科学结构分析方法优化研究

《科学结构分析方法优化研究》在对当前科学结构划分方法从“基于内容特征的科学结构研究”、“基于引用的科学结构研究”和“基于融合方法的科学结构研究”三个层面进行了系统的梳理和深入剖析的基础上，从科学结构划分的整个流程优化出发，提出了科学结构融合分析方法的理论基础，并重点阐述了基于核融合函数的二元和多元科学结构融合方法。该方法利用几种简单的融合函数将表征文献特征的不同特征项整合在一起，从融合结果的聚类有效性对融合之后科学结构的优化效率进行了评价，弥补了当前科学结构划分结果没有评价标准、相对比较随意和主观的不足。另外，《科学结构分析方法优化研究》从操作的可行性上，提出了利用聚类有效性外部和内部指标来分别对有“金标准”和无“金标准”的科学结构划分结果进行科学的评价，为当前的科学结构划分方法的优化提供了决策参考。本书由任红娟著。

任红娟，中国科学院文献情报中心情报学博士，现为郑州航空工业管理学院信息科学学院教师，主要从事文献计量、信息和情报分析、信息素养等方面的研究，在靠前核心期刊上发表了《电子资源用户满意度评价指标体系》《学术交流研究领域的交流模式研究》《科学研究数据共享保障体系研究》《基于文献计量的科学知识图谱发展研究》等多篇学术论文。

1 引言
1.1 研究背景
1.2 问题的提出
1.3 研究目的和意义
1.3.1 研究的目的
1.3.2 研究的意义
1.4 基本概念界定
1.4.1 文献的内容特征项
1.4.2 文献的引用关系
1.4.3 融合
1.4.4 科学结构
1.5 主要研究？容、研究方法和主要创新点
1.5.1 本书的主要研究内容
1.5.2 研究方法
1.5.3 本书的主要创新点
1.6 本书的组织架构
2 科学结构国内外研究述评
2.1 科学结构研究
2.1.1 基于内容特征的科学结构研究
2.1.2 基于引用的科学结构研究
2.1.3 基于融合方法的科学结构研究
2.2 文本特征表示方法
2.3 归一化方法
2.3.1 不同的归一化方法的争论
2.3.2 是否需要归一化处理的争论
2.4 聚类方法
2.5 聚类评价方法
3 科学结构融合方法的理论基础
3.1 哲学基础
3.2 科学知识社会学相关理论
3.2.1 科学知识社会学的简明发展历程
3.2.2 与本书研究方法相关的科学知识社会学理论
3.3 科学交流理论
3.4 信息融合理论
3.5 小结
4 二元融合科学结构分析方法研究
4.1 数据准备
4.2 基于文献单一？容特征项的科学结构分析
4.2.1 文本处理方法
4.2.2 文献的标题和摘要分别得到的科学结构分析结果
4.3 基于文献引用关系的科学结构分析
4.4 文献单一？容特征项与引用关系的融合
4.4.1 文献的内容特征项和引用关系融合的必要性
4.4.2 文献的内容特征项和引用关系融合的方法
4.4.3 利用三个融合函数的实验结果
4.4.4 与詹森斯采用的方法的对比
4.5 小结
5 多元融合科学结构分析方法研究
5.1 文献特征项选取
5.2 文献多特征融合模型
5.3 多？容特征项和引用关系的数据处理和初步分析
5.4 基于多文献内容特征项和引用关系融合的方法
5.4.1 基于线性融合函数的多内容特征项和引用关系融合方法
5.4.2 基于最大值函数的多内容特征项和引用关系融合方法
5.4.3 基于相乘开方函数的多内容特征项和引用关系融合方法
5.4.4 单一？容特征项和多？容特征项与文献引用关系融合方法的对比
5.6 小结
6 融合方法应用研究
6.1 观点挖掘领域简介
6.2 数据集的构建
6.3 观点挖掘领域的基本统计信息
6.3.1 文献的出版年代分布和文献类型
6.3.1 基于作者关键词词频分布
6.3.2 领域的高产作者
6.4 观点挖掘领域的科学结构研究
6.4.1 作者共被引方法
6.4.2 基于文献内容特征项的科学结构
6.4.3 基于文献耦合领域科学结构
6.4.4 基于融合方法的观点挖掘科学结构
6.5 观点挖掘领域具体的科学结构
6.6 小结
7 总结与展望
7.1 本研究的主要研究工作
7.2 本研究的不足之处
7.3 后续研究
参考文献
附录
后记