标准大数据实践

《标准大数据实践》解读了当前大数据发展的基本背景，重点阐述国家标准馆信息化建设存在的问题，以及当前信息化建设要解决的5大问题：长期保存能力不足、数据找不到、数据找不全、数据找不准、标准情况说不清。《标准大数据实践》围绕这5个问题，从业务和技术角度寻找解决办法，给出解决思路以及当前阶段性成果。

1绪论
1.1背景
1.1.1大数据应用蓬勃发展
1.1.2大数据技术不断更新
1.1.3标准信息化建设重要意义
1.2存在问题
1.2.1数据问题
1.2.2架构问题
1.3建设目的
1.3.1解决标准长期保存问题
1.3.2解决数据找不到问题
1.3.3解决数据找不全问题
1.3.4解决数据找不准问题
1.3.5解决标准情况说不清问题
1.4主要创新点
1.5组织结构
2保存标准
2.1标准长期保存的重要意义和必要性
2.1.1重要意义
2.1.2必要性
2.2标准长期保存实施方案
2.2.1存在问题
2.2.2长期保存升级改造目标
2.2.3建设原则
2.2.4设计方案
3找到标准
3.1基本概念
3.1.1异构数据
3.1.2异构数据系统
3.2研究现状
3.3关键技术
3.3.1NoSQL技术
3.3.2动态实时的全文索引技术
3.4系统架构与实践
3.4.1系统架构
3.4.2实践效果
4找全内容
4.1知识关联
4.1.1国内外的研究与应用现状
4.1.2知识关联概述
4.1.3基于引文分析的知识关联揭示与应用
4.1.4基于语义网的知识关联研究与实践
4.1.5基于数据挖掘算法的知识关联研究与实践
4.1.6知识关联可视化展现研究与应用
4.2内容挖掘
4.2.1国内外研究现状
4.2.2关键技术
4.2.3系统实现
5找准内容
5.1标准内容揭示
5.1.1现状与目标
5.1.2理论技术实用
5.1.3系统研发与实现
5.1.4小结
5.2引导式检索与容错
5.2.1检索现状
5.2.2解决方法
6宏观分析
6.1研究背景和意义
6.1.1支撑各级政府对市场主体的服务和监管
6.1.2满足市场对大数据分析需求
6.1.3支持标准化科研管理
6.1.4探索标准文献服务新模式
6.2国内外研究现状
6.2.1标准大数据研究现状
6.2.2专利大数据研究现状
6.2.3科技文献大数据研究现状
6.3拟解决的关键问题
6.3.1需求方向调研侧重于研究标准文献大数据在“标准化+”的应用方向
6.3.2文献计量学基础理论方法研究侧重于数学模型的建立和关键参数的定义
6.3.3大数据技术实用研究侧重于指导大数据关键技术的实际应用
6.4研究目标
6.4.1梳理标准文献大数据服务需求
6.4.2研究标准文献大数据理论依据
6.4.3建立标准文献大数据数学方法模型
6.4.4实现标准文献大数据原型试点
6.5研究内容
6.5.1梳理标准文献大数据服务需求
6.5.2研究标准文献大数据理论依据
6.5.3建立标准文献大数据数学方法模型
6.5.4实现标准文献大数据原型试点
6.6技术路线
6.7研究成果
6.7.1国家标准发布数量与GDP增长率关系
6.7.2国家标准起草单位地域分析
6.7.3国家标准起草单位类型分析
6.7.4小结