基于大数据的京津冀协同创新指数研究--聚文网

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内容简介

推动京津冀协同创新，已成为实现区域整体高质量发展的迫切需求和重要任务。开展京津冀协同创新指数研究，有助于监测京津冀协同创新进程、评估协同创新水平、预测协同创新前景、揭示协同创新的薄弱环节和问题。在京津冀协同发展大背景下，本书从京津冀协同创新基础、协同创新行为、协同创新成效以协同创新环境四个方面构建一套层层递进的指标体系，同时利用大数据处理分析技术，对京津冀区域协同创新发展状况进行测算，了解影响京津冀协同创新的关键因素，为政府实施有效的调控机制和政策提供依据，提升京津冀区域核心竞争力、促进区域高质量发展。

作者简介

毛维娜，硕士，北京市科学技术研究院科技情报研究所助理研究员。长期专注于区域协同创新及科技政策研究。主持及参与国家级、省部级及竞争性课题30余项，发表论文20余篇，主持或参与出版著作5部，获得专利2项，软件著作权10余项。于怡鑫，硕士，北京市科学技术研究院科技情报研究所助理研究员。长期专注于区域创新与城市治理领域的战略情报、政府竞争情报研究。参与国家级、省部级和各类竞争性项目30余项，参编论著4部，发表学术论文近30 篇。童爱香，经济学硕士，北京市科学技术研究院科技情报研究所副研究员。主要从事科技情报和区域协同创新研究，出版著作5部，发表论文20余篇，主持或参与科研项目30余项。毛卫南、男、37岁、助理研究员、北京市科学技术研究院，从事区域系统创新及企业创新研究。

第一章绪论

一、研究背景

二、研究意义

三、研究现状

第二章基于大数据的京津冀协同创新理论框架及方法

一、理论框架

二、研究对象及方法

第三章基于大数据的京津冀协同创新指标体系构建

一、区域协同创新指数构建

二、区域协同创新指数特点

三、区域协同创新指标体系

四、区域协同创新计算方法

第四章京津冀协同创新指数测算及分析

一、京津冀协同创新指数测算

二、京津冀协同创新指数特征分析

……

基于大数据的京津冀协同创新指数研究

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