Python数据分析与实战--聚文网

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内容简介

本书是本以Python3为基础的数据分析和应用的实战手册，全书在内容上包括Python编制、统计学知识和经管类实例应用，内容范围广而全面，其内容结构由入门篇、进级篇、高级篇和兴趣篇四个部分构成，每一篇都是对立存在，循序渐进。学习者可以结合自身的水平从任何一个点切入学习，入门篇是针对那些没有Python基础的兴趣者，进级篇是一些第三方库的应用例子，高级篇则是一些Python综合应用的例子。娱乐篇是让学习者没有兴趣的时候，通过里面的一些例子找到乐趣，而不至于放弃的功效。

作者简介

吕一清，四川大学经济学院，副教授、硕士生导师，研究方向为宏观经济统计与文本数据挖掘。四川大学经济学院统计学博士，埃默里大学(Emory University)访问学者，国务院发展研究中心宏观部访问学者。邓国营，金融系教授,博士生导师,经济学博士,经济学院副院长,金融系主任（兼）, 住房与城乡建设研究中心主任,四川省金融知识普及基地常务副主任。

第1部分Python入门篇
1概论
1.1Python概述
1.2高效使用Python进行数据分析
1.3AI大模型对Python编程的帮助
1.4Python强大的第三方包
2数据分析的第三方包
2.1Numpy包的数据分析
2.2Pandas包的数据分析
2.3Scipy包的数据分析
2.4StatsModels包的数据分析
3数据可视化的第三方包
3.1Matplotlib可视化包
3.2Seaborn可视化包
3.3其他可视化的第三方包
4机器学习的第三方包
4.1Scikit-learn包与机器学习
4.2Keras包与深度学习
4.3Gensim包与文本挖掘
……

Python数据分析与实战

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