寿命预测技术概述
1.3.1直接监测数据驱动的剩余使用寿命预测
1.3.2间接监测数据驱动的剩余使用寿命预测
1.4预防维护技术概述
1.4.1计划性维护
1.4.2视情维护
1.4.3预测维护
1.5全书概况
参考文献
第2章基于隐含性能退化过程监测的可靠性实时预测技术
2.1引言
2.2隐含性能退化过程辨识及系统可靠性实时预测
2.2.1系统模型及问题描述
2.2.2基于粒子滤波器的参数估计方法
2.2.3隐含性能退化过程辨识方法及理论分析
2.2.4可靠性实时预测
2.2.5仿真
2.3隐含性能退化过程检测、辨识及可靠性实时预测
2.3.1系统模型及问题描述
2.3.2基于粒子滤波和自组织滤波的性能退化检测
2.3.3基于隐含性能退化过程检测和辨识的系统可靠性实时预测
2.3.4仿真
2.4结束语
参考文献
第3章基于在线故障预测的可靠性实时预测技术
3.1引言
3.2具有加性故障过程的非线性动态系统可靠性实时预测
3.2.1系统模型及问题描述
3.2.2基于改进粒子滤波算法的在线故障估计与预测
3.2.3系统可靠性实时预测
3.2.4仿真
3.3具有乘性故障过程的非线性动态系统可靠性实时预测
3.3.1系统模型及问题描述
3.3.2在线故障估计与预测
3.3.3系统可靠性实时预测
3.3.4仿真
3.4结束语
参考文献
第4章具有退化和不可靠元件的可靠性实时预测技术
4.1引言
4.2系统模型及问题描述
4.3状态估计及初步故障估计
4.3.1交互式多模型粒子滤波器
4.3.2改进的交互式多模型粒子滤波器
4.3.3初步故障估计的理论分析
4.4平滑故障估计及故障预测
4.4.1基于Holt方法的平滑故障估计及故障预测算法
4.4.2平滑故障估计的理论分析
4.5可靠性实时预测
4.6仿真
4.6.1正交影响情况
4.6.2非正交影响情况
4.7结束语
参考文献
第5章具有耦合输入的可靠性实时预测及调度技术
5.1引言
5.2系统模型及问题描述
5.3子系统的状态估计及故障预测
5.3.1状态估计及初步故障估计
5.3.2平滑故障估计及故障预测
5.4子系统的可靠性预测
5.5可靠性调度
5.6仿真
5.7结束语
参考文献
第6章基于Wiener退化模型的剩余使用寿命预测技术
6.1引言
6.2Wiener退化模型
6.3基于Wiener退化模型的剩余使用寿命预测
6.3.1剩余使用寿命分布的在线更新
6.3.2参数估计
6.4仿真
6.4.1问题描述
6.4.2惯性平台的剩余使用寿命预测
6.4.3与已有方法的比较
6.5结束语
参考文献
第7章具有测量误差的剩余使用寿命预测技术
7.1引言
7.2测量误差对剩余使用寿命的影响
7.3期望预测性能下的可允许测量误差
7.3.1预测性能
7.3.2基于变异系数相对增加比的可允许测量误差
7.3.3基于方差相对增加比的可允许测量误差
7.4测量误差对维护决策的影响
7.5仿真
7.5.1数值例子
7.5.2实例研究
7.6结束语
参考文献
第8章多传感器数据驱动的剩余使用寿命预测技术
8.1引言
8.2多传感器数据驱动的剩余使用寿命预测
8.2.1问题描述
8.2.2退化状态估计
8.2.3参数估计
8.2.4剩余使用寿命预测
8.3预测性能分析
8.3.1不确定分析
8.3.2期望预测性能下的传感器选择方法
8.4仿真
8.4.1数值例子
8.4.2实际例子
8.5结束语
参考文献
第9章扩展周期性不完全预防维护技术
9.1引言
9.2EPIPM模型
9.3修正EPIPM模型
9.4期望费用率计算
9.5最优维护
9.6仿真
9.7结束语
参考文献
……
第10章时变环境下的最优周期性不完全预防维护技术
第11章相依失效模式下的最优不完全预防维护技术
第12章相依失效模式下的合作预测维护技术