用蒙特卡洛法评定测量不确定度--聚文网

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内容简介

国际标准化组织2008年正式颁布了IS0／IEC导则983系列标准，其中包括附件1《用蒙特卡洛法传播概率分布》。该附件详细规定了：对GUM法不适用的情况下可用蒙特卡洛法传播概率分布评定和表示测量不确定度；在GUM法适用的情况下，也可通过用蒙特卡洛法予以验证。该附件的颁布，标志了测量不确定度评定和表示在国际范围内得到进一步扩展和深化。在IS0／IEC导则983附件l的基础上，我国发布了国家计量技术规范JJFl059．2-2012《用蒙特卡洛法评定测量不确定度》。
为了帮助我国各级计量人员、注册计量师、计量科研人员及其他需要了解测量不确定度的人员理解和掌握JJF1059．22012《用蒙特卡洛法评定测量不确定度》，我们组织编写了这本宣贯教材。本书详细说明了GUM法和蒙特卡洛法在不确定度评定的各个阶段的处理方式，对如何为输入量设定概率密度函数以及分布传播的基本原理做了详细的讲解。为了更好地方便读者在实际工作中使用蒙特卡洛法评定测量不确定度，本书介绍了电子表格软件和Matlab的应用一并在每个举例中附有Matlab程序，这些程序都在MATLABR2010a版本中通过了验证。

第1章概述
1.1 GUM法评定测量不确定度的局限性
1.2 蒙特卡洛法
1.3 蒙特卡洛法评定测量不确定度的目的
1.4 JJF1059.2-2012起草的技术基础
1.5 JJF1059.2-2012起草过程
1.6 JJF1059.2-2012适用范围

第2章测量不确定度评定
2.1 建立公式阶段
2.1.1 测量模型
2.1.2 基于重复示值的分析
2.1.3 基于其他可用信息的分析
2.2 传播阶段
2.2.1 不确定度传播律
2.2.2 分布传播
2.3 总结阶段
2.3.1 由包含因子和假设的分布函数确定包含区间
2.3.2 由分布函数确定包含区间
2.3.3 其他情况下的包含区间的确定

第3章输入量的概率密度函数
3.1 贝叶斯（Bayes）定理
3.2 最大熵原理
3.3 高斯分布
3.4 多元高斯分布
3.5 矩形分布
3.6 界限未准确给定的矩形分布
3.7 梯形分布
3.8 三角分布
3.9 反正弦（U形）分布
3.10 t分布
3.10.1 一系列示值的评定
3.10.2 合并标准偏差的评定
3.10.3 校准证书的解释说明
3.11 指数分布
3.12 Г（Gamma）分布

第4章分布的传播
4.1 分布传播的基本原理
4.2 解析方法
4.2.1 单输入量
4.2.2 多输入量的线性组合
4.3 GUM不确定度框架
4.4 数值方法
4.5 方法的探讨

第5章蒙特卡洛法
5.1 概述
5.2 蒙特卡洛法的步骤
5.3 蒙特卡洛试验数
5.4 输入量概率密度函数的抽样
5.4.1 矩形分布
5.4.2 高斯分布
5.4.3 t分布
5.4.4 曲线梯形分布
5.4.5 反正弦分布
5.4.6 多元高斯分布
5.5 模型值计算
5.6 输出量的估计和标准不确定度
5.7 分布函数的离散表示
5.7.1 分布函数的近似
5.7.2 分布函数的直方图表示
……
第6章 GUM不确定度框架的验证
第7章电子表格软件的应用
第8章 Matlab在MCM中的应用
第9章举例
参考文献

用蒙特卡洛法评定测量不确定度

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