MATLAB机器学习实用教程--聚文网

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舞蹈音乐的基础理论与应用

内容简介

本书介绍了机器学习的典型算法及MATLAB编程方法。主要内容包括：线性回归、非线性回归、分类、聚类、人工神经网络、支持向量机、决策树、模糊逻辑、集成学习、半监督学习、强化学习、关联规则学习、深度学习、机器阅读和机器写作等。本书注重实用性，精选了大量实例，每个实例都提供了MATLAB程序，并进行了详细的注释，有助于读者真正理解这些算法和编程方法，把它们应用到自己的工作中来解决实际问题。因此，本书具有较强的实用性和可操作性，可以作为高等院校理工、管理、经济、金融等专业本科生、研究生的教材，也可以作为相关工作者的有益参考书和工具书。

作者简介

由伟，清华大学材料科学与工程系博士，从事MATLAB方面的教学与科研工作：1．编写了基于MATLAB的人工神经网络应用软件Eagleye； 2．发表了60余篇学术论文；3．获得10项发明专利，2项实用新型专利；4．获得中国煤炭工业协会专利奖、河北省煤炭工业协会科技进步奖等奖励。

第1章机器学习基础
1.1机器学习概述
1.1.1"机器学习"是什么
1.1.2机器学习的流程
1.1.3机器学习的类型
1.1.4典型的机器学习算法
1.2机器学习的发展历程
1.2.1早期阶段
1.2.2发展期
1.2.3繁荣期
1.2.4机器学习的现状和发展趋势
1.3机器学习的应用
1.3.1数据挖掘
1.3.2模式识别
1.3.3互联网和电子商务
1.3.4电子游戏
1.3.5金融领域
……

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